As imagens podem não ser necessariamente verdadeiras! Como quebrar rumores sobre desastres relacionados à IA?

Não há muito tempo, muitas partes do país foram afectadas por condições meteorológicas extremas, especialmente depois de entrar na principal época de cheias. Algumas áreas registaram temperaturas extremamente elevadas, chuvas intensas recorde e ventos imprevisíveis. Estes fenómenos climáticos extremos desencadearam catástrofes naturais, como inundações e deslizamentos de terras, que tiveram um sério impacto na vida das pessoas e nas actividades produtivas. O que é irritante é que algumas pessoas aproveitaram a oportunidade para usar a Internet e a tecnologia de inteligência artificial (IA) para criar e espalhar rumores relacionados com desastres, perturbando ainda mais o já tenso ambiente de informação. Por que existem rumores sobre desastres e riscos? Que impacto teve o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial nos últimos anos sobre os rumores sobre desastres e riscos? A IA se tornou uma nova tendência em rumores relacionados a desastres durante a temporada de enchentes. Se você navegar em plataformas de refutação de boatos, como a Plataforma Conjunta de Refutação de Rumores da Internet da China, em julho e agosto de cada ano, descobrirá que rumores envolvem altas temperaturas, inundações, desastres. e outros campos são frequentes. Desde Julho deste ano, os desastres naturais, como inundações, alagamentos e deslizamentos de terra causados ​​por fortes chuvas, continuaram a aumentar, causando danos significativos às vidas e propriedades das pessoas. Rumores relacionados também se tornaram galopantes, interferindo no trabalho de gestão de emergências. Recentemente, houve relatos na Internet: "O pico da enchente passou e Hongyadong em Chongqing foi inundado", "Fortes chuvas em Changsha, Hunan fizeram com que muitas motocicletas ficassem submersas", "Inundações em Dazhou, Sichuan causaram muitas mortes", “Fortes chuvas em Dengzhou, Henan mataram mais de mil pessoas” ” e outros rumores têm um impacto extremamente negativo. Depois de analisar e classificar os tipos de rumores online envolvendo desastres e riscos nos últimos anos, eles podem ser classificados em três categorias. Uma delas é fabricar desastres e vítimas. Alguns internautas fabricam ou exageram a situação real nas áreas atingidas pelo desastre, tais como relatar incorretamente a altura da enchente, o número de pessoas afetadas ou a extensão dos danos materiais, e espalhar informações não confirmadas sobre vítimas, incluindo o número de mortes e pessoas desaparecidas, causando pânico e ansiedade pública. Por exemplo, em 4 de agosto, um internauta de Jiangsu postou um vídeo dizendo que uma grave enchente ocorreu no condado de Lushan, Ya'an, Sichuan, e mais de 30 pessoas perderam contato. O Gabinete de Informação da Internet do Comité do Partido do Condado de Lushan emitiu posteriormente uma declaração esclarecendo que, após verificação, não houve inundações repentinas no condado de Lushan nos últimos dias e não houve casos de perda de contacto. A segunda é publicar vídeos ou fotos enganosas. O método mais comum é "falsificar a verdadeira identidade" e "substituir os fatos", ou seja, fotos ou vídeos de desastres passados ​​ou outros eventos não relacionados são falsificados em cenas do cenário de desastre atual, relatando falsamente a situação do desastre e enganando o julgamento do público. Por exemplo, em 19 de junho, um internauta postou uma mensagem em uma pequena plataforma de vídeo dizendo que ocorreu um grave deslizamento de terra na cidade de Jiuwu, condado de Lingchuan, cidade de Guilin, Guangxi. Após verificação pelo Guilin Internet Information Office, o vídeo postado online é na verdade um vídeo de um deslizamento de terra em grande escala que ocorreu na montanha Izu na cidade de Atami, Japão, em 3 de julho de 2021. O internauta distorceu seu vídeo e enganou gravemente o público. A terceira é fabricar informações falsas sobre resgate. Por exemplo, a publicação de falsas necessidades de resgate, contas de doações ou informações sobre recrutamento de voluntários não só consome recursos preciosos de resgate, mas também pode atrasar operações de resgate reais e ter um impacto negativo nos esforços de socorro em catástrofes. Por exemplo, em 2023, os criminosos usaram a conta da Sociedade da Cruz Vermelha da cidade de Jiaxing, província de Zhejiang, sem permissão e cometeram fraude na Internet em nome de “descontos