Na Conferência Inclusion Bund de 2024, o professor Michael Jordan, o mestre do aprendizado de máquina, mais uma vez compartilhou seus profundos insights sobre inteligência artificial. Ele destacou que existem três deficiências principais no atual desenvolvimento da inteligência artificial: atenção insuficiente à coletividade, incerteza e mecanismos de incentivo. O editor do Downcodes interpretará detalhadamente o maravilhoso discurso do Professor Jordan e discutirá como integrar melhor a inteligência artificial à indústria e alcançar o desenvolvimento sustentável.
“A falta de atenção à coletividade, à incerteza e aos mecanismos de incentivo são os três aspectos que faltam na discussão atual sobre inteligência artificial.” Em 5 de setembro, no fórum principal de abertura da Conferência Bund de Inclusão de 2024, o reitor de aprendizado de máquina, dos EUA, Michael Jordan, "Acadêmico das Três Academias", mais uma vez trouxe os últimos insights sobre inteligência artificial depois de um ano. Michael Jordan acredita que para que a inteligência artificial seja implementada na indústria, é necessário formar um grupo colaborativo para construir um sistema colaborativo de inteligência artificial, a perspectiva de "incentivo" da economia deve ser introduzida;
No fórum principal da Conferência do Bund, Michael Jordan falou mais uma vez sobre a incerteza da inteligência artificial. “ChatGPT, você tem certeza de que o que acabou de gerar está correto?” Ele ressaltou que os atuais sistemas de inteligência artificial têm dificuldade em expressar o conhecimento que realmente aprenderam, nem a capacidade de expressar o quão certo é. em tempos de incerteza, especialmente quando trabalhamos juntos como um grupo para lidar com isso.
Portanto, Michael Jordan sugeriu que não apenas os dispositivos individuais deveriam ter certa inteligência, mas a inteligência artificial também deveria ser refletida no nível geral do sistema por meio da colaboração. Ele ressaltou que não basta integrar a inteligência humana em computadores superinteligentes. A aplicação da moderna tecnologia da informação nas áreas de assistência médica, transporte, tecnologia financeira e negócios requer sistemas inteligentes coletivos e descentralizados.
Michael Jordan explora ainda mais a relação entre incerteza e coletividade. Ele ressaltou que os humanos podem lidar melhor com a incerteza quando colaboram coletivamente, mas como fazer com que os atuais sistemas de IA tenham capacidades de colaboração coletiva semelhantes ainda é uma questão fundamental não resolvida. Ele acredita que a perspectiva microeconómica é uma falta na investigação actual em IA.
O "mecanismo de incentivo" é um fator chave na economia de mercado e na inteligência coletiva. "A IA possui dados massivos, mas alguns deles não podem gerar valor. Somente projetando um mecanismo de incentivo os agentes de IA podem ser levados a contribuir e colaborar." modelo de "mercado de dados de três camadas" de três camadas de dados, no qual usuários, plataformas e compradores de dados formam um ciclo fechado por meio de "venda de dados", "compra de dados" e "prestação de serviços". Ele enfatizou que os compradores de dados, ou seja, as empresas, podem combinar "dados e serviços" para estabelecer um mecanismo de incentivo com os usuários, trazendo-lhes assim valor real.
A este respeito, Michael Jordan invocou a teoria estatística dos contratos, uma nova teoria que combina estatística e economia. Na teoria dos contratos, o agente possui informações privadas e o principal forma um mercado no qual dados e serviços se promovem por meio de mecanismos de incentivo, mantendo um equilíbrio de interesses entre oferta e demanda.
Por exemplo, as companhias aéreas são divididas em "classe executiva" e "classe econômica". Como principal, a companhia aérea pode fornecer preços diferentes de acordo com a disposição de pagamento diferente do agente, sem exigir que o agente divulgue suas informações pessoais. Como a regulamentação da privacidade de dados aumentou globalmente na última década, ele também sugeriu que “podemos melhorar ainda mais a utilidade do utilizador através de requisitos de privacidade não uniformes, impondo requisitos mais elevados às plataformas de baixo custo”.
A inteligência artificial, um campo emergente da engenharia, está a ligar os humanos de formas inovadoras através de sistemas de grande escala. Seu desenvolvimento é semelhante ao surgimento da engenharia química em meados do século passado e da engenharia elétrica no final do século XIX. A primeira é baseada na química, na mecânica dos fluidos e em outros campos, e a segunda é baseada na eletromagnetismo, na óptica. e outras tecnologias. Os sistemas de inteligência artificial baseiam-se nos últimos 300 anos em conceitos de raciocínio humano, conceitos algorítmicos e conceitos económicos, e precisam de visar o bem-estar humano. Michael Jordan adverte: “Mas a ascensão e o desenvolvimento da IA estão a ser distorcidos por serem enquadrados por visões mal pensadas e antiquadas”.
O professor Michael Jordan é um pioneiro no campo do aprendizado de máquina. Ele estabeleceu a base matemática e computacional para o aprendizado de máquina, estabelecendo conexões entre aprendizado de máquina, probabilidade, estatística e modelos gráficos. Ele recebeu a Medalha IEEE John von Neumann, o Prêmio de Excelência em Pesquisa da Conferência Conjunta Internacional sobre Inteligência Artificial e o Prêmio da Primeira Associação Mundial dos Principais Cientistas de 2022.
A Conferência 2024Inclusion Bund foi realizada no Shanghai Huangpu World Expo Park, de 5 a 7 de setembro, com 1 fórum principal de abertura e 36 fóruns de opinião aberta. Recentemente, a mídia autorizada "Asia Science and Technology Daily", que há muito presta atenção às tendências tecnológicas globais, selecionou as quatro "conferências globais de inovação e tecnologia mais esperadas no segundo semestre de 2024", e a Conferência Bund foi selecionada.
Através da maravilhosa partilha do Professor Michael Jordan, temos uma compreensão mais clara da direção futura do desenvolvimento da inteligência artificial e também vemos os desafios e oportunidades que ela enfrenta. Espera-se que a tecnologia de inteligência artificial possa servir melhor a humanidade e beneficiar a sociedade no futuro.