Recentemente, a Conferência Cambridge 2024 Generative Artificial Intelligence Education foi realizada com sucesso em Cambridge, Reino Unido. Esta conferência é organizada conjuntamente pela Escola de Educação da Universidade de Cambridge, pela Escola de Educação Futura da Universidade Normal de Pequim, pelo Programa Futuro de Educação Digital do Hughes College da Universidade de Cambridge e pelo Glenlead Centre em Londres. Liang Jing, cofundador da Squirrel AI Learning, participou desta conferência como palestrante principal.
Com o tema "A colaboração humano-computador expande o espaço de diálogo", a conferência discutiu como a tecnologia de IA pode promover a inovação educacional, melhorar a qualidade do ensino, o envolvimento dos alunos e redefinir o papel dos educadores. Especialistas em educação, investigadores e decisores políticos de todo o mundo reuniram-se para conduzir discussões aprofundadas sobre o potencial e os desafios da IA na educação.
01 Há alegrias e preocupações com o fortalecimento da educação pela inteligência artificial
No simpósio intitulado "O papel da IA na educação: amiga ou inimiga", a Dra. Ann Kristin Glenster da Universidade de Cambridge, Jenny Gibson, professora de Neurodiversidade e Psicologia do Desenvolvimento da Universidade de Cambridge, e o professor Yuan Li da Beijing Normal Universidade, Kellie Mote, co-presidente do JISC Accessible Digital Future Project, e Dr. Liang Jing, co-fundador da Squirrel AI, discutiram suas opiniões sobre as perspectivas de aplicação da IA no campo da educação.
Liang Jing, da Squirrel AI, acredita que, para a futura educação em inteligência artificial, precisamos nos concentrar na educação em si, e não apenas na tecnologia de IA. Muitas empresas e investigadores concentram-se demasiado na tecnologia de IA e ignoram as necessidades da própria educação.
Na educação K12, os alunos precisam resolver problemas através do processo de pensamento e aprendizagem, e não apenas obter respostas diretas. O sistema adaptativo inteligente do Squirrel AI nasceu baseado neste conceito. Com base em mais de 10 mil milhões de registos de comportamento de aprendizagem dos alunos, o sistema adaptativo inteligente pode analisar os pontos fortes e fracos dos alunos e fornecer-lhes sugestões de aprendizagem personalizadas em vez de dar respostas directas. Isto pode promover melhor o desenvolvimento do pensamento dos alunos, em vez de simplesmente torná-los dependentes da IA.
No que diz respeito à relação entre IA e professores, Liang Jing acredita que a IA não substituirá completamente os professores, mas substituirá algumas das suas funções, como a transferência de conhecimentos e a formação de competências. O papel dos professores passará mais para supervisores, analistas de dados, psicólogos e outras funções. No sistema inteligente de aprendizagem adaptativa da Squirrel AI, os professores não são mais responsáveis por ensinar o conteúdo, mas interagem com os alunos e os incentivam a aprender.
O professor Yuan Li, da Universidade Normal de Pequim, acredita que a forma de usar a tecnologia de IA para apoiar a inovação educacional é muito importante para formar futuros professores. Como tecnologias como a IA generativa são tão novas, ainda precisamos de muita investigação para a compreender, especialmente no campo da formação de professores. "É muito importante melhorar a capacidade dos professores para controlar a IA, e eles precisam de ser ajudados a compreender e utilizar estas tecnologias. Na China, foi dado muito apoio a nível político e muitas empresas integraram grandes modelos em o sistema educacional existente e aplicá-los ao ensino em sala de aula. Portanto, nossa principal preocupação é como essas tecnologias afetam as operações reais de ensino dos professores”, disse o professor Yuan Li.
Jenny Gibson, professora de neurodiversidade e psicologia do desenvolvimento na Universidade de Cambridge, acredita que existe um potencial real para incorporar a IA generativa em veículos relevantes e como um método de ensino eficiente. Mas ela não acha que os professores serão substituídos tão cedo, já que os humanos ainda precisam de métodos de aprendizagem “antiquados” e a aprendizagem em salas de aula com pessoas reais ainda é essencial.
Kellie Mote, co-presidente do JISC Accessible Digital Future Project, disse que embora a IA tenha um grande potencial, não podemos confiar apenas nela para resolver todos os problemas. Ela está muito preocupada em garantir que a tecnologia de IA seja responsável, confiável e integrada na vida dos alunos.