para doações”. Não muito tempo atrás, a conta pública do WeChat do Centro Provincial de Relatórios da Internet de Hunan também anunciou um caso: o internauta Yang usou a tecnologia de IA para unir fotos de água de rio e árvores de louro, criando a ilusão de que chuvas fortes e aumento da água submergiram as árvores frutíferas . As imagens realistas levaram algumas pessoas a acreditar, provocando pânico. A tecnologia de IA mencionada no caso é um dos novos métodos usados ​​recentemente para criar rumores sobre desastres e riscos. Nos últimos anos, com o desenvolvimento de tecnologias como a inteligência artificial generativa e a síntese de vídeo, casos de rumores relacionados com desastres criados com recurso a novas tecnologias como a IA têm ocorrido frequentemente em muitos lugares do país. tem O limite de fabricação é menor e mais confuso. Em 12 de abril, o Ministério da Segurança Pública anunciou 10 casos típicos de combate a rumores e crimes online, "O Departamento de Segurança Pública de Jiangxi investigou e tratou de um caso de agência MCN (Rede Multicanal) usando ferramentas de inteligência artificial para espalhar rumores" e " O Departamento de Segurança Pública de Chongqing investigou e tratou de um caso de uso de ferramentas de inteligência artificial" "O caso de uso de ferramentas para fabricar rumores sobre um 'acidente de explosão'" está entre eles. Uma organização MCN em Nanchang, Jiangxi, foi exposta ao uso de software avançado de IA para coletar automaticamente informações de rede inserindo palavras-chave e, em seguida, gerar artigos de centenas a milhares de palavras. Esses artigos parecem ricos em informações, mas na verdade o conteúdo é em sua maioria fabricado e acompanhado de imagens falsas que parecem estar relacionadas ao evento, o que aumenta muito o seu caráter enganoso. A produção máxima de artigos falsos criados por esta organização pode ser de 4.000 a 7.000 artigos por dia. O desenvolvimento atual da tecnologia de IA atingiu um estágio relativamente maduro. Muitas ferramentas e serviços de IA foram comercializados e são fáceis de obter. Também não são necessárias habilidades de programação profissional ou conhecimentos técnicos comuns. as pessoas podem usá-los. Softwares prontos ou serviços on-line podem ser usados ​​para gerar textos, imagens ou vídeos, reduzindo enormemente o custo econômico e o investimento de tempo na produção de boatos. A IA também pode gerar rapidamente conteúdo de boatos relevantes com base em eventos importantes e unir informações automaticamente para formar uma narrativa aparentemente razoável, aumentando a autenticidade das informações. Por exemplo, em 23 de janeiro de 2024, para obter tráfego e obter lucros, o ator ilegal Yang Moumou usou software de IA para gerar notícias falsas de que "o desastre do deslizamento de terra em Yunnan matou 8 pessoas" e coletou informações relevantes na Internet . Publicado em plataformas online, causando impacto social adverso. O repórter navegou nas notícias falsas divulgadas por Yang Moumou. Este boato escrito pela IA tem linguagem concisa, informações abrangentes e redação profissional. À primeira vista, é muito semelhante às notícias divulgadas pela mídia oficial diária e pode facilmente enganar os leitores. Por que persistem rumores relacionados a desastres? Explorar o ponto de partida para criar e espalhar rumores relacionados a desastres, aproveitando a curiosidade e a preocupação das pessoas, atraindo a atenção do público através da criação de conteúdo sensacional e aumentando o número de visualizações e fãs de contas de mídia social. , e então obter benefícios comerciais é um dos principais objetivos de muitos editores de informações falsas. Por exemplo, como mencionado anteriormente, “o Departamento de Segurança Pública de Jiangxi investigou um caso de agência MCN usando ferramentas de inteligência artificial para espalhar boatos”. Estima-se inicialmente que a renda diária da empresa exceda 10.000 yuans. Não muito tempo atrás, uma celebridade da Internet postou dois vídeos de enchentes na plataforma Douyin, mostrando veículos sendo arrastados pelas enchentes e alegando que, devido às fortes chuvas recentes, fortes chuvas e aumento do nível da água ocorreram em muitos lugares em Yongzhou, Hunan. Em 26 de junho, a polícia da Delegacia de Polícia de Xiaojiayuan do Departamento de Segurança Pública de Lengshuitan na cidade de Yongzhou, após interrogatório de acordo com a lei, descobriu que o vídeo relevante