Ele adora estar limpo, tem olho para o trabalho, toma a iniciativa nas tarefas domésticas, lembra quem roubou uma maçã, pode ter mau humor, ficar entediado e até assistir TV sozinho quando está entediado...
Na cerimônia de abertura da Reunião Anual do Fórum Zhongguancun de 2024, o primeiro humano inteligente geral "Tongtong" do mundo foi revelado e selecionado como uma das dez principais conquistas científicas e tecnológicas.
O advento de "Tongtong" não é apenas um salto importante na tecnologia, mas também uma exploração prospectiva do futuro caminho de desenvolvimento da inteligência artificial geral, permitindo-nos ver a mudança do paradigma científico de orientado por dados para orientado por valor.
Alguns internautas perguntaram: " Que tipo de inteligência é a inteligência artificial geral? " O repórter entrevistou Zhang Yang, diretor do Departamento de Intercâmbio Internacional do Instituto de Inteligência Artificial Geral de Pequim, no Fórum Geral de Inteligência Artificial para responder a perguntas relevantes.
P: O que é inteligência artificial geral?
Resposta: A inteligência artificial geral visa tornar agentes inteligentes como os humanos, não apenas capazes de perceber o ambiente de forma independente, pensar, tomar decisões, aprender novas habilidades e executar tarefas, mas também ser capazes de colaborar efetivamente com humanos ou outros agentes inteligentes. Ao mesmo tempo, o agente inteligente pode compreender as emoções humanas e seguir a ética social e as normas morais.
A inteligência artificial geral deve ter três características básicas: Primeiro, deve ser capaz de completar tarefas ilimitadas, em vez de apenas completar um número limitado de tarefas definidas por humanos. Em segundo lugar, precisamos descobrir as tarefas de forma independente na cena. Isso é o que normalmente chamamos de “ter um olhar claro”. Terceiro, deve ser orientado por valores independentes, em vez de orientado passivamente por dados.
Ao mesmo tempo, a inteligência artificial geral também precisa resolver algumas questões técnicas importantes, como a construção de uma arquitetura cognitiva para os agentes, para que os agentes possam ser orientados por valor, tomar ações eficazes no mundo real, interagir com o ambiente social e permitir agentes para tomar decisões O processo é transparente e explicável, e uma relação de confiança com os humanos é estabelecida.
P: Qual é a diferença entre inteligência artificial geral e modelos grandes?
Resposta: O paradigma do modelo grande pode ser considerado o "paradigma do papagaio" baseado na arquitetura de "big data, pequenas tarefas". Em essência, pode ser considerado uma consulta complexa que requer uma grande quantidade de dados repetidos para treinamento. Atualmente, o modelo de inteligência artificial impulsionado por big data, grande poder computacional e grandes modelos enfrenta muitos problemas na implementação industrial, como dificuldade de implementação em cenários complexos.
O paradigma de pesquisa científica da inteligência artificial geral é o “Paradigma do Corvo” baseado em “pequenos dados, grandes tarefas”. O agente inteligente se comporta como inteligência autônoma, capaz de percepção, cognição, raciocínio, aprendizagem e execução autônomas, e não depende de. big data, aprendizagem não supervisionada baseada em dados não rotulados e sistema inteligente com baixo consumo de energia. Assim como o comportamento de um corvo bebendo água, parece simples, mas é um comportamento de raciocínio autônomo. É uma inteligência avançada impulsionada por valor, causa e efeito, e é também a tendência futura de desenvolvimento da inteligência artificial.
P: O que a inteligência artificial geral trará para a vida das pessoas?
Resposta: A inteligência artificial geral é um representante típico da nova produtividade. "Tongtong" é o protótipo da inteligência artificial geral. Ela tem a mente completa e o sistema de valores de uma criança de três ou quatro anos e ainda está sendo rapidamente iterado. . "Tongtong" pode ser usado como base universal para apoiar vários cenários de aplicação vertical, formando dezenas de milhões de "pessoas inteligentes universais", concentrando-se em sete campos principais: resposta a emergências, transporte, energia, saúde, educação, assuntos governamentais e manufatura, capacitando milhares de indústrias.
No futuro, as instituições de investigação científica unirão forças com empresas ecológicas para construir inteligência de campo vertical, acelerar a transformação industrial da inovação tecnológica geral de inteligência artificial e ajudar a construção da economia digital.