Recentemente, tenho corrido há muito tempo entre a China e os Estados Unidos. O jetlag cada vez mais grave (síndrome do jet lag) me lembra constantemente que não sou mais o jovem de 20 anos.
Este ano passei uma quantidade incrível de tempo pesquisando e pensando sobre IA, para explorar como ela mudará minha vida, a vida de todos e como mudará a indústria de consultoria - o mais importante é: preciso fazer isso. de preparativos.
Coincidentemente, já se passaram exatamente 18 meses desde a última vez que escrevi sobre IA.
(Escrevi em “A IA é mais inteligente, os humanos são mais burros” em 15 de abril de 2023 : A cada 18 meses, nos tornamos duas vezes mais estúpidos.)
Então, nós realmente nos tornamos estúpidos?
Nesses 18 meses, passei por 3 etapas.
A primeira etapa é “lançar uma rede ampla”.
Simplificando, use o que sair. Se o GPT estiver atualizado, use o GPT. Se o Claude estiver atualizado, use o Claude.
Depois tente entender, determinar suas respectivas vantagens e desvantagens e personalizá-las um pouco.
Por exemplo, meu hábito no passado era abrir a mídia, colunas e blogs que sigo ou assino todos os dias para ler ou receber notícias. Provavelmente leva em média 30 a 45 minutos. Transformei essas fontes em uma estrutura que obtém, traduz e resume automaticamente e implementei no Notion AI, o que acabou economizando meu tempo médio de leitura em 70%. (Não vamos falar se reduzir o tempo de leitura é uma coisa boa)
Existem muitos cenários como este, desde a leitura, passando por notas de reuniões, até à análise de dados.
Em suma, em comparação com conceitos como Bitcoin e blockchain, a IA é um meio mais pragmático e fundamental que me permite perceber que a minha eficiência está a melhorar a cada dia.
A segunda etapa é a “aplicação do cenário”.
Nesta fase, comecei a pensar mais sobre como integrar todas as ferramentas de IA que experimentei em cenários de aplicação específicos.
Por exemplo, converter um PPT de consulta de cem páginas com uma grande quantidade de informações em um tweet WeChat legível e, em seguida, gerar uma imagem do conteúdo principal do tweet e, em seguida, convertê-lo automaticamente em um podcast de voz; vídeo, etc
Ou algumas aplicações ousadas em empresas (de outras pessoas) . Por exemplo, redução de custos e melhoria da eficiência na gestão e na tomada de decisões, substituição de alguns tipos de obras, etc.
Por acaso, compartilhei com um empresário como gerar logotipos, mapas conceituais, ilustrações, etc. por meio de diferentes modelos grandes de IA. Depois de 30 minutos compartilhando e deixando-o experimentar sozinho, ele abriu seu departamento de design para 20 pessoas naquela noite. .16 deles (desculpe, culpa minha) . Três meses depois, ele estava muito entusiasmado em compartilhar comigo que a eficiência do trabalho das quatro pessoas restantes, após combinar as ferramentas de IA, era quase o dobro da das 20 pessoas anteriores.
Esses cenários são reais e inevitáveis.
(Embora eu me culpe parcialmente pela demissão dessas pessoas, em certo sentido, foi apenas uma questão de tempo.)
A terceira fase, a partir do final de setembro, é também a fase em que estou agora, chamada “resolver todos os problemas” .
Não sei se você já ouviu falar disso. A visão original da DeepMind era “resolver a inteligência e depois usá-la para resolver todo o resto ” .
As duas primeiras etapas foram muito passageiras para mim.
Você sentirá que está exposto a novos “produtos e funções” todos os dias, mas muitas vezes, após 1 a 2 meses, não sentirá mais que está exposto a novos “valores”.
Felizmente, quando eu estava em um período de confusão, conheci um aluno do último ano do ensino médio em Nova York, no final de setembro, e foi minha conversa com ele que me inspirou a escrever este artigo.
Depois de consultá-lo, considerando questões de privacidade e segurança, só posso compartilhar que ele é atualmente responsável pelo investimento estratégico na empresa chefe de IA (sim, não precisa adivinhar, é esse) e é o único na equipe. -Chinês americano.
