O autoaperfeiçoamento da IA europeia não é apenas uma questão de dinheiro
Autor：Eve Cole
Data da Última Atualização：2024-11-22 12:06:02
O Presidente francês Macron propôs recentemente num fórum sobre inteligência artificial (IA) que se a Europa quiser acompanhar a vanguarda do desenvolvimento global da IA, precisa de aumentar o investimento e encontrar uma forma de integrar o poder dos sectores público e privado. caminho único de inovação e autoaperfeiçoamento. Com base no reforço contínuo dos conceitos e regras de governação da IA pela UE, a proposta de Macron pretende realmente introduzir o modelo de "parceria público-privada" (PPP) na indústria da IA da UE, ou seja, o governo e o sector privado formam uma parceria e assinar contratos. Esclarecer os direitos e obrigações de ambas as partes para garantir uma cooperação tranquila. O modelo PPP centra-se normalmente no financiamento de projectos, ou seja, baseado na partilha de riscos e na garantia de que o sector privado pode obter retornos consideráveis, aumenta o entusiasmo do sector privado por projectos com elevadas exigências de capital e longos ciclos de operação. Actualmente, o modelo PPP é também utilizado principalmente para promover projectos de importantes infra-estruturas e instalações de serviços sociais, a fim de superar as deficiências míopes do capital no desenvolvimento económico, tais como o seu hábito de fazer a curto prazo e ganhar dinheiro rápido. Do ponto de vista da prática da política industrial, a UE sempre atribuiu grande importância à cooperação com o setor privado, utilizando projetos públicos e o macroplaneamento para aproveitar as vantagens da economia privada em operações de capital, capacidades de inovação, etc. Por exemplo, nos últimos anos, a UE propôs a Lei da Indústria Net Zero, a Lei Europeia dos Chips e a Lei das Matérias-Primas Críticas, todas as quais enfatizam a tracção de projectos públicos, o acompanhamento dos subsídios governamentais e a coordenação de "governo, indústria, academia e pesquisa." Ao mesmo tempo, a UE lançou os "Projectos Importantes de Interesse Europeu Comum" (IPCEI) em domínios emergentes, como os semicondutores, as energias renováveis e as baterias, para criar modelos industriais e cultivar pivôs industriais, impulsionando assim o desenvolvimento global saudável do ecologia industrial. Falando objectivamente, tendo em conta que a Europa carece actualmente de gigantes nas indústrias da inteligência artificial e da economia digital, as forças de investigação e as empresas estão relativamente dispersas e o capital de risco apoia muitos campos tecnológicos emergentes, os objectivos oficiais dos Estados-Membros e das instituições da UE são construir confiança e integrar recursos é, de facto, uma das poucas formas pelas quais a Europa pode resolver a situação. Em áreas como as infra-estruturas públicas, o modelo PPP provou ser bastante eficaz na resolução de problemas de investimento e financiamento, como o medo do investimento e os riscos elevados. Mesmo assim, o desenvolvimento de indústrias relacionadas ainda requer a coordenação de políticas noutros domínios. Quanto à indústria da inteligência artificial, não se trata de uma construção de infra-estruturas ou de uma expansão da capacidade de produção, que podem ser desenvolvidas através de uma escala económica relativamente simples e de construções repetidas, mas sim de uma indústria de ponta que exige um grande investimento em recursos intangíveis e é impulsionada por inovação. Portanto, resolver “questões financeiras” é apenas uma condição necessária, mas não suficiente. Entre os três principais recursos actualmente necessários para o desenvolvimento da inteligência artificial, nomeadamente capital, poder computacional e dados de formação, a Europa ainda apresenta deficiências óbvias nos dois últimos. Por exemplo, os principais fabricantes de chips de inteligência artificial ainda são dominados pelos Estados Unidos. Ao mesmo tempo, os países europeus têm muitas línguas e os mercados digitais também deixam os seus dados muito atrás em quantidade, qualidade e integração em comparação com algumas outras grandes economias. Mesmo os dados existentes são em grande parte obtidos e controlados por gigantes digitais americanos que penetraram profundamente no mercado europeu. Ao mesmo tempo, as reservas de talentos digitais da UE, especialmente os melhores talentos em IA, semicondutores e algoritmos, são relativamente insuficientes, dificultando a promoção de grandes projetos e a construção de empresas líderes no domínio da inteligência artificial. Deste ponto de vista, seja na UE ou noutros países, o cultivo das capacidades de inovação e da base industrial da inteligência artificial será necessariamente um projecto sistemático que requer investimento abrangente e de longo prazo, no qual o financiamento do sector público, a tracção do projecto, cenários de aplicação, etc. são indispensáveis. O apoio também precisa mobilizar e proteger a motivação para a inovação e a mentalidade de longo prazo das empresas e dos cientistas.