02 Squirrel AI tem a responsabilidade inabalável de promover o progresso da educação em inteligência artificial.
A Conferência Cambridge 2024 sobre Educação em Inteligência Artificial Generativa concentrou-se na integração da tecnologia de IA generativa na educação e no seu profundo impacto na prática académica, na concepção e na avaliação do ensino.
O professor Wayne Holmes, da University College London, adotou o título "Inteligência Artificial e Educação: Perspectivas Críticas de Pesquisa" para explorar profundamente o papel da tecnologia de IA na educação, revelar os mal-entendidos e desafios éticos da IA generativa e discutir como equilibrar ao aplicar a tecnologia de IA. . A sua relação com a equidade educativa e os direitos humanos.
O professor Rupert Wegerif, da Escola de Educação da Universidade de Cambridge, fez um discurso "IA Generativa e Espaço de Diálogo Expandido" que explorou como a IA generativa pode expandir o espaço de diálogo e promover os alunos a pensar e se comunicar melhor. Ele defendeu que o objetivo final da utilização da tecnologia de IA para apoiar a educação deveria ser cultivar capacidades de diálogo para que os alunos possam beneficiar de diálogos multidisciplinares e globais.
Liang Jing, da Squirrel AI Learning, fez um discurso intitulado "Remodelando a educação personalizada por meio da IA", apresentando os resultados da pesquisa e pensamentos da Squirrel AI sobre inteligência artificial e educação personalizada para educadores estrangeiros.
A fim de promover a aplicação da inteligência artificial na educação, a Squirrel AI investiu mais de 2 mil milhões em custos de investigação e desenvolvimento tecnológico desde a sua criação. Ao mesmo tempo, combinado com os comportamentos de aprendizagem acumulados de mais de 10 mil milhões de estudantes ao longo dos anos. , treinou e criou um grande modelo de educação adaptativa inteligente multimodal LAM (Large Adaptive Model), que também é o primeiro grande modelo de campo vertical do mundo que combina tecnologia adaptativa inteligente com grandes modelos multimodais e a aplica ao campo de educação.
Contando com tecnologia de aprendizagem e ensino adaptativa de inteligência artificial autodesenvolvida, a Squirrel AI entrou gradualmente no caminho do hardware inteligente. Incluindo base de IA, diagnóstico inteligente, análise detalhada de pontos de conhecimento, aprendizagem baseada em processos, ideias de aprendizagem MCM, habilidades, treinamento de valor de habilidade de método, análise de causa de erro, revisão de esquecimento, livro de erros, feedback de relatório, nível L5 (direção autônoma) O humano -A função de ensino de IA interativa por computador é altamente reconhecida pelos pais e professores da escola.
Ao mesmo tempo, por meio da implantação de sistemas de armazenamento off-line eficientes e em grande escala, fornece suporte comercial sólido para a rápida popularização da educação adaptativa inteligente multimodal Squirrel AI. A partir de agora, a Squirrel AI tem mais de 2.000 aprendizados inteligentes off-line. máquinas em todo o país Com seu layout comercial de loja, tornou-se a maior marca de máquinas de aprendizagem de IA em lojas de varejo do país. No futuro, a Squirrel AI continuará a trabalhar arduamente para fornecer os melhores professores inteligentes de IA para cada criança.
Liang Jing também disse que a Squirrel AI estabeleceu um comitê chamado "Comitê de Padrões de Grandes Modelos de Educação em IA", na esperança de formular padrões para a educação em IA. A longo prazo, os seres humanos precisam de confiar nestas tecnologias, mas alguns parâmetros e normas devem ser estabelecidos. Isto significa que, de uma perspetiva técnica e de conhecimento, precisamos de considerar de forma abrangente todos os aspetos da educação para garantir a eficácia e a segurança dos sistemas de IA.
No futuro, a fim de continuar a implementar o desenvolvimento da educação personalizada de alta qualidade, a Squirrel AI continuará a realizar pesquisa e desenvolvimento de LAM de grande modelo de educação adaptativa inteligente multimodal, manterá a criatividade científica e tecnológica líder da indústria, continuará a injetar nova vitalidade no campo da educação e promover a educação A inovação abrangente de modelos, métodos de ensino e recursos de aprendizagem abriu totalmente a porta para a educação futura dos alunos.