A aplicação integrada da tecnologia de IA (inteligência artificial) estende-se ao campo do antienvelhecimento. Na Conferência Mundial de Beleza e Antienvelhecimento da AMWC, realizada em 18 de outubro, como a tecnologia de IA é aplicada à beleza e ao antienvelhecimento se tornou um dos tópicos quentes.
Fu Siying, Diretor de Estratégia de Drive Inteligente da Meitu Yifufu, compartilhou que atualmente, a IA foi combinada com big data para ser aplicada no campo anti-envelhecimento. Ele disse que, ao analisar os dados da população estudada, foram descobertos alguns momentos-chave do envelhecimento. Tomemos como exemplo as linhas faciais comuns. As linhas da boca, as linhas glabelares e as cavidades lacrimais geralmente começam a aparecer no final dos anos 30, mas não se estabilizam até o final dos anos 50.
"Em comparação com a observação tradicional das condições da pele a olho nu, a medição da pele por IA pode extrair automaticamente características da pele, processar dados de imagens complexos e de alta dimensão e ter a capacidade de melhorar e evoluir continuamente por meio de treinamento contínuo de dados em grande escala." disse.
A beleza e o antienvelhecimento estão se tornando um enorme mercado consumidor. Os dados da iiMedia Consulting mostram que o tamanho do mercado da indústria de cosméticos da China atingirá 516,90 bilhões de yuans em 2023, dos quais o tamanho do mercado na área antienvelhecimento será de 73,98 bilhões de yuans. Globalmente, o mercado global antienvelhecimento atingirá 250,3 mil milhões de dólares (aproximadamente 1.775,553 mil milhões de RMB) em 2023, um aumento anual de 7,8%;
No fórum de beleza da pele mencionado acima, o Laboratório Conjunto de Detecção de Pele e Padrões Digitais Meitu Yifu compartilhou seu mais recente progresso no campo de detecção de pele por IA, especialmente em anti-envelhecimento, com o tema "Aplicação da Tecnologia de IA no Campo de Anti-envelhecimento". -Envelhecimento" Um avanço em aplicações.
Fu Siying, diretora da Meitu Yifufu Intelligent Drive Strategy, mencionou em seu compartilhamento que a IA foi combinada com big data para ser aplicada no campo anti-envelhecimento. Ele disse: “Como a IA pode converter imagens de pele originalmente não estruturadas e estruturas tridimensionais em dados estruturados, ela fornece aos pesquisadores científicos e especialistas em cuidados com a pele informações de dados que são convenientes para pesquisa e referência. envelhecimento da pele de forma mais sistemática, estabelecer um banco de dados de características de envelhecimento da pele e fornecer uma base sólida de dados para pesquisas antienvelhecimento subsequentes e desenvolvimento de produtos."
Fu Siying compartilhou os resultados de uma análise de dados de medição de pele por IA de mais de 400.000 pessoas. Ele disse que, ao analisar os dados da população estudada, foram descobertos alguns momentos-chave do envelhecimento. Tomando como exemplo as linhas faciais comuns, as linhas nos cantos da boca, linhas glabelares e canais lacrimais geralmente começam a aparecer no final dos anos 30, mas não se estabilizam até o final dos anos 50. As dobras nasolabiais e os pés de galinha começam a aumentar gradualmente relativamente cedo, aos 26 anos, mas atingem um estado estável no início dos 50 anos. Esses dados fornecem uma base importante para marcas de cuidados com a pele, marcas de beleza médica, etc. formularem estratégias antienvelhecimento.
"Em comparação com a observação tradicional das condições da pele a olho nu, a medição da pele por IA pode extrair automaticamente características da pele, processar dados de imagens complexos e de alta dimensão e ter a capacidade de melhorar e evoluir continuamente por meio de treinamento contínuo de dados em grande escala." disse.
Wang Fudi, pesquisador-chefe do Laboratório Conjunto de Detecção de Pele e Padrões Digitais Meitu Yifu, compartilhou outro conjunto de dados analisados por meio de medição de pele por IA - com base no corte de dados de diferentes partes do rosto, usando métodos de aprendizagem profunda para previsão de envelhecimento. Verificou-se que a área dos olhos apresentava a previsão de idade mais precisa em áreas como testa, olhos, nariz, bochechas e boca. Seu valor médio previsto desviou-se do valor real em apenas 2,83 anos.
Wang Fudi disse que pelos resultados da pesquisa pode-se perceber que os olhos são uma área importante do envelhecimento e também a parte facial mais focada quando as pessoas se comunicam durante o trânsito. As mudanças do envelhecimento nesta área darão às pessoas uma visão intuitiva e. impressão impactante.
Além dos estudos epidemiológicos mencionados acima, a equipe de Wang Fudi também relacionou as mudanças na estrutura tridimensional da face com as características de envelhecimento da camada bidimensional. Sua equipe descobriu que as alterações morfológicas na boca estavam significativamente relacionadas aos sulcos labiais e, então, confirmou a relação causal entre os dois por meio de dados genéticos. Este é o primeiro estudo a verificar a relação entre a morfologia facial e o envelhecimento facial do ponto de vista genético. Os resultados da pesquisa não apenas promoverão a aplicação da tecnologia de IA no campo do antienvelhecimento, mas também fornecerão novas direções para o desenvolvimento de indústrias personalizadas de cuidados com a pele e beleza médica.
Em 8 de agosto deste ano, o padrão do grupo "Tabela padrão de avaliação antienvelhecimento específica para a idade da pele humana", emitido pela Associação de Promoção Antienvelhecimento da China e formulado com a participação de Meitu Yifu, foi lançado e implementado. Este padrão de grupo marca claramente a extensão e a taxa de alterações nas características do envelhecimento da pele facial em cada fase da idade, o que tem um forte significado prático. Depois que o sujeito passa por testes cutâneos, os pesquisadores podem usar esse padrão para entender se a condição facial do sujeito está em um nível normal e qual será a tendência do envelhecimento facial no próximo período de tempo.
Nos últimos anos, o uso da tecnologia de IA e big data na indústria também mostrou uma tendência ascendente gradual. Os dados mostram que o tamanho do mercado global de analisadores de pele será de US$ 1,358 bilhão em 2022 e atingirá US$ 6,9903 bilhões até 2029, com uma taxa composta de crescimento anual de 26,4% durante o período de previsão. Outros dados de pesquisas mostram que os consumidores também confiam muito na abrangência das informações de medição da pele e na precisão dos resultados fornecidos pelo Al Skin Tester.