Baidu Wang Haifeng: A IA subverte o paradigma da investigação científica No futuro, cada vez mais Prémios Nobel estarão relacionados com a IA.
Autor：Eve Cole
Data da Última Atualização：2024-11-16 18:18:01
De 22 a 24 de outubro, o Fórum Mundial de Ciência e Tecnologia e Desenvolvimento de 2024, organizado pela Associação Chinesa de Ciência e Tecnologia, foi realizado em Pequim. O Diretor de Tecnologia da Baidu e Engenheiro Nacional de Destaque, Wang Haifeng, participou da cerimônia de abertura e da reunião especial "Inovação em Governança de Inteligência Artificial para Construir uma Fundação Internacional de Confiança para Cultivar um Ecossistema de Governança Tecnológica". Wang Haifeng disse na reunião que a tecnologia de agente inteligente tornou-se cada vez mais madura e o limite está cada vez mais baixo, o que promoverá a explosão de aplicações de grandes modelos.
Falando sobre o Prêmio Nobel de Física e Química de 2024 concedido a cientistas de inteligência artificial, Wang Haifeng acredita que tanto Ciência para IA quanto IA para Ciência resistiram à verificação da aplicação e ao teste do tempo, e provaram ser benéficos para áreas relacionadas. tiveram um impacto perturbador. À medida que a inteligência artificial capacita milhares de indústrias cada vez mais profundamente, a inteligência artificial será inevitavelmente mais integrada com várias disciplinas, e o paradigma da investigação científica também sofrerá mudanças disruptivas. Os futuros Prémios Nobel estarão cada vez mais relacionados com a inteligência artificial. Wang Haifeng disse que o surgimento da inteligência artificial geral surgiu. Grandes modelos trazem o surgimento da inteligência artificial geral, que pode ser vista sob duas perspectivas. Uma é a versatilidade da tecnologia de inteligência artificial e a outra é a abrangência das capacidades. Em termos da versatilidade da tecnologia, os grandes modelos estão se tornando cada vez mais versáteis na resolução de diferentes tarefas, linguagens, modalidades e cenários em termos de capacidades abrangentes, compreensão, geração, lógica e memória são os quatro pilares da inteligência artificial; Habilidades básicas, outras habilidades típicas da inteligência artificial, seja criação, resolução de problemas, codificação, planejamento, tomada de decisão, etc., são basicamente a aplicação abrangente dessas quatro habilidades básicas. Quanto mais fortes forem essas quatro habilidades, mais próximas elas estarão da inteligência artificial geral. Olhando para a tendência de desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, Wang Haifeng acredita que nos próximos anos, a lei da escala ainda será válida, e dados de maior qualidade e em maior escala e modelos maiores trarão capacidades mais fortes, ainda há espaço para; melhoria em grandes modelos de linguagem e mais Grandes modelos modalmente unificados se tornarão cada vez mais fáceis de usar e a tecnologia de agente se tornará mais madura e o limite se tornará cada vez mais baixo, o que promoverá a explosão de grandes aplicações de modelos; Segundo relatos, o grande modelo Wenxin aprimorado pelo conhecimento aprende com a integração de trilhões de dados e centenas de bilhões de conhecimento, rompendo a internalização do conhecimento e a tecnologia de aplicação externa. O efeito e a eficiência do modelo são significativamente melhorados e rompem o inteligente. tecnologia de agente baseada em modelos de pensamento, incluindo compreensão, planejamento, reflexão e evolução, a capacidade de usar ferramentas para concluir tarefas complexas e autoevolução em interação com o ambiente, a tecnologia de agente inteligente expande ainda mais os limites das capacidades de grandes modelos. "O desenvolvimento da inteligência artificial deve ser orientado para as pessoas, defender a IA para sempre, impulsionar o desenvolvimento com inovação e acolher a chegada acelerada da era inteligente", disse Wang Haifeng.
