À medida que grandes modelos de inteligência artificial (IA) continuam a se atualizar, as ferramentas generativas de IA representadas por ChatGPT, Wen Xinyiyan, BingChat, etc. Esse tipo de ferramenta técnica pode analisar materiais de leitura, traduzir textos, escrever e aprimorar artigos de acordo com as instruções do usuário, e tem recebido muita atenção e utilização entre estudantes universitários.
Então, quais são as características e limitações dos textos de conteúdo escritos por ferramentas generativas de IA? No que diz respeito à escrita, entrará em conflito com o objetivo da universidade de oferecer cursos gerais de humanidades se os alunos usarem a IA para escrever? No futuro, será possível transformarmos essas ferramentas generativas de IA de “cúmplices” da “má conduta académica” em “ajudantes” da educação em humanidades?
Ferramentas generativas de escrita de IA trazem novos desafios ao ensino
O autor oferece o curso "Cultura Comparada Chinesa e Ocidental" em uma universidade conjunta sino-estrangeira. Todos os anos, mais de 4.000 alunos escolhem o curso e participam da avaliação do curso. No passado, muitos calouros traziam trechos de suas redações do ensino médio para as aulas da faculdade e os citavam sem saber, causando assim problemas de má conduta acadêmica.
Depois que a OpenAI lançou o ChatGPT em 2022, muitas empresas de Internet também lançaram seus próprios grandes modelos de linguagem. Depois de 2023, os calouros que ingressarem na universidade também acompanharão os tempos e começarão a escrever diretamente usando a tecnologia mais recente em trabalhos ou trabalhos finais. Como resultado, a alta taxa de verificação de plágio de pequenos artigos enviados pelos alunos foi significativamente reduzida. Ao mesmo tempo, os vestígios de escrita usando ferramentas de IA aumentaram significativamente.
Entre os milhares de trabalhos finais de curso, mais de 10% apresentam vestígios óbvios de que o texto completo foi gerado usando ferramentas de IA. Há também muitos trabalhos de curso que são suspeitos de terem sido parcialmente escritos com software de IA. No processo de revisão das tarefas, o autor muitas vezes descobre que alguns alunos se esquecem de excluir as instruções fornecidas à IA no final do texto, esquecem de excluir a marca d'água de teste de uma ferramenta de escrita de IA ou usam ferramentas de IA em inglês para gerar conteúdo e depois usar software de tradução para traduzi-lo para o chinês, o que leva a resultados estranhos.
Para os alunos, usar ferramentas de IA para escrever artigos fantasmas é obviamente cheio de tentações: em apenas alguns minutos, eles só precisam inserir o tópico do trabalho exigido pelo curso e podem gerar um artigo legível e com alta probabilidade de evitar a verificação de plágio de artigos do sistema, principalmente no movimentado semestre final, o que é uma comodidade irresistível para os alunos. Segundo estatísticas do autor, entre os documentos enviados por alunos com recursos de escrita de IA, o menor tempo de edição é de apenas 1 minuto. Mas, do ponto de vista do ensino, o surgimento de tais ferramentas de IA trouxe muitos novos requisitos e desafios ao trabalho dos professores.
A IA está realmente produzindo, mas não está escrevendo artigos
Nos últimos dois anos, muitos artigos gerados por IA com conteúdo completo e lógica suave apareceram na Internet, tornando difícil dizer se esses trabalhos foram escritos por pessoas reais. No entanto, entre os milhares de trabalhos finais de curso que o autor enfrentou, as características da escrita de IA são muito óbvias.
A primeira é a semelhança de formato e estrutura. Esse tipo de artigo costuma usar palavras como “primeiro”, “segundo”, “finalmente” e “resumo” no início do parágrafo, tentando dar aos leitores a impressão de lógica clara e ordem ordenada. Porém, na explicação de cada parágrafo, existem apenas algumas palavras gerais, que farão as pessoas pensarem: “Será que um ponto de vista tão tênue precisa ser dividido em tantos níveis?”
Ao mesmo tempo, como a ferramenta de escrita generativa de IA não pensa realmente, mas pesquisa e reorganiza a linguagem com base nas palavras-chave inseridas pelo usuário, ela também dá grande ênfase à saída de palavras-chave ao gerar artigos, e usa a resposta- é apresentado um formato baseado em palavras-chave correspondentes, resultando na homogeneidade do formato e da estrutura deste tipo de texto.
