Diário do Povo Online, Pequim, 24 de outubro (Repórter Chi Mengrui) Recentemente, quatro departamentos, incluindo a Comissão Municipal de Educação de Pequim, divulgaram o "Plano de Trabalho de Pequim para a Aplicação de Inteligência Artificial na Educação" (doravante denominado "Plano").
O "Plano" propõe que, até 2025, sejam criados cinco cenários típicos de projetos de aplicação de demonstração de inteligência artificial, capacitando a aprendizagem e o desenvolvimento dos alunos, mudanças nos métodos de ensino dos professores, na saúde física e mental dos alunos, na educação colaborativa entre casa e comunidade escolar e no modelo de governança educacional. a inovação será basicamente concluída e gradualmente aberta para construir 100 escolas de referência para cenários de aplicação de inteligência artificial. As universidades, escolas médias e escolas primárias da cidade geralmente realizam aplicações de cenários de inteligência artificial e a inovação de aplicações de inteligência artificial na educação. campo foi ainda mais aprimorado.
Até 2027, serão produzidos vários grandes modelos da indústria de educação em inteligência artificial que estejam alinhados com as características da educação chinesa e estejam na vanguarda da inovação tecnológica internacional. Surgiram várias novas empresas líderes especializadas em inteligência artificial na educação e agentes modelo em grande escala, e as universidades, escolas secundárias e escolas primárias da cidade realizaram aplicações aprofundadas de cenários de inteligência artificial.
O “Plano” propõe construir uma base de aplicações de demonstração de “inteligência artificial + educação”. Concentrando-se em negócios importantes, como diagnóstico e análise acadêmica, educação colaborativa entre casa e comunidade escolar, saúde física e mental dos alunos, avaliação abrangente da qualidade, treinamento de professores e preparação de aulas e gestão da modernização da educação, uma série de grandes modelos dedicados no campo vertical da educação foram formados e cenários de aplicação mais típicos foram derivados. Acelerar a implantação de aplicações inovadoras de inteligência artificial com as características da época, características de Pequim e características educacionais para apoiar o cultivo de talentos inovadores.
Ao mesmo tempo, será construído um grande conjunto de dados de formação para modelos de inteligência artificial na área da educação. Concentrando-se nas "cinco educações simultaneamente", extraia o sistema de conhecimento, a terminologia profissional, as regras de algoritmo e a lógica de expressão com características educacionais e estabeleça um grande modelo de "sandbox" de pré-treinamento na Zona Pioneira do Sistema Básico de Dados de Pequim para apoiar grandes empresas modelo e instituições de pesquisa científica Realizar treinamento em corpus em uma área segura para garantir a estabilidade, conformidade e adequação dos resultados de grandes modelos educacionais e fornecer forte suporte de dados para a implementação de grandes modelos no campo da educação.
O “Plano” também propõe a construção de um grande modelo de campo de testes para inteligência artificial na educação. Com foco nos riscos éticos da inteligência artificial, riscos de segurança de dados, cumprimento de cenários de ensino, cientificidade e rigor da educação, etc., simular cenários reais para realizar avaliações, formar padrões universais de avaliação para educação inteligente que estejam alinhados com as leis de educação e ensino, e acelerar a promoção da inteligência artificial no campo da educação da cidade Acesso aos modelos.
Em termos de inteligência artificial que capacita a aprendizagem e o desenvolvimento dos alunos, promovemos companheiros de aprendizagem de IA e aplicações de tutoria de IA para universidades, escolas secundárias e escolas primárias em toda a cidade, e fornecemos sugestões de aprendizagem personalizadas e feedback sobre pré-visualização independente antes da aula, aprendizagem eficiente em sala de aula , e revisão direcionada após a aula, fornecendo caminhos de aprendizagem personalizados, recursos digitais apropriados e orientação de aprendizagem exploratória em torno dos interesses e hobbies dos alunos para melhorar a experiência de aprendizagem dos alunos e promover o crescimento e o desenvolvimento dos alunos.
Em termos de métodos de ensino baseados em inteligência artificial, são realizadas aplicações de ensino de cenário completo, como preparação de professores, ensino em sala de aula, análise de ensino e aprendizagem, gerenciamento de trabalhos de casa e orientação para resposta a perguntas. Explore o ensino situacional de IA, crie uma experiência de aprendizagem imersiva, crie um espaço de experimento de simulação e um ambiente de prática e apoie efetivamente o ensino de prática experimental dos professores.
O "Plano" propõe que um plano voluntário de monitoramento de saúde de IA seja implementado para coletar dados sobre dieta, nutrição, sono, exercícios, atividades, testes físicos e outros dados dos alunos, estabelecer arquivos de crescimento da saúde dos alunos e monitorar e fornecer alerta precoce para as condições de saúde dos estudantes. Construir uma nova "escola de pais" para a educação futura por meio de impulso inteligente + assistência manual, integrando a educação do sentimento familiar e do país, educação de comunicação entre pais e filhos, educação de aprendizagem e crescimento, educação de resposta a crises e outros recursos, apoiando políticas educacionais, métodos educacionais, teorias e casos de sucesso, realizar treinamento de corpus profissional de grande porte, fornecer aos pais serviços de aprendizagem e educação onipresentes e precisos e ajudar os alunos a crescer de forma colaborativa.
Em termos do modelo de governança educacional baseado em inteligência artificial, promoveremos a construção de campi inteligentes, realizaremos uma gestão abrangente de dados básicos escolares, dados de negócios e dados de ensino, projetaremos modelos de análise e sistemas de índice de avaliação e construiremos um "campus cérebro" para apoiar a gestão educacional e avaliação de professores. , avaliação de ensino, serviços de logística, segurança do campus, etc.
Em termos de promoção da educação em inteligência artificial dos alunos, o ensino primário centra-se em esclarecer o pensamento dos alunos em inteligência artificial e, inicialmente, possuir alfabetização em inteligência artificial e responsabilidade social. Os alunos do ensino secundário podem usar a inteligência artificial para capacitar a sua própria aprendizagem e vida, e adaptar-se melhor às novas oportunidades e desafios na sociedade inteligente. No ensino médio, os alunos devem fortalecer ainda mais suas habilidades básicas na aplicação da inteligência artificial, ser capazes de pensar sobre a ética da inteligência artificial, a governança e a relação entre a inteligência artificial e o desenvolvimento social a partir de uma perspectiva interdisciplinar, e formar uma alfabetização em inteligência artificial que atenda as necessidades do desenvolvimento dos tempos. No nível de ensino superior, desenvolver um sistema de cursos gerais de inteligência artificial em Pequim.
Em termos de melhorar a alfabetização em inteligência artificial dos professores, adotamos uma combinação de treinamento geral em nível municipal para todos os funcionários, treinamento inicial de professores em nível distrital e treinamento prático escolar para promover a formação de treinamento conjunto na cidade, distrito e escola níveis. Realizar formação especial em inteligência artificial para secretários, diretores e quadros de gestão de nível médio para integrar plenamente a inteligência artificial no processo de funcionamento da escola, para que a maioria dos quadros possa atualizar os seus conceitos educacionais e adotar ativamente a inteligência artificial.