Observação do Financial Street Forum: “AI+Finanças” foi implementado e floresceu em vários campos de negócios
Autor：Eve Cole
Data da Última Atualização：2024-11-23 14:48:01
China-Singapura Jingwei, 20 de outubro (Li Ziman) A integração da IA e das finanças está a tornar-se uma força importante na promoção da transformação e modernização das finanças digitais. Durante a Reunião Anual do Financial Street Forum de 2024, vários especialistas, acadêmicos e executivos de empresas das áreas financeira e tecnológica conduziram discussões aprofundadas sobre tópicos relacionados a "IA + Finanças". Gao Feng, diretor de informação da Associação Bancária da China, disse que a inteligência artificial está mudando profundamente o modelo operacional da indústria financeira. Ao otimizar processos, melhorar a experiência do cliente e fortalecer a gestão de conformidade, a tecnologia de IA trouxe um valor significativo para o setor bancário. Gao Feng mencionou que os grandes modelos foram totalmente implementados na fase inicial das aplicações bancárias, mas precisam ser utilizados com cautela, com foco em assistentes de funcionários, combate à lavagem de dinheiro, combate à fraude e outros cenários que não tenham contato direto com clientes. Shen Jianguang, vice-presidente e economista-chefe da JD.com, discorreu sobre o impacto da IA nas finanças do ponto de vista da integração transfronteiriça. Ele acredita que a combinação da tecnologia de nova geração e do sistema de cadeia de abastecimento representado pela economia real pode permitir muitas tentativas e inovações na área financeira. A JD.com utilizou cenários da cadeia de abastecimento para desenvolver uma variedade de serviços financeiros, incluindo pagamentos móveis, alcançando uma integração profunda da tecnologia financeira e da economia real. Shang Fulin, ex-presidente da Comissão Reguladora Bancária da China, destacou que, de acordo com as previsões da International Data Corporation, as vendas globais de software, hardware e serviços para sistemas de inteligência artificial atingirão 400 mil milhões de dólares até 2027. Entre eles, as despesas da indústria financeira nesta área atingirão 97 mil milhões de dólares americanos, com uma taxa composta de crescimento anual de 29%, tornando-a uma das indústrias de crescimento mais rápido. "Neste contexto, o campo da tecnologia financeira certamente dará início a uma nova rodada de revolução tecnológica e promoverá a transformação digital das finanças para um novo estágio de inteligência", disse Shang Fulin. Falando sobre como promover a aplicação de IA no setor financeiro, muitos participantes disseram que a promoção da aplicação de grandes modelos de IA no setor bancário precisa começar com cenários internos, como assistentes de funcionários. Fortalecer o design de alto nível, obter a aprovação das autoridades reguladoras e promover a interação de dados entre instituições de pequeno e médio porte. Nos serviços financeiros, a IA tem sido aplicada em pesquisas inteligentes de investimentos, inspeção de qualidade de conformidade, controle inteligente de riscos, atendimento inteligente ao cliente, análise de mercado, reclamações de seguros, etc. Por exemplo, o sistema de grande modelo ICBC AI foi promovido em larga escala em vários campos de negócios, cobrindo mais de 20 campos de aplicação e mais de 100 cenários de negócios. A China Mobile fornece serviços de inspeção de qualidade de conformidade com IA para bancos, o que melhora muito a eficiência da inspeção de qualidade. Os aplicativos inteligentes de pesquisa de investimentos ajudam as instituições financeiras a realizar trabalhos de pesquisa de investimentos de maneira eficiente. Ao mesmo tempo que beneficiam dos dividendos da tecnologia, as instituições financeiras também prestam atenção aos potenciais riscos e desafios. Xing Xing, diretor de informação da CITIC Securities, destacou que ainda existem problemas como escassez de poder computacional para grandes modelos na área financeira, baixa precisão dos modelos, proteção e segurança de dados e dificuldade na integração de tecnologia e negócios. Gao Feng acredita que grandes modelos de IA têm preconceitos cognitivos e problemas de caixa preta, e modelos grandes e pequenos precisam ser usados de forma colaborativa. Além disso, as questões de governação e segurança da IA também são desafios importantes. He Zhujun, membro do Comité do Partido e vice-presidente da Associação de Gestão de Ativos de Seguros da China, destacou que a aplicação da IA na indústria de gestão financeira enfrenta problemas como proteção da privacidade de dados, opacidade do modelo e riscos imprevisíveis. Ele apelou a uma maior cooperação regulamentar para enfrentar conjuntamente estes desafios. Shen Jianguang acredita que a ascensão da tecnologia de IA requer um grande apoio de capital e que os mercados financeiros precisam aumentar a tolerância ao risco. Li Yang, membro da Academia Chinesa de Ciências Sociais e presidente do Laboratório Nacional de Finanças e Desenvolvimento, destacou que a integração gradual da IA e da tecnologia financeira mudou os métodos tradicionais de finanças digitais e de tecnologia financeira. A sociedade precisa de reexaminar o propósito do progresso tecnológico e promovê-lo para se tornar uma ferramenta para promover os interesses públicos e não apenas um meio de obter lucros. À medida que a tecnologia avança, as empresas relevantes precisam de prestar atenção às políticas sociais, tais como educação, formação de competências, concepção de sistemas, supervisão, etc.