Por exemplo, para um artigo com o tema "Discutindo as diferenças entre a cultura chinesa e ocidental a partir de uma perspectiva educacional", os alunos que escrevem com IA têm um formato de conteúdo de texto muito claro, que pode até ser considerado "limpo e organizado". o texto geralmente gira em torno de algumas palavras-chave para deixar claro. Mas, na verdade, se você olhar mais de perto, descobrirá que o artigo tem um senso de fragmentação rígido e de resposta, que está longe da "redação completa" exigida pelo curso.
Tomemos como exemplo um breve artigo sobre temas relacionados às tradições educacionais. O conteúdo gerado pela IA menciona as respectivas características da educação chinesa e da educação ocidental. Essas conclusões são familiares a todos, mas essas expressões não são consistentes com os tópicos correspondentes em nosso. cursos. As opiniões transmitidas são completamente diferentes. Se os alunos combinassem o que aprenderam no curso, nunca listariam uma declaração tão unilateral. Por exemplo, no nosso tópico especial "Academias e Universidades", comparámos as academias na China durante a Dinastia Song e as universidades que surgiram gradualmente com a ascensão das cidades na Alta Idade Média Ocidental, e fornecemos aos alunos documentos e bibliografias para posterior leitura. Os artigos curtos gerados pela IA não envolverão casos relevantes e materiais históricos.
Ser “alimentado” com respostas continua a aprofundar os estereótipos dos alunos
Na verdade, a razão pela qual os nossos cursos estão listados como cursos obrigatórios de humanidades gerais é que os objectivos de ensino incluem “melhorar a compreensão dos alunos sobre a diversidade das culturas chinesa e ocidental e, nesta base, formar e fortalecer um sentido de identidade com os seus próprios cultura”. Através do método de pesquisa comparativa, o curso espera quebrar algumas impressões anteriores dos alunos e obter uma perspectiva de aprendizagem mais ampla e diversificada. No entanto, o conteúdo gerado pela IA continua a aprofundar os estereótipos dos alunos com uma visão homogênea que não pode garantir precisão. promover preconceitos culturais.
A razão é que tais ferramentas de escrita de IA não são sujeitos pensantes reais. Seu mecanismo operacional é extrair dados de uma grande quantidade de texto gerado por humanos e, em seguida, gerar respostas por meio da integração. Portanto, a geração dessas respostas depende de ser "investido". no mundo online". Quais dados são alimentados e quantos são alimentados podem facilmente levar a problemas de preconceito.
Ao mesmo tempo, o conteúdo gerado pela IA não pode garantir a sua precisão. Por exemplo, em uma tarefa, houve um erro de bom senso ao escrever erroneamente "Uma noite de outono sairá do portão da cerca para dar as boas-vindas ao frescor", do poeta Lu You da dinastia Song, como "Uma noite de outono sairá do Fence Gate to Welcome the Coolness" do poeta da Dinastia Tang Du Mu. , também há afirmações errôneas, como "o romance da Dinastia Ming "A Dream of Red Mansions"", e quando juntamente com referências que não têm evidência disso, é pode ser descrito como um absurdo sério.
Ao mesmo tempo, a lógica dos artigos gerados pela IA é caótica e desordenada. Paralelamente aos erros de conteúdo está a falta de uma lógica clara, razoável e ordenada na redação, o que agrava ainda mais o caráter “absurdo” desse tipo de texto. Num trabalho que tenta discutir as diferenças entre as culturas chinesa e ocidental na perspectiva do desenvolvimento económico, é mencionado que a vantagem da cultura chinesa é que se concentra na relação entre a família e a sociedade. Esta visão também aparece em muitas outras IA. -tarefas geradas sobre diferentes tópicos. Sem falar que as muitas frases repetidas e confusas ocupam muito espaço em todo o texto.
Deixe a IA passar de promoção de “má conduta acadêmica” para “assistente de aprendizagem”
As ferramentas de IA generativa estão cada vez mais envolvidas na escrita académica em faculdades e universidades, e é urgente padronizar e governar tais tecnologias. Porém, ao se deparar com os textos gerados por muitos alunos que utilizaram IA nos últimos dois anos, o autor também descobriu alguns fenômenos interessantes, que fazem pensar: além de gerenciar o uso de ferramentas de IA no nível normativo e institucional, para professores, as reformas podem ser realizadas na perspectiva do desenho do curso, do modelo de ensino, etc., para que a tecnologia possa passar de promotora de “má conduta acadêmica” a “assistente de aprendizagem”?
