Recentemente, a 7ª World Acoustic Expo e o 2024 iFlytek Global 1024 Developer Festival foram inaugurados em Hefei. Tecnologias e produtos de inteligência artificial de ponta foram apresentados na exposição, atraindo muitos visitantes para visitá-la e experimentá-la. A imagem mostra um robô humanóide interativo segurando um bastão de selfie e tirando fotos com o público. Foto do repórter da Agência de Notícias Xinhua, Fu Tian
Como a inteligência artificial capacita o desenvolvimento de novas forças produtivas? Como compensar as “deficiências de capacidade” dos grandes modelos? Na China Computer Conference 2024, realizada na cidade de Hengdian, cidade de Dongyang, província de Zhejiang, de 24 a 26 de outubro, como promover a integração contínua da inteligência artificial com todas as esferas da vida e torná-la uma "tecnologia de base" que impulsiona a transformação digital e desenvolvimento inovador da economia e da sociedade, gerou discussões acaloradas entre os especialistas presentes na reunião.
Os comerciantes usam modelos grandes para gerar detalhes de produtos e materiais gráficos de marketing para fortalecer a conversão de vendas; os transportadores usam prompts e operações inteligentes para melhorar a eficiência da entrega e coleta para consulta ao paciente, o sistema inteligente fornece serviços de consultoria profissionais e calorosos aos médicos. opções... Os especialistas presentes na reunião disseram que as comunidades tecnológicas e industriais continuam a testemunhar grandes modelos cada vez mais poderosos.
"A computação não só produz inteligência, mas também molda o consenso, fornece um novo paradigma para a investigação científica e dá origem a uma nova forma económica." Chen Chun, um académico da Academia Chinesa de Engenharia, disse que a computação é uma força chave na economia. promovendo o progresso dos tempos.
"Atualmente, centenas de aplicativos de modelos grandes estão sendo incubados e crescendo em muitos cenários dentro do JD.com, apoiando o trabalho de mais de 600.000 funcionários e 200.000 comerciantes, melhorando ainda mais a eficiência do trabalho e reduzindo custos." disse em Falando na conferência, ele disse que embora os grandes modelos ainda não tenham surgido como "superaplicações" para os consumidores comuns, as aplicações industriais se espalharam gradualmente.
O "Livro Branco da Economia Digital Global (2024)", divulgado pela Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, mostra que, no momento, existem mais de 1.300 grandes modelos de inteligência artificial no mundo, e o número de grandes modelos da China representa 36% , ocupando o segundo lugar no mundo.
Os membros da indústria presentes na reunião acreditavam que a inteligência artificial se desenvolveu durante quase 60 anos e experimentou três altos e dois baixos, dois dos quais relacionados com o fracasso da tecnologia em ser verdadeiramente implementada. O rápido desenvolvimento atual da inteligência artificial é impulsionado principalmente pela tecnologia de modelos grandes. Se os modelos grandes podem ser aplicados de forma ampla e eficaz, isso se tornará a chave para o desenvolvimento futuro desta tecnologia.
“As capacidades são realmente incríveis, mas as falhas também são surpreendentes.” Ao falar sobre o desempenho do grande modelo de inteligência artificial Vincent Video Sora, Rui Yong, vice-presidente sênior do Grupo Lenovo, disse que o surgimento de modelos grandes promoveu o desenvolvimento de toda a inteligência artificial Mas as limitações da falta de raciocínio, planejamento e compreensão do mundo físico também são destacadas.
"Atualmente, as pessoas têm grandes expectativas em relação à 'inteligência artificial +', mas a aplicação da inteligência artificial ainda precisa passar por um período de exploração, desenvolvimento e acumulação antes de poder trazer prosperidade." A Academia Chinesa de Ciências acredita que o bate-papo diário ou a geração de relatórios de texto e vídeos, que geralmente são apenas uma pequena parte das necessidades da indústria, são soluções eficazes para resolver problemas de produção e problemas de negócios.
Muitos especialistas mencionaram que os grandes modelos não são o único caminho para o desenvolvimento da inteligência artificial. Um caminho de desenvolvimento tecnológico mais abrangente e misto provavelmente promoverá a inteligência artificial para resolver problemas e desafios como avanços em princípios, dependência de dados e consumo de energia computacional.