"Embora a inteligência artificial (IA) tenha trazido muitas perspectivas para a indústria de jogos, muitas pessoas na indústria ainda se sentirão muito ansiosas no curto prazo." sessão, Chen Liang, gerente geral da Tencent Cloud Internet Industry Technology, mencionou em seu discurso.
A fonte da ansiedade da indústria em relação a esta tecnologia é que após a ascensão da IA na comunidade tecnológica global, o mundo exterior colocou duas grandes "torturas" na indústria de jogos: Como a IA será implementada no cenário dos jogos? Como explorar ainda mais as possibilidades de aplicação desta tecnologia em jogos?
Embora a IA esteja a desenvolver-se rapidamente, a escala do mercado global de jogos também atingiu uma escala maior. Um relatório da plataforma de dados Statista prevê que o mercado global de jogos atingirá 220,5 mil milhões de dólares em 2025, com uma taxa composta de crescimento de 10,18% de 2020 a 2025.
No entanto, hoje, à medida que o número de participantes continua a aumentar, o aumento dos custos de I&D, a intensificação da concorrência no tráfego e as mudanças na disposição geral de consumo dos consumidores tornaram a concorrência entre as empresas de jogos no mercado cada vez mais acirrada. Para se adaptarem a esta mudança, cada vez mais empresas de jogos também se juntaram às fileiras da "melhoria" da qualidade dos jogos, incluindo o reforço das capacidades de apoio à I&D, serviços de rede, construção de sistemas de dados, etc.
Como tornar a IA do jogo “controlável”?
Uma realidade objectiva é que, à medida que os fabricantes nacionais de jogos continuam a acumular experiência em investigação e desenvolvimento, o efeito de repercussão da tecnologia torna-se mais significativo. Adicionar IA para explorar totalmente o potencial do negócio de jogos tornou-se o único caminho para muitos fabricantes.
O "Novo Relatório de Desenvolvimento de Produtividade de Qualidade da Indústria de Jogos da China" divulgado pela Gamma Data mostra que quase 80% das principais empresas de jogos estão implantando em áreas técnicas como inteligência artificial, gêmeos digitais, desenvolvimento de motores, tecnologia de nuvem e XR; das principais empresas de jogos A empresa construiu canais de produção de IA para permitir a produção de conteúdo virtual ou marketing inteligente. Além disso, os 50 principais fabricantes nacionais de jogos investiram em empresas de IA mais de cem vezes;
"O Gigabit Thunder explora o AIGC há mais de um ano. Em termos de poder de computação, a empresa também comprou o H100 com alto desempenho de computação." Liu Jiangdong, chefe do algoritmo de jogo Gigabit Thunder, mencionado na conferência.
Ele ressaltou que a empresa considera principalmente três fatores ao promover a tecnologia de IA. Uma delas é a maturidade tecnológica. No contexto do rápido desenvolvimento e emergência de tecnologias de IA, é necessário considerar quais tecnologias podem realmente resolver problemas, ser implementadas na prática e ser implementadas a baixo custo.
O segundo ponto é escolher o cenário de negócios do jogo. "Existem muitos cenários de negócios onde a IA pode ser implementada, mas como organização empresarial, incluindo a equipe técnica, a empresa também precisa considerar o ROI (retorno sobre o investimento) como meta e analisar quais cenários têm maior ROI", disse Liu Jiangdong. .
O terceiro ponto é a exploração inicial. Liu Jiangdong acredita que, ao mesmo tempo que percebemos a generalização da tecnologia e da estrutura, devemos também considerar se as capacidades no mesmo cenário podem ser reutilizadas.
Na conferência, Chen Liang também mencionou que, embora a IA pareça ter gerado muita popularidade na indústria no ano passado, do ponto de vista técnico, a IA está "adormecida" na indústria de jogos há muitos anos. Como skin 3D, geração de personagens e expansão UV automatizada, etc., que são aplicações profundas da IA tradicional em jogos.
Já em 2019, a empresa de pesquisa de inteligência artificial OpenAI projetou a ferramenta de treinamento de IA "Five" para a equipe de e-sports OG do jogo MOBA "Dota2" para fornecer treinamento e suporte de dados para jogadores de equipe, gerando companheiros de equipe ou oponentes de IA .
A Tencent Cloud aplicou tecnologia de IA de ponta em produtos PaaS, como atendimento inteligente ao cliente, plataforma de aprendizado de máquina e reconhecimento de fala. Entre eles, Tencent Cloud TI-ONE usa uma arquitetura de separação de computação de armazenamento para abrir capacidades de computação de big data e capacidades de construção de modelos, reduzindo o custo de uso e o custo de tempo das respostas de tomada de decisões de IA em tempo real. a vários cenários de mutação para garantir melhor o ROI.