Em primeiro lugar, este tipo de ferramenta generativa de IA não é boa para produzir artigos para alguns problemas mais complexos e sofisticados. A avaliação final do curso exige que os alunos escolham apenas uma das três questões para redação. Duas questões são grandiosas e uma é mais específica (os alunos são obrigados a definir situações e personagens históricos específicos). Como resultado, todos os alunos identificados como tendo enviado trabalhos escritos por IA escolheram as duas primeiras perguntas, e as características do conteúdo gerado por IA eram muito típicas.
Olhando para os pequenos artigos que eram tarefas diárias durante o semestre, os tópicos de redação foram intimamente integrados aos tópicos correspondentes, e foram listados a literatura específica que os alunos precisavam ler e o conteúdo prático que precisava ser concluído. Por exemplo, em relação ao tema "Cidade e Comércio", os alunos precisam observar o "Mapa de Pingjiang", visitar a antiga cidade de Suzhou, visitar o Salão de Exposições de Planejamento Urbano de Suzhou e discutir o planejamento urbano relevante na história da China com base em urbanismo. tratados de pesquisa escritos por estudiosos nacionais e estrangeiros. Questões relativas à evolução do sistema da cidade de Hefang. Artigos sobre esse tipo de tópico quase nunca são gerados por IA. Portanto, na concepção do conteúdo e das tarefas do curso, os professores podem querer evitar colocar questões que sejam fáceis de falar em termos gerais, mas integrar mais estreitamente as questões com os tópicos do curso, e até reforçar os requisitos práticos e experienciais para promover uma maior participação. dos alunos.
Em segundo lugar, existem diferenças óbvias nos estilos de artigos gerados pelo software de IA estrangeiro selecionado pelos estudantes e pelo software de IA nacional. Isso não pode deixar de levantar uma questão: é a capacidade de "escrita" das ferramentas generativas de IA nacionais e estrangeiras que são diferentes ou há diferenças na maneira como os próprios alunos que escolhem diferentes ferramentas de IA fazem perguntas e organizam o conteúdo do texto?
Na verdade, mesmo quando a tecnologia de IA é usada para gerar texto completo, a qualidade dos artigos sobre o mesmo tema varia. Portanto, os professores podem realmente usar este fenómeno no processo de ensino para orientar os alunos a pensar criticamente sobre o conteúdo gerado pela IA a partir de uma perspectiva cultural comparativa. Por exemplo, compare o conteúdo escrito pelos alunos com o conteúdo gerado pela IA; compare as respostas dadas por diferentes ferramentas de IA sobre o mesmo tópico/pergunta; essa diferença ocorre? O professor pode então apresentar esse processo de comparação e análise na lição de casa. Por um lado, pode impedir que os alunos forneçam diretamente as questões do teste à IA e "simplesmente sentar e aproveitar os resultados". utilizar racionalmente as novas tecnologias, ao mesmo tempo que aprofunda a compreensão do problema.
Confrontados com ferramentas generativas de IA, em vez de se preocuparem com a possibilidade de os alunos resistirem ou bani-las por se tornarem "preguiçosos", os professores devem transformá-las em novas tarefas de ensino que permitam aos alunos exercer mais autonomia, aumentar o seu sentido de participação e descobrir ativamente questões, Afinal, a qualidade do conteúdo dos artigos gerados pela IA está intimamente relacionada ao ângulo do questionamento.
É previsível que, no futuro, cada vez mais conteúdos de trabalho contenham vestígios de geração de IA. Além de fazer novas tentativas no processo de ensino, esperamos que as escolas estabeleçam regulamentações mais sólidas sobre o uso da tecnologia de IA. Aqui, podemos deixar mais uma questão: a atual tecnologia de IA generativa é frequentemente usada pelos alunos para escrever artigos fantasmas. Então, um dia, haverá um software de IA que possa revisar automaticamente os artigos? Se os alunos souberem que os professores usam a tecnologia de IA para gerar pontuações para "usar magia contra magia", eles estarão tão confiantes e ousados em confiar na IA para escrever textos completos? ?