Depois de conhecer sua posição e suas responsabilidades, tive muitas perguntas que mal podia esperar para serem respondidas, como:
Como você (a empresa para a qual trabalha) vê o futuro da IA?
Como seus próprios produtos serão iterados e atualizados?
Que tipo de investimentos você fará?
Que tipo de projetos, produtos e empresas você acha que têm futuro sob a grande tendência da IA?
A capacidade de IA que você entende é consistente com o que o mundo exterior entende?
Após quase 4 horas de comunicação, no momento em que saí da cafeteria onde nos conhecemos, um grande grito começou a surgir em meu coração:
A história da IA mudando o mundo apenas começou.
Lógica subjacente 1: você deve acreditar que a IA é onipotente
A origem desta conclusão vem de quando falamos sobre um artigo de grande circulação em junho chamado The End of Software . O autor deste artigo, Chris Paik, é sócio fundador da Pace Capital, um fundo de capital de risco de Nova York.
Chris comparou o impacto da IA na indústria de software com o impacto da Internet na indústria de conteúdo:
“A Vogue não está sendo substituída por outra empresa de mídia de moda, mas por dezenas de milhares de influenciadores; o passado.”
Nesta lógica subjacente, “crença” e “onipotência” são premissas importantes. (Você sempre pode optar por não acreditar)
A maior discussão e questão sobre IA sempre foi: a IA pode realmente fazer XXX? Ou a IA ainda não é capaz de XXX?
Usuários, empreendedores, investidores e críticos fazem essa pergunta.
A resposta é simples, como “A Internet pode realmente substituir a mídia tradicional?”
É apenas uma questão de tempo.
Por exemplo, algumas pessoas pensam que a IA pode ser capaz de escrever artigos agora, mas desenhar PPT ainda é muito rudimentar. É apenas uma questão de tempo. A IA poderá em breve desenhar PPTs a nível de empresas de consultoria.
Por exemplo, algumas pessoas pensam que a IA pode produzir imagens agora, mas gerar vídeos ainda é estranho. É apenas uma questão de tempo, pois a precisão dos vídeos de IA aumenta exponencialmente a cada dia.
Por exemplo, algumas pessoas pensam que a gravação de IA e vozes humanas simuladas não são suficientemente semelhantes. É apenas uma questão de tempo. Dentro de um ano, a IA pode até imitar seu canto desafinado com muita precisão (sim, este é um dos projetos em que eles estão considerando investir no momento).
Resumindo, tudo o que você acha que a IA não pode fazer, desde ser incapaz de fazer até ser capaz de fazer, deveria ser apenas uma questão de tempo, não uma questão de habilidade.
Portanto, todos deveriam estar preocupados com:
“Se o que estou fazendo pode ser feito pela IA dentro de um prazo previsível, o que devo fazer?”
Essa é uma questão que merece ser analisada continuamente, e você pode até pensar nisso:
Nos próximos 5 anos, a IA realizará 20% das suas competências profissionais todos os anos. Como você deve se preparar para o futuro?
Brad Lightcap (COO da OpenAI) disse em uma entrevista: “Basta perguntar a uma empresa se ela está entusiasmada com uma melhoria de 100 vezes em seu modelo”.
A conclusão é direta e até cruel:
Se você decidir não acreditar, ficará atrás de 99,99% da humanidade.
Se você decidir acreditar, mas não agir, ainda assim ficará para trás em relação a 80% da humanidade.
Lógica subjacente 2: Quanto mais você desiste, mais você ganha
Sim, o que se abre mão aqui é a “privacidade”.
A "privacidade" nunca desempenhou um papel tão importante no campo da tecnologia. Em qualquer Internet ou produto de consumo da era anterior, as preocupações com a privacidade eram consideradas mais nas perspectivas de "segurança" e "humanidades". Mas, em essência, a “privacidade” nunca afeta a funcionalidade e praticidade de um produto, ou em outras palavras, não afeta em grande medida a funcionalidade e praticidade de um produto.
Mas os produtos de IA são diferentes. Independentemente de qualquer produto, esta será uma fórmula em que quanto mais você desiste, a “customização” que você sente aumentará linearmente, sem exceção.
Isto se tornou uma proposição quase insolúvel: o pré-requisito para “compreender você” é “conhecê-lo bem o suficiente”.
