"Posso responder imediatamente e o conteúdo é detalhado. Alguns assuntos que não esperávamos serão incluídos na resposta. Como camarada policial participando da sétima rodada de supervisão e assistência de verão para a melhoria da qualidade do ar em áreas-chave em 2024." Ecologia da cidade de Puyang, província de Henan Peng Jianzhi, do Departamento de Meio Ambiente, consultou o "Modelo Inteligente de Resposta a Perguntas para Supervisão e Assistência" sobre políticas de gestão ambiental relevantes e disse que era muito conveniente.
Para concretizar o objectivo de construir uma China bonita, precisamos de libertar totalmente os efeitos de sobreposição, agregação e multiplicação da tecnologia digital na governação ecológica e ambiental, e estimular o potencial e a vitalidade da "inteligência" do ambiente ecológico. Este grande modelo inteligente de perguntas e respostas, que combina aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural e outras tecnologias avançadas, está fornecendo análise eficiente e poderosa e suporte à tomada de decisões para trabalho de supervisão e assistência.
“É fácil subir no tanque de armazenamento todos os dias, mas é muito difícil receber todas as novidades do grupo.”
Em junho de 2019, o Centro de Avaliação de Engenharia Ambiental do Ministério da Ecologia e Meio Ambiente (doravante denominado Centro de Avaliação) implantou 28 backbones técnicos para formar uma classe atmosférica especial para fornecer suporte técnico para supervisão e assistência atmosférica. O grupo de perguntas e respostas tornou-se essencial para todas as rodadas de trabalho.
"De modo geral, as questões de consulta incluem aplicação padrão, cumprimento de políticas e pontos de inspeção. O preenchimento padronizado de APPs de supervisão e assistência também é um assunto importante no grupo." Notícias ambientais da China.
Em 2019, Hao Shaoyang ingressou no centro de avaliação e trabalha na classe atmosférica há cinco anos. “O grupo WeChat possui uma turma especial responsável por esclarecer dúvidas. Como as questões da consulta envolvem diversas áreas, a turma especial também entrará em contato com especialistas para ajudar a esclarecer as dúvidas. Atualmente, a equipe de especialistas está estabilizada em mais de 30 pessoas.”
Sobre o trabalho de esclarecimento de dúvidas do grupo WeChat, Hao Shaoyang resumiu com a palavra “urgente”. “Nosso horário de perguntas e respostas é de 24 horas por dia. Enquanto o trabalho de supervisão e assistência continuar, as perguntas e respostas não podem parar. da aula de atmosfera, tenho o hábito de verificar o grupo WeChat antes de ir para a cama à noite e adormeço depois de um período em que ninguém me faz perguntas.
Nos últimos cinco anos, a classe atmosférica estabeleceu mais de 100 grupos de perguntas e respostas e respondeu a quase 60.000 perguntas sobre vários problemas técnicos de linha de frente. Compilou um total de 7 manuais de perguntas e respostas sobre supervisão e assistência de VOCs, fornos industriais, etc. ., cobrindo mais de 400 questões Uma pergunta típica.
No entanto, o problema de esclarecer dúvidas através de grupos WeChat também é óbvio. "Cada lote de grupos WeChat deve apoiar o trabalho no local de dezenas ou mesmo centenas de grupos em áreas-chave, e há muitas mensagens no grupo. No entanto, o grupo no local só pode ler o histórico de bate-papo para entender o questões importantes do grupo, o que é muito inconveniente." Xu Haihong, um engenheiro sênior da classe atmosférica, disse aos repórteres que alguns camaradas policiais disseram anteriormente: "É fácil escalar o tanque de armazenamento todos os dias, mas é realmente difícil para ‘subir’ todas as novidades do grupo.”
Além disso, consultas repetidas sobre algumas normas e procedimentos também consomem muita energia dos integrantes da equipe de clima. "Os métodos tradicionais de processamento manual não são mais capazes de atender aos atuais requisitos de alta eficiência do trabalho de proteção ambiental, e a introdução de tecnologia inteligente para melhorar a eficiência da supervisão e assistência tornou-se uma escolha inevitável", disse Lu Xiaojun, chefe do departamento. classe atmosférica.
“Alimentando” grandes modelos com enormes dados ecológicos e ambientais
Utilize as capacidades de generalização de grandes modelos para integrar conhecimento, dados e lógica no campo vertical do ambiente ecológico, permitindo-lhe concentrar-se no trabalho de proteção ecológica e ambiental. Assim, de acordo com os requisitos de supervisão de verão e assistência para a melhoria da qualidade do ar em áreas-chave, o Centro de Avaliação passou a assumir a liderança na organização do desenvolvimento e implementação do “Modelo Inteligente de Resposta a Perguntas para Supervisão e Assistência”.
