Google AI Studio e Gemini API lançaram em conjunto a função "conexão em tempo real com a Pesquisa Google", projetada para melhorar a precisão da resposta dos modelos de IA e permitir que os desenvolvedores usem dados em tempo real da Pesquisa Google para aprimorar seus aplicativos de IA. O editor de Downcodes lhe dará uma compreensão aprofundada dos recursos, vantagens e posição desse novo recurso no cenário competitivo da área de IA.
Google AI Studio e Gemini API lançaram recentemente em conjunto a função "conexão em tempo real com a Pesquisa Google", com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a melhorar a precisão da resposta dos modelos de IA, integrando dados em tempo real da pesquisa Google.
Com esta atualização, os modelos Gemini 1.5 podem extrair as informações mais recentes das pesquisas do Google, aumentando a precisão e a transparência das respostas. Os desenvolvedores podem acessar esse recurso diretamente na seção "Ferramentas" do Google AI Studio ou ativar a ferramenta "google_search_retrieval" na API Gemini.
O recurso “conexão ao vivo com a Pesquisa Google” está atualmente disponível em uma avaliação gratuita do Google AI Studio, enquanto o preço da API Gemini é definido em US$ 35 por 1.000 consultas com uma conexão ao vivo. O principal benefício desse recurso é a capacidade de reduzir informações falsas nas respostas do modelo e fornecer aos usuários informações relevantes e atualizadas. Além disso, esse recurso permite vincular respostas a resultados de pesquisa em tempo real, aumentando a transparência e fornecendo direcionamento de tráfego para fontes de informação.
Os desenvolvedores podem ativar o recurso de recuperação dinâmica para uso quando uma consulta específica exigir dados em tempo real. Esse recurso prevê que o acesso a dados em tempo real melhorará a qualidade da resposta com base nas classificações, permitindo que os desenvolvedores controlem o uso de conexões em tempo real com base em limites definidos.
No modo de comparação do Google AI Studio, os desenvolvedores podem ver como a conectividade em tempo real melhora a qualidade das respostas. As respostas sem conexão ao vivo refletirão apenas as informações a partir do prazo de conhecimento do modelo, enquanto as respostas com dados ao vivo fornecerão as informações mais recentes, links de apoio e sugestões de pesquisa.
O lançamento deste recurso do Google coincide com o lançamento do SearchGPT e ChatGPT da OpenAI, que aprimora os recursos de pesquisa na web e pode fornecer aos usuários respostas oportunas e precisas, combinando interação em linguagem natural com os dados mais recentes, incluindo esportes, notícias e mercados de ações. e outros campos de informação.
Além disso, os recursos de conectividade em tempo real do Google Gemini competirão com plataformas como Perplexity AI e pesquisa na web do ChatGPT. Recentemente, o chefe da Perplexity AI também anunciou que a plataforma lançará uma nova atualização em breve. Ao mesmo tempo, a Meta também está desenvolvendo seu próprio mecanismo de busca e planeja integrá-lo a plataformas de mídia social como WhatsApp e Instagram para fornecer serviços de informação em tempo real.
Em suma, a ação do Google visa aumentar a competitividade da Gemini e obter uma vantagem na competição com outros motores de busca de IA. A introdução de dados em tempo real melhora, sem dúvida, a precisão e a atualidade das informações, proporcionando aos utilizadores uma melhor experiência de IA. Isto promoverá ainda mais a inovação da tecnologia de IA no domínio da aquisição e processamento de informação.