era um vídeo que Yang baixou da Internet para chamar a atenção e atrair tráfego, independentemente dos fatos, e depois postou o texto em sua conta online. Não eram fatos locais. Esse tipo de comportamento para chamar a atenção, o tráfego é rei e o lucro é fundamental, então Yang acabou sendo punido administrativamente. Alguns boatos podem expressar suas atitudes ou emoções espalhando maliciosamente informações falsas negativas por insatisfação com a realidade ou por outros motivos emocionais. Além do mais, tentam influenciar a imagem do governo, as decisões políticas ou a orientação da opinião pública criando o caos. Além disso, existem algumas pessoas que não espalham boatos deliberadamente, mas são ignorantes e destemidas, e encaminham e compartilham informações de fontes desconhecidas sem verificação. A humanidade tem sido ameaçada e atingida por vários desastres naturais desde o seu nascimento. Ao longo da história, tanto no país como no estrangeiro, sempre que ocorre uma catástrofe natural, são frequentemente acompanhados de rumores. Por exemplo, "Caomuzi" registrou tais rumores de incidente: No 14º ano de Zhizheng na Dinastia Yuan, a região sul encontrou uma rara chuva forte que durou mais de 80 dias, inundando o país, causando inundações e desastres de fome. Naquela época, corriam rumores de que um grande número de dragões escondidos no subsolo aproveitaram a forte chuva para emergir. Muitas pessoas acreditaram nisso e entraram em pânico. Em 1978, após três terremotos ocorridos em Salónica, na Grécia, surgiram rumores de que "um grande terremoto ocorreria no centro da cidade. Quase metade da população de 700.000 habitantes fugiu. As pessoas venderam ativos fixos a preços baixos e correram para comprar alimentos". Em 2019, quando o supertufão "Lekima" pousou na China, rumores como "Crocodilos apareceram repentinamente nas ruas" e "Todas as tampas de bueiros no chão serão abertas às 19h de uma noite para facilitar a drenagem" apareceram nas redes sociais, provocando preocupação pública desnecessária de pânico. Em 2023, um terremoto de magnitude 6,2 ocorreu em Jishishan, província de Gansu. Durante este período, Gansu e Qinghai puniram administrativamente 14 internautas por espalharem rumores sobre ajuda humanitária em terremotos e desastres, e criticaram e educaram 121 pessoas de acordo com a lei. Em particular, o "boato de que as jaquetas Canada Goose doadas para a área atingida pelo terremoto em Gansu foram revendidas" se espalhou amplamente na Internet, causando um impacto negativo. Houve também um "incidente estranho" em 2010: naquela época, surgiram rumores na Internet de que terremotos destrutivos poderiam ocorrer em cidades como Taiyuan, Shanxi. Das 13h às 7h do oitavo dia do primeiro mês lunar, Jinzhong, Luliang, província de Shanxi Dezenas de condados e cidades, milhares de vilarejos e quase dezenas de milhões de casas em Taiyuan e outros lugares estão bem iluminados. No vento frio, as pessoas ficam acordadas até tarde da noite e se aglomeram nas ruas para ". espere pelo terremoto." Porque é que os rumores relacionados com desastres naturais, como terramotos e inundações, são tão populares? Como as pessoas têm um medo natural de desastres naturais, esse medo tornará as pessoas mais sensíveis às notícias relevantes. Quando confrontadas com a ameaça de um possível desastre, as pessoas tendem a acreditar no pior cenário, alimentando a propagação do pânico. Além disso, antes e depois da ocorrência de uma catástrofe, muitas vezes as informações oficiais não podem ser transmitidas a todos de forma atempada e precisa, o que abre espaço para a propagação de rumores. Especialmente em áreas com informação limitada ou redes subdesenvolvidas, as pessoas têm maior probabilidade de confiar nas informações provenientes de canais informais. Além disso, algumas pessoas podem não ter conhecimentos científicos suficientes para identificar a autenticidade da informação e ter uma mentalidade de rebanho. Estes factores promovem conjuntamente o crescimento e a propagação de rumores. “Os danos causados ​​por um boato sobre um terramoto amplamente divulgado não são inferiores aos de um terramoto moderado.” Informações falsas sobre desastres e riscos não só criarão pânico desnecessário ao exagerarem condições meteorológicas extremamente severas ou consequências de desastres. e até obscurece as informações precisas divulgadas pelas autoridades e as reais necessidades das pessoas atingidas por desastres que