A mania da IA está se espalhando por todas as esferas da vida, e a indústria médica não é exceção. Ao mesmo tempo, espera-se também que o surgimento da IA traga reformas disruptivas para a indústria médica. Atualmente, todas as partes estão focadas em como a IA pode ser aplicada em cenários médicos específicos.
Na manhã do dia 6 de setembro, na 2024 REAL Technology Conference organizada pela Jiemian News, numa mesa redonda com o tema "AI + Medical: Hot Layout e Pragmatic Thinking", Ma Rui, sócio da Fengrui Capital, e Presidente da Divisão de Ciências Biológicas do Gerente de Tecnologia de Shenzhen, Li Xiaobing, Gao Yushi, Vice-Presidente de Tecnologia do Easy Group, Xiang Lei, CTO (Diretor de Tecnologia) da Shenzhen Zhitong Medical, e Lou Yang, Diretor Geral da Light Source Capital, tiveram uma discussão animada sobre este tema.
Gao Yushi, vice-presidente de tecnologia do Easy Group, compartilhou que o Easy Group·Easy Health lançou o grande modelo médico e de saúde Dr.GPT em maio de 2023, e fez uma grande atualização no final de 2023 com a expansão das aplicações e o aprofundamento de cenários, lançou sete aplicativos principais baseados no modelo "Easy Doctor Dr.GPT", cobrindo todos os cenários de serviços de gestão de saúde e atendendo às necessidades específicas de diferentes cenários de aplicativos e grupos de usuários. Além de fornecer aos usuários suporte abrangente à gestão de saúde, também expande as capacidades de diagnóstico médico e tecnologia de tratamento, proporcionando uma perspectiva mais eficiente e abrangente para a tomada de decisões médicas.
Além disso, uma das maiores controvérsias nas aplicações médicas AI+ é a segurança dos dados. Xiang Lei, CTO da Shenzhen Zhitong Medical, disse que a questão da privacidade dos dados é a maior preocupação para hospitais ou médicos. Atualmente, o método de transferência de dados para a nuvem é internacionalmente aceitável. Por exemplo, a Amazon Cloud passou no mecanismo de proteção de privacidade de informações. Empresas terceirizadas usam a Amazon Cloud para fornecer serviços a hospitais, e os hospitais reconhecem esse método. O controle de dados na China é mais rígido e o hospital exigirá que todos os dados estejam no cliente e não possam ser carregados na nuvem.
Com base em diferentes métodos de uso de dados, Xiang Lei disse que o modelo de negócios de Shenzhen Zhitongyi na nuvem é cobrar caso a caso, enquanto na China, devido à implantação localizada, é adotado um método de pagamento único, "diferente as soluções são fornecidas de acordo com as necessidades específicas do cliente." A solução pode atender às necessidades dos clientes e à aplicação e venda comercial de produtos em cenários específicos.”
Xiang Lei disse que o modelo evoluiu para a era 2.0. Em comparação com a era 1.0, que exigia apenas uma pequena quantidade de dados para pequenos cenários de aplicação ou desenvolvia modelos exclusivos para clientes, a era 2.0 pode obter uma grande quantidade de dados e. espera-se que apoie tudo através de um modelo unificado de Hospital.
Nesta fase, Shenzhi Touyi utiliza um modelo universal que pode processar várias modalidades de imagem. Desenvolveu um modelo para diferentes departamentos que pode processar todas as modalidades simultaneamente. Xiang Lei disse que este tipo de efeito de processamento é melhor do que um modelo único “Este também é o resultado do modelo básico geral mais uma grande quantidade de treinamento de dados, também descobrimos que o uso de multimodal. dados Melhores resultados podem ser alcançados.”
Atualmente, além da aplicação da IA em pacientes e hospitais, a IA farmacêutica também é uma direção de aplicação convencional. Li Xiaobing, gerente geral da Divisão de Ciências da Vida da Shenzhen Technology, disse que os atuais modelos de negócios convencionais incluem AI+software, AI+CRO e AI+Biotech, e a Shenzhen Technology está presente em todos os três aspectos.
