Em 6 de novembro, o Schneider Electric Business Value Research Institute e a IBM lançaram conjuntamente o relatório de insights de IA "AI for GREEN - Aplicativos de IA orientados a cenários para alcançar um salto de valor empresarial" na 7ª China International Import Expo (referida como "CIIE "). ” (referido como o “Relatório”) descreve claramente o valor geral das aplicações de IA e fornece orientação sistemática para as empresas sobre como alcançar a transformação da IA com base em cenários reais. Xiao Wengao, vice-secretário do Comitê Distrital de Putuo e prefeito do distrito de Xangai, parceiro de consultoria da IBM e gerente geral da Divisão de Big Data e Inteligência Artificial da Grande China, vice-presidente sênior da Schneider Electric, chefe de estratégia e desenvolvimento de negócios na China; e pesquisa de valor comercial Xiong Yi, reitor do Instituto, Zhang Lei, vice-presidente da Schneider Electric e chefe de negócios de inovação digital na China, Gu Yue, vice-presidente da Schneider Electric, chefe do departamento de marketing da China e Leste Asiático e codiretor do Business Value Research Institute, etc., participaram conjuntamente deste evento Divulgação do relatório.
O relatório concluiu que as expectativas das empresas relativamente ao valor da IA estão a mudar de unidimensionais para tridimensionais, formando três tendências significativas. Em primeiro lugar, passou de concentrar-se apenas nos benefícios comerciais da IA para prestar cada vez mais atenção ao valor social e ambiental; em segundo lugar, a orientação de valor mudou da tomada de decisões macro para os microindivíduos, prestando mais atenção à forma como; A IA afeta e otimiza a experiência de cada usuário em terceiro lugar, desde a busca pela IA, trazendo crescimento rápido no curto prazo, até prestar mais atenção aos saltos de valor no longo prazo.
Com base nisso, o relatório propõe uma proposta de valor de IA - AI for GREEN, acreditando que as empresas podem alcançar cinco valores principais através da aplicação da tecnologia de IA: crescimento do valor do negócio (Crescimento), confiabilidade e resiliência (Confiabilidade), eficiência e satisfação (Eficiência) e disponibilidade Desenvolvimento sustentável (Meio Ambiente) e novo modelo de negócio (Novo Horizonte).
Zhang Lei disse: "A IA está mudando de orientada para a tecnologia para orientada para o valor. Para as empresas, o valor da IA se estendeu de ponto a ponto. Ela pode não apenas simplificar os processos existentes de P&D e operação, reduzir custos e aumentar a eficiência, mas mais Mais importante ainda, pode subverter os modelos de negócios tradicionais e criar novas operações de negócios.”
É claro que a IA só pode exercer verdadeiramente múltiplos valores com o apoio de “cenários”. O relatório salienta que os cenários são o “campo de exercício”, a “fonte de dados” e o “campo de inovação” para a tecnologia de IA. Para aproveitar todo o valor da IA, as empresas não devem começar apenas com a tecnologia em si, mas também com cenários de negócios. impulsionar a IA com o desenvolvimento real das forças produtivas.
Para este fim, o relatório visa realizar aplicações de IA em grande escala e resume o caminho de implementação da transformação da IA para empresas de 0 a 1 e de 1 a N, e resume-o em quatro etapas principais para traçar uma visão panorâmica da transformação centrado em cenários. Primeiro, unifique o consenso e planeje o quadro completo. Unifique o consenso estratégico de IA por meio da comunicação entre equipes. Use a estrutura de valor "VERDE" para classificar de forma abrangente os processos de negócios, traçar um quadro completo dos cenários de IA empresarial, esclarecer a direção do fortalecimento da IA, reduzir os custos de tentativa e erro e aumentar a probabilidade de sucesso. Em segundo lugar, concentre-se na cena e corra rapidamente em pequenos passos. Através da viabilidade técnica, investimento de recursos e avaliação de riscos, analisamos cenários de implementação, formamos equipes de projetos entre departamentos e conduzimos iterações ágeis para garantir a implementação eficiente e a melhoria contínua dos projetos de IA. Mais uma vez, os dados são precipitados para construir barreiras. Estabeleça pipelines de processamento de dados eficientes e mecanismos rígidos de governança de dados, acumule dados de alta qualidade, colabore em equipe e explore em conjunto conhecimento exclusivo dentro da empresa, construa gradualmente uma base de conhecimento empresarial e forme a futura competitividade central. Finalmente, todos os funcionários inovam. Preencher a lacuna entre o conhecimento empresarial e tecnológico, continuar a melhorar a consciência da equipa empresarial sobre a IA, introduzir ferramentas de desenvolvimento eficientes, reduzir o limiar técnico, estimular a participação e a criatividade de todos os funcionários e alcançar a capacitação da IA em larga escala.