procuram ajuda através da Internet. Tal comportamento não só prejudica os interesses públicos e tem um impacto negativo na credibilidade social, mas também pode causar problemas no trabalho de resgate, ajuda humanitária e resposta a emergências. A revisão inteligente e a revisão manual devem ser combinadas para manter a autenticidade das informações diante de desastres naturais. Como diz o ditado, se você começar um boato, perderá as pernas se o refutar. Embora os boatos nos casos de boatos mencionados acima tenham sido punidos e as principais plataformas de sites também tenham refutado ativamente os rumores relevantes, isso não pode. ser descartado que alguns internautas apenas assistam. Se houver rumores e nenhum esclarecimento, o impacto dos rumores não pode ser completamente eliminado. A rápida propagação de rumores relacionados com catástrofes não só engana facilmente o público, como também pode causar pânico, má alocação de recursos e até catástrofes secundárias. Portanto, melhorar a capacidade do público de identificar rumores sobre IA e aumentar a supervisão das plataformas online tornaram-se questões urgentes que precisam de ser resolvidas. A fim de controlar o caos da fraude de IA e aprofundar a governação do ecossistema de rede, os departamentos e plataformas relevantes introduziram uma série de políticas e medidas nos últimos anos Com a melhoria gradual das leis e regulamentos relacionados com a IA, os direitos e responsabilidades. de todos os partidos tornaram-se gradualmente mais claros. Em dezembro de 2021 e novembro de 2022, a Administração do Ciberespaço da China e outros departamentos emitiram sucessivamente os "Regulamentos sobre a Gestão de Recomendações de Algoritmos para Serviços de Informação da Internet" e os "Regulamentos sobre a Gestão da Síntese Profunda de Serviços de Informação da Internet" para direcionar o uso de algoritmos de inteligência artificial para espalhar informações ilegais e prejudiciais. Para resolver questões como a violação dos direitos do usuário e a manipulação da opinião pública, devemos fortalecer a gestão da segurança e promover o uso razoável e eficaz da tecnologia de recomendação de algoritmos e da tecnologia de síntese profunda, de acordo com o lei. Entre eles, o "Regulamento Administrativo sobre Síntese Profunda de Serviços de Informação da Internet" exige que os provedores e usuários de serviços de síntese profunda não usem serviços de síntese profunda para produzir, copiar, publicar e disseminar informações de notícias falsas, e aponta que os provedores de serviços de síntese profunda devem estabelecer e melhorar um mecanismo de refutação de rumores Qualquer pessoa que utilize serviços de síntese profunda para produzir, copiar, publicar ou disseminar informações falsas deve tomar medidas oportunas para refutar rumores, manter registros relevantes e reportar ao departamento de segurança cibernética e informatização e às autoridades competentes relevantes. As "Medidas Provisórias para a Gestão de Serviços de Inteligência Artificial Generativa" emitidas pela Administração do Ciberespaço da China e outros departamentos em julho de 2023 estabelecem requisitos tanto para fornecedores como para autoridades reguladoras. O artigo 12.º estipula que os fornecedores devem rotular imagens, vídeos e outros conteúdos gerados de acordo com o “Regulamento sobre a Gestão da Síntese Profunda dos Serviços de Informação da Internet”. O Artigo 14 estipula que se o fornecedor descobrir conteúdo ilegal, deve tomar imediatamente medidas de eliminação, tais como parar a geração, parar a transmissão e eliminação, tomar medidas como formação em optimização de modelos para fazer rectificações, e reportar às autoridades competentes relevantes. Se o provedor descobrir que o usuário está utilizando serviços de inteligência artificial generativa para se envolver em atividades ilegais, deverá tomar medidas de eliminação como alertar, restringir funções, suspender ou encerrar a prestação de serviços ao usuário de acordo com a lei e o contrato, manter registros relevantes e reportar às autoridades competentes relevantes. O Artigo 16 estipula que departamentos como segurança cibernética e informatização, desenvolvimento e reforma, educação, ciência e tecnologia, indústria e tecnologia da informação, segurança pública, rádio e televisão, imprensa e publicação, etc., devem fortalecer a gestão de serviços generativos de inteligência artificial em de acordo com suas respectivas