O editor de Downcodes levará você a aprender sobre a linguagem R e softwares relacionados! Como uma poderosa ferramenta de análise estatística e exibição gráfica, a linguagem R é cada vez mais utilizada. No entanto, para se tornar proficiente na linguagem R, escolher o software certo é crucial. Este artigo apresentará em detalhes o software principal da linguagem R - software básico R e RStudio, bem como outros softwares e pacotes auxiliares para ajudá-lo a entender e usar melhor a linguagem R para análise de dados e cálculos estatísticos. Discutiremos em profundidade a instalação e utilização destes softwares e suas respectivas vantagens, permitindo que você entre rapidamente no mundo da linguagem R.
O uso da linguagem R depende principalmente dos dois softwares R software básico e RStudio. R é uma linguagem e ambiente de análise estatística e exibição gráfica projetado especificamente para computação estatística e análise de dados. RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) multiplataforma de código aberto desenvolvido especificamente para a linguagem R. O RStudio fornece uma interface amigável, que simplifica muito o uso do R e aumenta a eficiência da codificação do usuário, tornando a análise de dados, o desenho e a redação de relatórios mais convenientes.
No coração da linguagem R está o software base R, que é a base para realizar todas as análises estatísticas básicas, gráficos e programação R. A linguagem R fornece recursos poderosos de processamento de dados, funções integradas de análise estatística e funções de desenho. Os usuários podem baixar pacotes de software R através do CRAN (The Comprehensive R Archive Network é um armazém que contém versões R, pacotes R e documentos R, fornecendo aos usuários um grande número de recursos).
Instalar o software R básico é o primeiro passo para começar a usar a linguagem R. No site oficial do R, os usuários podem optar por baixar o pacote de instalação correspondente de acordo com seu sistema operacional. O processo de instalação do software R é muito simples, basta seguir as instruções do assistente de instalação. Após a conclusão da instalação, os usuários podem executar comandos da linguagem R diretamente por meio do console R para análise de dados ou gravação de scripts.
RStudio fornece uma interface gráfica eficiente para o uso da linguagem R, o que aumenta a facilidade de uso do R e acelera o processo de escrita de código. RStudio inclui funções como editor de código, janela de desenho, registro de histórico e gerenciamento de espaço de trabalho, facilitando a análise de dados e o trabalho de programação. Usando o RStudio, os usuários podem gerenciar facilmente vários scripts R e arquivos de dados, e as funções de gerenciamento de projetos que ele oferece tornam a organização de grandes projetos mais eficiente.
A instalação do RStudio é igualmente simples. Primeiro, certifique-se de ter instalado o software R básico em seu computador, porque o RStudio depende do ambiente R para funcionar. Em seguida, baixe o pacote de instalação do RStudio adequado ao seu sistema operacional no site oficial do RStudio e siga o assistente de instalação para concluir a instalação. Após a instalação, inicie o RStudio e ele detectará automaticamente o software R que você instalou, para que você possa começar a trabalhar com a linguagem R em um ambiente mais amigável e eficiente.
Embora o software R básico e o RStudio sejam os principais softwares para usar a linguagem R, existem outros softwares e pacotes auxiliares que podem estender ainda mais as funções da linguagem R.
Parte do poder do R vem de seu rico conjunto de pacotes. Atualmente, existem milhares de pacotes R no CRAN, cobrindo necessidades profissionais em vários setores e campos, como ggplot2 para visualização de dados, dplyr para processamento de dados, brilhante para construção de aplicativos de dados entre nuvens, etc. Esses pacotes melhoram muito a funcionalidade do R, permitindo que o R seja usado em cenários de análise de dados mais diversos.
Outra ferramenta auxiliar que suporta a linguagem R, o Jupyter Notebook é um aplicativo web de código aberto que permite aos usuários criar e compartilhar documentos contendo código ativo, equações, saída visual e texto explicativo. Embora o Jupyter tenha sido originalmente projetado para Python, os usuários também podem executar o código R no Jupyter instalando o IRkernel, que fornece um ambiente interativo para análise de dados.
O poder e a flexibilidade da linguagem R dependem em grande parte do suporte do software subjacente e de várias ferramentas auxiliares. O software R básico e o RStudio são os pilares do uso da linguagem R. Eles fornecem um suporte muito poderoso para o aprendizado e o uso da linguagem R. Além disso, ao instalar e usar diferentes pacotes R e outros softwares compatíveis com a linguagem R, como o Jupyter Notebook, os usuários podem expandir ainda mais os cenários de aplicação do R e aproveitar ao máximo os poderosos recursos da linguagem R nas áreas de dados. análise e computação estatística.
Que tipo de software pode ser usado para executar a linguagem R? A linguagem R pode ser executada em uma variedade de ambientes de software, sendo os mais comumente usados o RStudio e o Jupyter Notebook. Além disso, a linguagem R também pode ser executada em softwares como RGUI e RCommander.
Como a linguagem R é executada no RStudio? Para executar a linguagem R no RStudio, você precisa primeiro instalar o software da linguagem R e o RStudio. Após a conclusão da instalação, use o editor de código na interface do RStudio para escrever o código da linguagem R e execute o código clicando no botão Executar ou usando teclas de atalho (como Ctrl+Enter).
Como a linguagem R é executada no Jupyter Notebook? Para executar a linguagem R no Jupyter Notebook, primeiro você precisa instalar a linguagem R e o Jupyter Notebook. Após a conclusão da instalação, crie um novo R Notebook ou R Kernel no Jupyter Notebook, escreva o código da linguagem R na célula de código e execute o código clicando no botão Executar ou usando teclas de atalho (como Shift+Enter).
Espero que este guia possa ajudá-lo a compreender e usar melhor a linguagem R e seu software relacionado. Comece sua jornada na linguagem R!