O repórter soube em 18 de outubro pela Academia Chinesa de Ciências que, usando tecnologia de inteligência artificial, pesquisadores do Observatório de Xangai da Academia Chinesa de Ciências e outras unidades descobriram cinco planetas de período ultracurto com diâmetros menores que a Terra. Quatro deles são os menores planetas descobertos até agora e são semelhantes em tamanho às suas estrelas hospedeiras. Esta é a primeira vez que os astrônomos usam a inteligência artificial para completar a tarefa de procurar sinais suspeitos e identificar sinais reais de uma só vez. Resultados relevantes da pesquisa foram publicados online no Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
Planetas de período ultracurto referem-se aos planetas com um período orbital inferior a 1 dia. Eles orbitam suas estrelas hospedeiras a uma distância extremamente próxima. Eles são geralmente menores em tamanho, mais leves em massa e têm temperaturas superficiais extremamente altas. Até agora, os astrônomos encontraram um total de 145 planetas de período ultracurto, dos quais apenas 30 têm raios menores que os da Terra. "Compreender a abundância relativa e as propriedades dos planetas de período ultracurto é crucial para testar modelos teóricos. No entanto, o tamanho da amostra de planetas de período ultracurto conhecidos é muito pequeno, tornando difícil compreender com precisão as suas características estatísticas e taxas de ocorrência ." O artigo disse Ge Jian, autor correspondente e pesquisador do Observatório de Xangai da Academia Chinesa de Ciências.
Desta vez, a equipe de Ge Jian projetou de forma inovadora um algoritmo de aprendizado profundo que combina dobramento de fase da GPU e redes neurais convolucionais. Usando este algoritmo, a equipe descobriu com sucesso cinco planetas de período ultracurto nos dados de fotometria estelar do Telescópio Espacial Kepler.
Ge Jian disse que este trabalho de pesquisa começou em 2015, quando a inteligência artificial "AlphaGo" fez um grande avanço e derrotou com sucesso os mestres profissionais no mundo Go. Além de motivado e inspirado por seus colegas, ele decidiu tentar aplicar a tecnologia de aprendizagem profunda da inteligência artificial aos dados de fotometria estelar coletados pelo telescópio espacial Kepler para procurar sinais de trânsito fracos que não poderiam ser detectados pelos métodos tradicionais.
Após quase 10 anos de trabalho árduo, a equipe de Ge Jian finalmente fez sua primeira colheita. Ge Jian acredita que se você quiser usar inteligência artificial para “escavar” novas descobertas extremamente raras em dados astronômicos massivos, você precisa inovar algoritmos de inteligência artificial e usar conjuntos de dados em grande escala gerados com base nas características da imagem física de fenômenos recém-descobertos para treinamento Ele pode detectar de forma rápida, precisa e completa sinais raros e fracos que são difíceis de encontrar nas formas tradicionais.
Josh Winn, professor da Universidade de Princeton, comentou que os planetas de período ultracurto têm propriedades extremamente extremas e inesperadas que fornecem pistas para a compreensão das pessoas sobre como as órbitas planetárias mudam ao longo do tempo. Esta conquista tecnológica na descoberta de novos planetas é impressionante.
"A descoberta destes planetas de período ultracurto fornece pistas importantes para a evolução inicial dos sistemas planetários, as interações planeta-planeta e a dinâmica das interações estrela-planeta, e é de grande importância para a investigação teórica sobre a formação de planetas." Jian disse, esta pesquisa fornece um novo método de pesquisa para a busca rápida e eficiente de sinais de trânsito em dados de observação fotométrica de alta precisão, e também demonstra plenamente o amplo potencial de aplicação da inteligência artificial na exploração de sinais fracos em dados astronômicos massivos.