responsabilidades e leis. Em abril deste ano, o Secretariado da Comissão Central de Assuntos do Ciberespaço emitiu o "Aviso sobre a Execução da Ação Especial de" Limpeza e Retificação do Tráfego Abundante Ilimitado de 'Auto-Media'", exigindo o fortalecimento da rotulagem e exibição de fontes de informação . Se a informação for gerada utilizando tecnologias como a IA, deve ser claramente marcada como gerada pela tecnologia. Qualquer conteúdo que contenha ficção, dedução, etc. deve ser claramente rotulado como ficção. Veja a plataforma de vídeos curtos Douyin como exemplo. Em 10 de maio de 2023, Douyin divulgou as "Especificações da plataforma e iniciativas da indústria sobre conteúdo gerado por inteligência artificial", afirmando que o conteúdo gerado por inteligência artificial é difícil de identificar e também trouxe problemas como informações falsas e infrações. Com referência a leis e regulamentos como o "Regulamento sobre a Gestão da Síntese Profunda dos Serviços de Informação da Internet", Douyin propõe onze especificações de plataforma e iniciativas da indústria, a quarta das quais exige que os editores marquem de forma proeminente o conteúdo gerado pela inteligência artificial para ajudar outros utilizadores. distinguir a virtualidade da realidade, especialmente cenas confusas. Portanto, os conteúdos suspeitos de serem gerados por IA devem ser claramente marcados. Atualmente, para conteúdo suspeito de usar tecnologia de IA, Douyin marcará a mensagem "O conteúdo é suspeito de ser gerado por IA, verifique com atenção" abaixo do trabalho. Existem também algumas plataformas que adicionarão claramente rótulos fictícios a conteúdos que incluem ficção, interpretação, etc., e tomarão medidas como “banir” contas ilegais. Um especialista que há muito tempo presta atenção ao campo da inteligência artificial disse que a pesquisa sobre a identificação de boatos em vídeos e fotos curtos começou, na verdade, há mais de dez anos. A atual tecnologia relativamente madura depende da recuperação e comparação para triagem. Como os vídeos e rumores de imagens são frequentemente misturados com materiais de outras épocas ou de outras regiões, contar com a tecnologia de inteligência artificial pode identificar e resolver grande parte dos problemas. Ao coletar vários dados cobrindo vários países e regiões, e avançar informações por vários anos ou até mais de dez anos, depois de coletar e salvar dados suficientes de tempos em tempos, a maioria dos rumores pode ser recuperada para identificar fotos e vídeos semelhantes. são descobertos. O especialista também mencionou que seria difícil identificar rumores gerados puramente recentemente usando tecnologia de IA. Nos últimos anos, com base no desenvolvimento da tecnologia multimodal de geração de grandes modelos, é fácil gerar alguns vídeos curtos ou fotos totalmente novos, e a rota técnica de uso desses materiais para criar rumores mudou. Estas novas tecnologias podem gerar informações que nunca circularam na Internet, o que aumenta enormemente a dificuldade de identificação. As tecnologias anteriores de triagem de rumores baseadas na recuperação e comparação tiveram pouco efeito. Portanto, como identificar conteúdos falsos gerados por novos modelos generativos ainda está sendo explorado de uma perspectiva técnica. Zhang Ying, um especialista especialmente nomeado da Plataforma de Refutação de Rumores da Associação Chinesa de Ciência e Tecnologia, acredita que, diante do desafio dos rumores gerados por IA envolvendo desastres e riscos, melhorar a capacidade do público de identificar e fortalecer a estratégia de supervisão de online plataformas são dois aspectos que se reforçam mutuamente. Zhang Ying sugeriu que deveríamos nos concentrar em quatro aspectos do trabalho: primeiro, divulgar o progresso científico e tecnológico e dar esperança às pessoas, segundo, refutar rumores e explicar mal-entendidos e salvar as pessoas do desastre; terceiro, prestar atenção às áreas atrasadas e; vulnerabilidade; quarto, preste atenção ao público. Participar e aumentar a sensação de ganho do público. Em relação à estratégia de supervisão das plataformas online, Zhang Ying deu as seguintes sugestões: Primeiro, combinar a revisão inteligente com a revisão manual. As plataformas online devem introduzir tecnologia avançada de IA para auxiliar a revisão de conteúdo e melhorar a eficiência e a precisão da revisão. Ao mesmo tempo, é estabelecido um mecanismo de revisão manual para realizar uma revisão