Em 16 de outubro, a Advantrade afirmou que a inteligência artificial representa uma ameaça sem precedentes à segurança energética do Norte global, o que poderia prejudicar seriamente os objetivos de descarbonização, colocar enorme pressão sobre a rede e levar à instabilidade do mercado energético, que deverá espalhar-se por toda a economia. campo. Após décadas de procura de energia estagnada, a energia necessária para os centros de dados está agora a explodir e espera-se que continue a crescer a um ritmo alarmante.
Até 2030, espera-se que a IA represente 3,5% do consumo global de eletricidade e 9% da geração de eletricidade nos EUA (um aumento significativo em relação à taxa atual do país de cerca de 3,5%, que já é um número considerável). A Advantrade prevê que os veículos eléctricos e a inteligência artificial combinados irão adicionar 290 terawatts-hora de procura de electricidade à rede dos EUA até ao final do século. Isso tornaria o seu consumo total de electricidade aproximadamente igual ao consumo nacional de electricidade da Türkiye, a 18ª maior economia do mundo.
Confrontados com este problema crescente, os líderes dos sectores público e privado estão a lutar para encontrar novas formas de satisfazer as necessidades energéticas recentemente não satisfeitas da indústria tecnológica, sem comprometer seriamente a segurança energética ou os resultados climáticos. A Advantrade disse que o crescimento foi uma corrida contra o tempo para expandir a geração sem sobrecarregar o sistema energético. Retardar o desenvolvimento da inteligência artificial pode ser a solução mais lógica para este dilema, mas parece completamente impossível. Nos Estados Unidos, a tecnologia goza de um raro e forte apoio bipartidário, uma vez que a manutenção da liderança no domínio emergente é vista como uma estratégia fundamental para a segurança nacional, a economia, a cibersegurança e a governação da indústria tecnológica. É impossível colocar o gênio de volta na garrafa.
Não há dúvida de que o crescimento maciço da energia está ao virar da esquina, e o problema de alimentar a inteligência artificial num futuro próximo é de tal magnitude que a solução depende mais de abordagens tecnológicas futuras do que da tecnologia existente. Gigantes da tecnologia como Bill Gates e Sam Altman apelaram a um maior investimento na investigação sobre fusão nuclear, uma forma potencial de desbloquear grandes quantidades de energia limpa. Outros não estão apenas procurando como produzir mais energia limpa de forma eficiente, mas também como fazer com que a inteligência artificial consuma menos.
Uma solução potencial para esta última abordagem poderia ser encontrada através da computação quântica. Enquanto os computadores comuns funcionam em binário, com 1s e 0s como interruptores, a computação quântica funciona em qubits, que podem ser ligados e desligados ao mesmo tempo, como lançar cara ou coroa antes de atingir o solo. Esse estado simultâneo ligado e desligado é chamado de superposição e pode revolucionar a computação como a conhecemos. Em alguns casos, os computadores quânticos são 100 vezes mais eficientes em termos energéticos do que os supercomputadores convencionais. Isto poderá ter enormes implicações para a inteligência artificial, para a qual a computação quântica pode ser particularmente adequada.
“Para as coisas em que a computação quântica é boa – como o processamento de inteligência artificial – nenhuma GPU pode competir conosco. Essas cargas de trabalho serão, em última análise, transportadas pela computação quântica, e a tecnologia atual simplesmente não pode competir com ela”, disse o presidente e CEO da computação quântica. O diretor da empresa IonQ, Peter Chapman, disse em uma entrevista recente à Forbes. “A computação quântica – nosso chip de próxima geração – para simular o que está fazendo, são necessários cerca de 2,5 bilhões de GPUs e é alimentada por duas tomadas de parede padrão”, acrescentou. Chapman disse que sua empresa provavelmente terá um protótipo do chip pronto dentro de seis a nove meses.
Embora a utilização escalável da computação quântica seja um grande passo na direção certa para a indústria tecnológica, para o país e para o mundo, não deve ser vista como uma panaceia. Will Thompson, do Barclays, coautor de um estudo recente sobre o consumo de energia da IA, disse que resolver o enigma da energia da IA "requer uma abordagem holística que expanda e modernize a infraestrutura da rede para incorporar energia renovável combinada com armazenamento em escala de serviço público, aproveitando nosso existente energia nuclear e ampliação de novas fontes de energia livres de carbono. Isso incluirá pequenos reatores modulares nucleares (SMRs) geotérmicos e tecnologias de fusão”, acredita Advantrade. uma abordagem ampla para melhorar a energia limpa e a eficiência energética é uma prioridade.