Li Xiaobing disse: "A Shenzhen Technology atualmente ocupa o primeiro lugar em participação de mercado da indústria em algumas ferramentas de computação física no lado AI SaaS; no modelo AI + CRO, ela cooperou com os principais fabricantes farmacêuticos nacionais, incluindo Fosun e Dongyangguang Pharmaceutical. Em cooperação, a Shenzhen Technology fornece soluções de design AI+, e a outra parte fornece verificação e modelos conjuntos de pesquisa e desenvolvimento em termos de AI+Biotech, a Shenzhen Technology também está tentando incubar alguns pipelines de medicamentos internamente. Entre essas três direções, a AI+SaaS. lado é. Concentre-se na direção do investimento.
Ma Rui, sócio da Fengrui Capital, partilhou os factores para o desenvolvimento a longo prazo dos cuidados de saúde AI+ numa perspectiva de capital. Ma Rui disse que voltando à lógica de investimento, o mais importante no longo prazo são os dados. Atualmente, uma importante direção de investimento da Fengrui Capital é a digitalização de sistemas biológicos e processos biológicos, quer sejam calculados, medidos ou detectados, o aumento dos dados é a sua direção otimista a longo prazo. No entanto, Ma Rui acredita que o mais importante é compreender a IA, “Como usar a IA no campo biológico, como combinar a física e a IA e como usar grandes modelos como base. fazer muitos experimentos para obter seus resultados." O resultado desejado é o que estamos vendo agora.”
Falando sobre o futuro, Xiang Lei espera estar mais integrado com os médicos. Ele espera que os médicos usem mais a IA como uma ferramenta para ajudá-los a tomar decisões e melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico. um laudo diagnóstico, agora pode ser feito em 5 ou 3 minutos, o que acabará beneficiando o paciente.
Gao Yushi acredita que grandes modelos de IA fornecem forte suporte técnico para a realização da teoria médica 4P. Grandes modelos podem integrar dados médicos para construir modelos de previsão de doenças, analisar sequências genéticas, imagens médicas e dados de saúde da população e apoiar a medicina preditiva e preventiva. A nível individual, os dados multimodais individuais podem ser analisados profundamente para formular planos de tratamento personalizados e fazer ajustes em tempo real para promover o desenvolvimento da medicina personalizada. Além disso, os assistentes médicos inteligentes podem fornecer aos pacientes serviços convenientes e ferramentas de gestão de saúde, melhorar a participação dos pacientes e espera-se que promovam mudanças nos modelos médicos e tragam maiores benefícios para a saúde humana.
Li Xiaobing expressou suas expectativas para a pesquisa e desenvolvimento de novos medicamentos. Ele acredita que nos próximos 2 a 3 anos, a IA desempenhará um papel importante em avanços em alguns pontos, como o desenvolvimento inicial do design molecular, avaliação molecular e geração de moléculas. , e uma série de pesquisas em nível molecular. Esse aspecto ajudará os cientistas a fornecer soluções de design de maior rendimento ou mais criatividade. No entanto, a investigação e desenvolvimento de medicamentos tem muitos níveis, desde o nível molecular ao nível celular, aos órgãos e depois ao corpo humano, o que exige que a IA atinja um certo nível de acumulação de tecnologia.
“Assim como as drogas se comportam de maneira diferente nas células, nos pequenos animais e nas pessoas, precisamos de um processo de surgimento da IA, assim como o processo de surgimento da vida, das moléculas às células, aos órgãos e depois às pessoas”, disse Li Xiaobing.
Ma Rui também expressou as suas expectativas para o futuro da IA + cuidados médicos. Ele acredita que, impulsionada pela IA, a compreensão da biologia se tornará cada vez mais profunda e mais e mais coisas podem ser feitas com a biotecnologia como camada subjacente, como a biomedicina. e biofabricação, equipamentos médicos, bioagricultura, etc., isso pode ser usado como energia subjacente para irradiar. Ma Rui acredita que em 10 anos haverá muitas oportunidades de surgir nas áreas de IA+biologia e IA+medicina.