Portanto, há um ditado interessante circulando no círculo de IA do Vale do Silício de que os melhores cenários de aplicação de agentes de IA e implementação comercial provavelmente começarão na China. (Você já se sentiu como "você fica tão sujo quando xinga"?)
Por exemplo, falamos sobre Carbon Robotics, que se tornou muito popular nos últimos meses. Seu produto principal, LaserWeeder, é uma capinadora automática a laser que usa tecnologia de IA e um sistema de laser de alta precisão para identificar e remover ervas daninhas no campo com precisão. .
A premissa é que os agricultores forneçam informações sobre os seus tipos de culturas e a sua localização.
Na verdade, quando escrevi isto, senti que este poderia até não ser um bom exemplo, porque a informação de localização pode não ter uma relação forte com a segurança pessoal, comportamento e hábitos, por isso tente mudar de assunto. E se fosse sua experiência amorosa? E se fosse sua rotina diária? E se fosse a fonte de toda a sua ingestão de informações?
Se você alimentar toda a sua vida com um assistente de IA que pode se tornar “onipotente” com o tempo, você obterá um assistente que o entende melhor e é o mais eficiente.
Esse tipo de derivação fará com que as pessoas se sintam muito interessantes (neutras, não elogiosas) .
Em seu último artigo "Writing and Not Writing", Paul Graham (cofundador da Y Combinato) escreveu que devido ao impacto da escrita de IA, em algumas décadas haverá muito poucas pessoas que possam escrever.
É como antes da industrialização, a maioria das pessoas era forte por causa do trabalho, mas agora, se você quiser se tornar forte, terá que tomar a iniciativa de se exercitar e manter a forma. O mesmo vale para a escrita. mas apenas aqueles que escolhem pensar.
Este ciclo sobre “privacidade” formará rodadas de discussões nos próximos 10 anos. Pessoas que insistem na privacidade serão muito raras, fazendo com que você precise gastar energia extra para conseguir o que deveria.
Lógica subjacente 3
(não vou compartilhar)
Infelizmente, a terceira lógica subjacente é a única parte que optei por deixar de fora neste artigo.
Acredito que as duas primeiras lógicas subjacentes permitiram que um número suficiente de pessoas começasse a pensar sobre suas escolhas futuras, e quero deixar parte dos insights para um momento em que "posso deixar as balas voarem por um tempo".
A título de teaser, o que posso partilhar é que esta é a lógica da “idade mínima profissional”.
(Você pode pesquisar a notícia de que Chat Nio, um estudante do ensino médio de 15 anos, foi adquirido por um milhão de yuans.)
Num futuro próximo, “elementos” que o sistema educativo passado não conseguia transportar estão a ser concretizados um a um. Os jovens do futuro terão conceitos fundamentais sobre educação e carreira que irão mudar, tal como a carreira da geração mais jovem de hoje começa na escola.
Portanto, a questão que você pode pensar é: a educação básica (forma tradicional de educação) ainda é necessária no futuro?
Finalmente, vamos voltar ao assunto “deveria estar ansioso” .
Acredito profundamente que esta é uma ansiedade real que precisa ser criada, porque a lacuna de informação é muito grande para 99% das pessoas, levando a uma grande possibilidade de experimentarmos a submersão sem percebermos na torrente dos tempos.
Esta mudança não é simplesmente uma mudança do papel para a electrónica, mas uma mudança estrutural na economia, que afecta o estilo de vida, as escolhas profissionais e as competências profissionais de todos.
Gostaria de terminar com um projeto que pode ser partilhado no âmbito da confidencialidade. Este projeto é também o primeiro projeto em que o sénior investiu durante o seu emprego, denominado The Perfect Teacher (pseudónimo) :
Imagine se todos os dispositivos eletrônicos dos seus filhos, seja na escola, em casa ou no cursinho, pudessem ser monitorados “onipotentemente” sem quaisquer condições. O Professor Perfeito analisará a eficiência geral de aprendizagem da criança e, quando houver uma lacuna, dará sugestões e ajustará o modo de aprendizagem, além de fornecer feedback sobre os resultados da aprendizagem e relatórios de avaliação aos professores e pais a qualquer momento.
Como pai, quanto você está disposto a pagar por isso? Você estaria disposto a sacrificar a privacidade do seu filho por causa disso?