Nos últimos anos, a demanda por geração de código e ferramentas auxiliares tem crescido, e os desenvolvedores estão ansiosos por ter modelos de linguagem de código mais inteligentes e poderosos. Embora os modelos existentes tenham progredido na geração, conclusão e raciocínio de código, eles ainda enfrentam muitos desafios, como a eficiência no tratamento de diversas tarefas de codificação, a falta de conhecimento específico do domínio e a aplicação em cenários práticos de programação. O editor de Downcodes apresentará em detalhes um novo modelo de código-fonte aberto projetado para resolver esses problemas - Qwen2.5-Coder.
No mundo do desenvolvimento de software, há uma necessidade contínua de modelos de linguagem de código inteligentes, poderosos e especializados. Embora os modelos existentes tenham feito progressos significativos na geração, conclusão e raciocínio de código, ainda existem alguns problemas.
Seus principais desafios incluem baixa eficiência no tratamento de diversas tarefas de codificação, falta de conhecimentos específicos de domínio e dificuldade de aplicação em cenários reais de programação. Embora muitos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) continuem a surgir, os modelos específicos de código muitas vezes lutam para competir com modelos proprietários em termos de generalidade e aplicabilidade. A necessidade de modelos que tenham bom desempenho em benchmarks e possam se adaptar a uma variedade de ambientes é mais urgente do que nunca.
Tongyi Qianwen anunciou recentemente o código aberto dos modelos da série Qwen2.5-Coder "poderosos", "diversificados" e "práticos" e está empenhado em continuar a promover o desenvolvimento de Open CodeLLMs.
Qwen2.5 - Os modelos da série Coder são modelos de código-fonte aberto poderosos, diversos e práticos, cobrindo vários tamanhos de 0,5B a 32B, com o objetivo de promover o desenvolvimento de Open CodeLLMs.
Qwen2.5 - Destaques dos recursos da série Coder
Assistentes de código inteligentes têm sido amplamente utilizados atualmente. No entanto, do jeito que está, a grande maioria dos assistentes de código inteligente depende principalmente de modelos de código fechado. Neste contexto, Tongyi Qianwen espera que o surgimento do Qwen2.5-Coder possa trazer uma nova escolha que seja amigável e poderosa para a maioria dos desenvolvedores.
De acordo com a introdução oficial, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, como modelo principal deste código aberto, tem um desempenho extremamente bom em muitos benchmarks populares de geração de código, incluindo EvalPlus, LiveCodeBench, BigCodeBench, etc. Nestes benchmarks, o modelo obteve os melhores resultados entre os modelos de código aberto e seu desempenho foi comparável ao GPT-4o, demonstrando forte competitividade.
O surgimento do Qwen2.5-Coder-32B quebrou o domínio absoluto anterior do modelo de programação de código fechado.
Os artefatos ocupam uma posição importante no campo da geração de código e são uma das importantes categorias de aplicação de geração de código. Os artefatos podem fornecer grande ajuda aos usuários, permitindo que eles criem alguns trabalhos excelentes que são muito adequados para exibição visual.
O Qwen2.5 Coder agora possui a função Artifacts, que é semelhante ao Claude Artifacts. Qwen lançará em breve o modo de código no site oficial de Tongyi https://tongyi.aliyun.com, que oferece suporte a vários aplicativos visuais, como geração de sites, minijogos e gráficos de dados em uma frase. Atualmente, as pessoas podem experimentar os artefatos do codificador Qwen2.5 nos dois locais a seguir.
Abraçando o rosto: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-ArtifactsOpen WebUI: https://openwebui.com
Qwen2.5 - Os modelos da série Coder possuem características e vantagens próprias na área de desenvolvimento de código. Eles fornecem aos desenvolvedores recursos ricos, funções poderosas e diversos cenários de aplicativos. Eles têm um grande potencial, seja para melhorar a eficiência da programação, garantir a qualidade do código ou explorar aplicativos inovadores.
Em suma, o código aberto dos modelos da série Qwen2.5-Coder fornece aos desenvolvedores ferramentas poderosas e dá uma importante contribuição para promover a aplicação da inteligência artificial no campo da codificação. O editor do Downcodes incentiva todos a experimentá-lo ativamente e experimentar as melhorias de conveniência e eficiência que ele traz. No futuro, esperamos o desenvolvimento e aprimoramento contínuos do Qwen2.5-Coder, trazendo mais surpresas ao campo da programação de IA.