Em 20 de outubro, no Fórum Paralelo da Conferência Fintech de 2024 "AI Remodela a Governança Financeira e de Segurança", Zhou Yanli, ex-secretário adjunto e vice-presidente do Comitê do Partido da Comissão Reguladora de Seguros da China, fez um discurso de abertura. Ao afirmar a importância da aplicação de tecnologia de grandes modelos na indústria financeira e de seguros, Zhou Yanli apelou à indústria para prestar grande atenção aos riscos potenciais trazidos pela introdução da tecnologia de inteligência artificial na indústria de seguros. “A indústria de seguros deve unir especialistas técnicos e especialistas em segurança relevantes para formular conjuntamente padrões nacionais, padrões da indústria e padrões de grupo aplicáveis à indústria de seguros para garantir que a aplicação da inteligência artificial em todos os aspectos do negócio de seguros atenda aos requisitos de segurança”, disse ele. .
"Os riscos potenciais trazidos pela introdução da tecnologia de inteligência artificial na indústria de seguros não devem ser subestimados." Ele apelou à indústria para atribuir grande importância a três aspectos, nomeadamente, a privacidade pessoal dos clientes e os riscos de segurança de dados; podem garantir a equidade, a transparência e a responsabilização do processo de tomada de decisões, em vez de confiarem excessivamente em algoritmos e outras questões, as companhias de seguros centram-se na experiência do utilizador e na criação de valor empresarial, e devem combinar melhor a tecnologia inovadora da inteligência artificial; os objetivos de negócios das companhias de seguros, de modo a aplicar novas tecnologias, como grandes modelos de IA Viáveis e sustentáveis.
A fim de prevenir riscos, Zhou Yanli apresentou várias sugestões: Primeiro, a indústria deve formular padrões e especificações técnicas que estejam em conformidade com as características da indústria. A indústria de seguros deve unir especialistas técnicos e especialistas em segurança relevantes para formular conjuntamente as normas nacionais, a indústria. padrões e padrões de grupo aplicáveis ao setor de seguros, formando um sistema padrão de segurança que cobre todo o processo, desde a coleta e processamento de dados até o treinamento do modelo e a produção de decisões, para garantir que a aplicação da inteligência artificial em todos os aspectos do negócio de seguros atenda aos requisitos de segurança.
Além disso, a indústria deve construir de forma abrangente um sistema de tecnologia de segurança de inteligência artificial para a indústria de seguros e utilizar tecnologia de terceiros para fortalecer os testes e a avaliação. As companhias de seguros devem garantir que os algoritmos e sistemas de inteligência artificial que aplicam podem proteger totalmente as informações pessoais sensíveis dos clientes e cumprir os requisitos regulamentares relevantes de proteção da privacidade dos "Regulamentos de Proteção de Informações Pessoais".