O editor do Downcodes aprendeu que a OpenAI está ativamente implantando no campo de chips de IA, esforçando-se para se livrar da dependência dos fornecedores de chips existentes, reduzir custos e melhorar a eficiência. De acordo com a Reuters, a OpenAI está trabalhando com TSMC e Broadcom para desenvolver chips de IA internos e começou a usar chips AMD e Nvidia para treinamento de modelos de IA. Ela planeja lançar seu primeiro chip de IA autodesenvolvido em 2026. Esta mudança marca um passo importante para a OpenAI na pesquisa e desenvolvimento independente de hardware de IA.
A OpenAI trabalha com a Broadcom há meses para desenvolver um chip de IA para execução de modelos, que poderá estar disponível já em 2026. Ao mesmo tempo, a OpenAI planeja usar chips AMD para treinamento de modelos por meio da plataforma de nuvem Azure da Microsoft.
Anteriormente, a OpenAI dependia quase inteiramente de GPUs Nvidia para treinamento, mas a escassez e atrasos de chips, bem como os altos custos de treinamento, levaram a OpenAI a explorar alternativas. A OpenAI abandonou os planos de construir uma rede de fábricas de chips e, em vez disso, concentrou-se no design interno de chips.
A mudança da OpenAI reflete a crescente ênfase do campo de IA em hardware autônomo e controlável e também indica que a competição no campo de chips de IA se tornará mais intensa no futuro. Ao desenvolver chips de forma independente, espera-se que a OpenAI melhore ainda mais o desempenho e a eficiência de seus modelos de IA e reduza os custos operacionais. Isto é de grande importância para o desenvolvimento futuro do OpenAI.