No entanto, existem muitos modelos de conhecimento geral na sociedade e poucos modelos profissionais ecológicos e ambientais. A chave para construir um grande modelo no domínio da supervisão e assistência reside em como “alimentar” o grande modelo. O grande conteúdo de aprendizagem do modelo é muito rico e informações como dados manuais de perguntas e respostas, leis e regulamentos de proteção ecológica e ambiental, respostas nas caixas de correio dos ministros e padrões de emissão estão todos incluídos no escopo de aprendizagem. O enorme conhecimento ecológico e ambiental pode ajudar grandes modelos a exercitar o pensamento lógico e a gerar respostas precisas às perguntas.
Em 2023, ganhará forma o protótipo do “Modelo Inteligente de Resposta a Perguntas de Supervisão e Assistência”. A turma de atmosfera não teve pressa em colocar o modelo em prática, mas realizou testes e análises abrangentes e pediu à empresa desenvolvedora que fortalecesse ainda mais o treinamento do modelo grande.
Uma captura de tela fornecida aos repórteres por Song Lu, um membro da classe atmosférica, é uma resposta a uma grande pergunta e resposta do ano passado sobre "O látex branco é um material de VOCs?" "Na resposta do grande modelo de 2023, o látex branco foi identificado como um material de VOCs. Na resposta deste ano, foi esclarecido que se o látex branco for simplesmente usado sem adicionar outros ingredientes com alto teor de VOCs, geralmente não precisa ser considerado um VOCs material." Song Song Lu disse que a mudança no conteúdo das respostas reflete que a lógica do grande modelo se tornou mais clara por meio do aprendizado contínuo e da correção de erros, e sua resposta às perguntas tornou-se mais precisa.
No trabalho de supervisão e assistência deste ano, foi oficialmente colocado em uso o “Modelo Inteligente de Resposta a Perguntas de Supervisão e Assistência”. Os dados mostram que na sexta rodada de trabalhos de supervisão e atendimento, 32 grupos profissionais utilizaram o modelo de perguntas e respostas para tirar dúvidas, com uma taxa de utilização de 62%, um total de 636 vezes, e uma média de 53 consultas por dia, com mais de metade dos grupos de trabalho o utilizam.
"A intervenção do modelo de big data permite respostas mais rápidas a questões normativas e políticas, facilitando a consulta dos grupos de trabalho no local. Contando com as poderosas capacidades de resumo de informações do grande modelo, os camaradas no local podem expandir a resolução de problemas ideias e camaradas da classe de atmosfera também podem se concentrar mais no suporte analítico para problemas complexos”, disse Xu Haihong.
No futuro, será divulgado ao pessoal responsável pela aplicação da lei ecológica e ambiental em todo o país.
Na verdade, o "Modelo Inteligente de Resposta a Perguntas de Supervisão e Assistência" ainda está em processo de atualizações iterativas. O que está sendo planejado é melhorar as capacidades de aprendizagem e análise do grande modelo para fórmulas, tabelas, imagens e outros tipos de informações.
Xu Haihong disse aos repórteres que a classe especial e o pessoal de supervisão e assistência descobriram que existem muitas fórmulas, tabelas e imagens nos padrões e especificações relacionadas à proteção ambiental ecológica, mas há uma lacuna significativa nas capacidades de aprendizagem e processamento de grandes modelos para este tipo de informação em comparação com textos, o que tem um impacto direto na precisão das respostas às questões relevantes.
Entende-se que a empresa de suporte técnico está atualmente melhorando as capacidades multimodais do modelo. Ao otimizar o algoritmo de conversão, os dados de imagem extraídos e as informações da fórmula são convertidos em um formato que é mais fácil de entender e processar pelo modelo de linguagem grande. , melhorando assim a eficiência e precisão geral do processamento.
Vale ressaltar que o repórter soube pelo centro de avaliação que o “Modelo Inteligente de Resposta a Perguntas para Supervisão e Assistência” será tornado público no futuro para o pessoal de aplicação da lei ecológica e ambiental em todo o país.
“A divulgação aos agentes responsáveis pela aplicação da lei ecológica e ambiental em todo o país pode melhorar a eficiência e a precisão das inspeções no local por parte dos agentes responsáveis pela aplicação da lei, resolver alguns casos de erros na aplicação de padrões, normas e leis durante a aplicação da lei no local, e ao mesmo tempo, continuar a melhorar a capacidade do grande modelo de compreender e compreender as questões ambientais profissionais." Lu Xiaojun disse que o centro de avaliação continuará a aprofundar a aplicação da tecnologia no campo do ambiente ecológico, a explorar soluções mais inteligentes e a explorar soluções mais inteligentes. contribuir para proteger o ambiente ecológico e promover o desenvolvimento verde.