Beijing News Shell Finance News (Repórter Pan Yichun) Em 19 de outubro, no fórum "AI + Finance Empowering Digital Finance New Chapter" na Reunião Anual do Financial Street Forum de 2024, Shang Fulin, Diretor do Comitê Econômico do 13º Comitê Nacional de a Conferência Consultiva Política do Povo Chinês e ex-presidente da Comissão Reguladora Bancária da China disse que as finanças são uma área importante para o desenvolvimento integrado da inteligência artificial. De acordo com a previsão da International Data Corporation, até 2027, as despesas da indústria financeira global em inteligência artificial atingirão 97 mil milhões de dólares, com uma taxa composta de crescimento anual de 29%, tornando-a uma das indústrias de crescimento mais rápido. Neste contexto, o campo da tecnologia financeira deverá inaugurar uma nova ronda de revolução tecnológica.
Shang Fulin acredita que a inteligência artificial terá um impacto profundo nas operações do setor financeiro. A aplicação da inteligência artificial no campo financeiro tem três elementos principais, entre os quais os dados são a chave, a tecnologia é o núcleo e os algoritmos são a pedra angular. Por um lado, as finanças podem ser as maiores beneficiárias da tecnologia de inteligência artificial. A inteligência artificial pode capacitar os serviços financeiros, melhorando a eficiência, fornecendo serviços personalizados e melhorando as capacidades de gestão de risco. Por outro lado, a inteligência artificial que fortalece as finanças também enfrenta alguns desafios. dados financeiros, o que aumenta Reduzir o risco de ataques cibernéticos e a possibilidade de vazamento de dados.
Por conseguinte, Shang Fulin apresentou quatro sugestões de inteligência artificial para capacitar as finanças digitais, incluindo a aplicação generalizada e o aprofundamento da integração para construir conjuntamente um ecossistema, melhorar o nível de digitalização e proteger os resultados financeiros e garantir a segurança; . "Por um lado, fortalecer a construção de padrões de segurança. Melhorar continuamente o sistema padrão de segurança de dados financeiros, fortalecer a construção de sistemas legais e regulatórios e fornecer proteção legal para segurança de dados financeiros e proteção de privacidade. Por outro lado, melhorar capacidades de prevenção de riscos. Estabelecer a gestão de riscos através de tecnologia de inteligência artificial. Monitoramento e mecanismos de alerta precoce para detectar e lidar com riscos potenciais em tempo hábil.”