O editor do Downcodes soube que o diretor de tecnologia do Baidu, Wang Haifeng, compartilhou o progresso mais recente de Wen Xinyiyan na conferência "Baidu World 2024", anunciando que sua base de usuários ultrapassou 430 milhões. Este compartilhamento abrange muitos aspectos, como a atualização tecnológica, a expansão de aplicações e a capacitação industrial do grande modelo Wenxin, demonstrando as conquistas notáveis do Baidu no campo da inteligência artificial. Wang Haifeng apresentou detalhadamente os avanços tecnológicos do Wenxin Big Model em aprimoramento de conhecimento, aprimoramento de recuperação e agentes inteligentes, e se concentrou em seus casos de aplicação em áreas como geração de código, geração de imagens e treinamento de talentos em IA.
O diretor de tecnologia do Baidu, Wang Haifeng, anunciou na conferência "Baidu World 2024" que a base de usuários de Wen Xinyiyan atingiu 430 milhões. Desde seu lançamento em 16 de março do ano passado, o Baidu Wenxin Big Model passou por atualizações contínuas e seu aprimoramento de conhecimento, aprimoramento de recuperação e tecnologias de agentes inteligentes continuaram a evoluir. Wang Haifeng apresentou em detalhes o mais recente progresso tecnológico e aplicações de grandes modelos Wenxin, incluindo tecnologia gráfica Wenxin com recuperação aprimorada, produtos sem código Miaida, código rápido Wenxin, etc.
Em termos de aprimoramento de recuperação, o Baidu desenvolveu tecnologia de otimização colaborativa de "geração de recuperação de compreensão" para melhorar a tecnologia de modelos grandes e os efeitos de aplicação. A tecnologia gráfica vicentina pode gerar imagens precisas e também imagens generalizadas. O Baidu também lançou o mecanismo de agente inteligente e desenvolveu o Sistema 2, cujo núcleo é um modelo de pensamento, incluindo compreensão, planejamento, reflexão e evolução, que pode executar, auto-evoluir e colocar em caixa branca o processo de pensamento de forma confiável até certo ponto .
Wang Haifeng também compartilhou a aplicação de multiagentes em cenários de codificação - Miaida e Wenxin Quick Code. Miaida adota o modelo centralizado de agentes inteligentes para melhorar a qualidade e estabilidade da geração de códigos complexos. Wenxin Kuaicode foi atualizado para a versão 3.0, demonstrando sua capacidade de completar o desenvolvimento de funções do sistema, testes de código e reparo de problemas. Em todo o processo de desenvolvimento, vários pipelines de agentes inteligentes colaboram, o que melhora muito a qualidade e a eficiência do trabalho do programador.
O Baidu criou uma matriz de modelo grande Wenxin para atender às necessidades da indústria, incluindo modelos grandes, como ERNIE4.0 Turbo, modelos leves, como ERNIE Speed, e uma série de modelos de pensamento e modelos de cenário baseados em modelos básicos para atender às necessidades de diferentes aplicações. O grande modelo Wenxin e a plataforma de aprendizagem profunda Feipiao são otimizados em conjunto para melhorar o efeito do modelo, a eficiência do treinamento e o desempenho de inferência. Wang Haifeng revelou que o número de desenvolvedores do Feipiao Wenxin atingiu 18,08 milhões, atendendo 430 mil empresas e criando 1,01 milhão de modelos.
O Baidu também anunciou os dados mais recentes sobre treinamento de talentos em inteligência artificial e treinou 5,92 milhões de talentos em IA para a sociedade. Wang Haifeng revelou que o modelo Wenxin ainda está em treinamento contínuo e vale a pena esperar por uma nova versão mais poderosa.
Em suma, o rápido desenvolvimento e a aplicação generalizada do grande modelo do Baidu Wenxin marcam que a tecnologia de inteligência artificial da China fez progressos significativos e que vale a pena esperar pelo seu desenvolvimento futuro! O editor do Downcodes continuará atento ao seu progresso subsequente.