secundária de rumores suspeitos, a fim de garantir a imparcialidade e a autoridade dos resultados da revisão. A segunda é estabelecer um mecanismo de resposta rápida e de refutação de boatos. Uma vez descobertos rumores envolvendo desastres e riscos, as plataformas online devem ativar imediatamente um mecanismo de resposta rápida, excluir rapidamente o conteúdo do boato e divulgar informações de refutação através dos canais oficiais. Ao mesmo tempo, departamentos governamentais, meios de comunicação autorizados, etc. estabeleceram um mecanismo de ligação para combater conjuntamente a propagação de rumores. A terceira é fortalecer a gestão e orientação do comportamento do usuário. As plataformas em linha devem reforçar a supervisão e a gestão do comportamento dos utilizadores e punir e alertar os utilizadores que espalham boatos de forma maliciosa. Ao mesmo tempo, lembra-se ao público que deve obter informações através de canais autorizados, orientar os usuários a participarem racionalmente na disseminação de informações por meio de avisos pop-up, educação do usuário, etc., e manter em conjunto um bom ambiente de rede. A quarta é promover o compartilhamento de dados e a colaboração entre plataformas. Incentivar o estabelecimento de mecanismos de partilha de dados entre diferentes plataformas de rede para alcançar a partilha de informações e operações colaborativas. Através da colaboração entre plataformas, a monitorização da opinião pública pode ser reforçada e a dinâmica de propagação e o alcance dos rumores podem ser compreendidos de forma mais abrangente, proporcionando um forte apoio à formulação de contramedidas específicas. Zhang Ying também deu algumas sugestões sobre como o público pode identificar rumores sobre IA. A primeira é fortalecer a educação para a alfabetização informacional. O público deve receber uma educação sistemática em matéria de literacia informacional, aprender a identificar a fiabilidade das fontes de informação e compreender as limitações e os riscos potenciais dos conteúdos gerados pela IA. Em tempos normais, as autoridades relevantes da indústria, a grande mídia e os especialistas em popularização científica também deveriam realizar a popularização e a educação científica através de várias formas. Por exemplo, a Associação Chinesa de Ciência e Tecnologia criou uma plataforma de refutação de boatos para realizar a refutação de boatos. trabalho e popularização da ciência em áreas de interesse para as pessoas, como vida e saúde, alimentos e medicamentos e segurança de emergência, a Administração do Ciberespaço da China também realizou trabalhos como a publicação da lista anual de trabalhos que refutam rumores e obteve bons resultados. . Ao mesmo tempo, os departamentos relevantes devem melhorar o estado de alerta do público e a capacidade de identificar rumores através de análises de casos, exercícios de simulação, etc. A segunda é verificar as informações através de múltiplos canais. O público é encorajado a adoptar um método de verificação multicanal quando confrontado com informações relacionadas com desastres. Além das informações divulgadas pela mídia oficial e agências governamentais, você também pode usar recursos como mecanismos de busca, contas oficiais nas redes sociais e agências terceirizadas de verificação de fatos para determinar de forma abrangente a autenticidade das informações. Tomemos como exemplo a previsão de terramotos. As previsões a curto prazo ainda são um problema no mundo. As leis e regulamentos relevantes estipulam que apenas os governos a nível provincial e superiores têm autoridade para divulgar informações relevantes sobre terramotos. A terceira é cultivar o pensamento crítico. Desenvolva o pensamento crítico do público e aprenda a analisar e avaliar informações de forma independente. Seja cauteloso com informações muito exageradas, emocionais ou sem evidências específicas, e não acredite nem divulgue-as. No que diz respeito aos sismos, os sismos não são terríveis, desde que a fortificação do edifício cumpra os padrões ou esteja bem preparada, geralmente não causarão consequências catastróficas, por isso não há necessidade de ter muito medo. Ao mesmo tempo, em termos de métodos de evacuação de emergência: não existe um método único de evacuação de emergência. O público deve pensar cientificamente e como responder a incêndios de diferentes locais e tamanhos de acordo com o local, a hora e as pessoas. Deve ser pensado e tratado cientificamente.