No entanto, Chen Liang acredita que quando a tecnologia de IA generativa derivada da IA é aplicada à indústria de jogos, o foco atual não está na generalização de funções ou na escala de dados, mas em como controlar os resultados que ela gera dentro da faixa das expectativas humanas. . "Por exemplo, muitos produtos de jogos estão atualmente usando IA generativa para criar NPCs inteligentes. Pode haver centenas ou milhares de NPCs em um jogo. Como tornar os NPCs de IA mais parecidos com pessoas reais e mais controláveis ainda está sendo promovido. no processo, " ele ressaltou.
O presente e o futuro da IA dos jogos
Vale ressaltar que recentemente Cai Haoyu, um dos fundadores da MiHoYo, disse sem rodeios na plataforma LinkedIn que a AIGC mudou completamente a forma como o desenvolvimento de jogos é feito.
Ele acredita que a criação futura de jogos será dominada principalmente por dois tipos de pessoas: um é 0,0001% dos melhores praticantes e o outro é a grande maioria dos amadores. Os desenvolvedores de jogos comuns que estão entre o comum e o profissional deveriam considerar mudar de carreira.
"O que o AIGC realmente afeta é essencialmente uma forma de interação humano-computador. No passado, humanos e computadores interagiam principalmente por meio de código, mas no futuro pode evoluir para interação de linguagem natural. Liu Jiangdong acredita que com o rápido desenvolvimento da IA." tecnologia, se os profissionais Ser capaz de dominar as habilidades relevantes de grandes modelos de linguagem (LLM) o mais cedo possível pode melhorar mais rapidamente as capacidades personalizadas de desenvolvimento de jogos.
O cofundador e CEO do BUD, Feng Wenhui, acredita que, quer um jogo seja impulsionado pelo design de produto ou pela tecnologia, o desenvolvimento assistido por IA é uma boa escolha. "Nos estágios iniciais de criação, nosso objetivo é melhorar a eficiência do trabalho dos criadores. Ao combinar compiladores e ferramentas de assistência de código, como Copilot e 3D Copilot no campo 3D, pretendemos diminuir o limite de criação e melhorar a eficiência por meio da tecnologia de inteligência artificial, isso não apenas torna o desenvolvimento de jogos mais eficiente, mas também agrega interesse ao jogo e cria uma experiência diferente dos jogos tradicionais”, destacou.
Depois que a IA se tornou um tópico obrigatório na indústria de jogos, que mudanças a própria IA trouxe para a indústria de jogos?
Huang Long, diretor técnico da Chuangku Interactive, mencionou em seu compartilhamento na conferência que muitos materiais criativos são necessários no negócio de distribuição. Esse tipo de conteúdo que requer ideias irrestritas e caprichosas é muito adequado para ser gerado com a ajuda de IA.
“Na geração de materiais de entrega, tentamos muitas aplicações de IA. Além de usar ferramentas comuns como Difusão Estável, alguns vídeos podem até ser usados diretamente para transmissões de voz, cenas de jogos, síntese de fala ou clonagem de voz, encurtando todo o material ciclo de produção, e também acumulou muitos materiais reutilizáveis", disse Huang Long.
Após a conferência, Chen Liang também mencionou em uma entrevista à mídia que a aplicação de jogos em nuvem e IA na indústria de jogos sempre foi um tema quente para exploração na indústria. Atualmente, muitas equipes estão investindo muito esforço na integração dessas tecnologias no desenvolvimento de jogos. "Apesar disso, as novas tecnologias acima não mudaram fundamentalmente o modelo tradicional de desenvolvimento de jogos. A abordagem usual é que os desenvolvedores primeiro concluam o desenvolvimento do cliente e do servidor e, em seguida, durante a fase de lançamento do jogo, uma plataforma de jogos em nuvem pode ser fornecida Novas maneiras de permitir que os jogadores experimentem o jogo facilmente podem ajudar a resolver jogos do lado do cliente. Existem problemas como tamanho grande ou desempenho insuficiente do telefone celular, mas em essência ainda é considerado um serviço de valor agregado. Para a aplicação de IA, pode ser utilizado em mapeamento 3D, expansão UV e outros aspectos durante o jogo. processo de desenvolvimento e nas operações do jogo, nesta fase, a IA pode ser usada para fornecer atendimento automatizado ao cliente. Esses aplicativos também são considerados serviços de valor agregado.
Chen Liang destacou ainda que acredita que o verdadeiro potencial dos jogos em nuvem e dos jogos de IA reside em sua capacidade de se tornarem elementos nativos do jogo. Os fabricantes de jogos e as partes interessadas a montante e a jusante devem estar empenhados em estudar como estas tecnologias podem ser profundamente integradas no processo de design e desenvolvimento de jogos para criar uma nova experiência de jogo, e não apenas como uma funcionalidade adicional dos jogos existentes.
“No futuro, após a integração de jogos e IA real, meu estado ideal deverá ser semelhante às cenas mostradas na série de TV americana “Westworld”. O enredo do jogo pode ser continuamente estendido e os personagens podem ser constantemente introduzido. Como praticante, estou mais preocupado com isso. Qual é a lógica de implementação subjacente do jogo? Ele depende de configuração e parâmetros ou é totalmente orientado por modelo?", disse Chen Liang.