Na Conferência Bund de Inclusão de 2024, o Ant Group lançou grandiosamente sua estrutura de serviço de grande modelo KAG, aprimorada por conhecimento, marcando seu progresso significativo na construção de agentes profissionais aprimorados por conhecimento. O editor do Downcodes soube que esta estrutura foi introduzida por Liang Lei, responsável pelo gráfico de conhecimento do Ant Group. Ele combina habilmente gráficos de conhecimento e grandes modelos, com o objetivo de melhorar a precisão e o rigor lógico da tomada de decisões em campos verticais. resolver efetivamente os problemas práticos de grandes modelos de linguagem. Desafios enfrentados na aplicação, como falta de conhecimento do domínio, tomada de decisão complexa e não confiável e factualidade insuficiente. O lançamento da estrutura KAG injetou, sem dúvida, uma nova vitalidade na aplicação da inteligência artificial em campos profissionais.
Na Conferência Bund de Inclusão em 2024, o Ant Group compartilhou seu mais recente progresso na construção de agentes profissionais aprimorados pelo conhecimento e lançou os resultados de pesquisa e desenvolvimento da combinação de gráficos de conhecimento e modelos grandes - a estrutura de serviço de modelo grande aprimorado pelo conhecimento KAG.
A estrutura foi introduzida por Liang Lei, chefe do gráfico de conhecimento do Ant Group, e tem como objetivo orientar a tomada de decisão e recuperação por meio de símbolos lógicos gráficos, melhorando significativamente a precisão e o rigor lógico da tomada de decisão em campos verticais.
A estrutura KAG combina os recursos do banco de dados gráfico TuGraph-DB desenvolvido pela Ant para fornecer recursos eficientes de armazenamento e recuperação de conhecimento. Ele foi aplicado no mais recente aplicativo nativo de IA da Alipay, "Zhi Xiaobao", que aumentou a precisão dos cenários de perguntas e respostas do governo para 91%, e a precisão da interpretação do indicador vertical de perguntas e respostas médicas excede 90%.
Liang Lei revelou que a estrutura KAG será ainda mais aberta à comunidade e fornecerá suporte nativo na estrutura de código aberto OpenSPG para encorajar a comunidade a participar na co-construção. O lançamento da estrutura KAG não apenas demonstra a força técnica do Ant Group na área de IA, mas também fornece à indústria uma nova solução para enfrentar os desafios enfrentados por grandes modelos de linguagem quando aplicados em campos verticais, como a falta de conhecimento de domínio e complexidade. Questões como a falta de fiabilidade e a falta de factualidade na tomada de decisões.
A estrutura KAG melhora o efeito sinérgico de grandes modelos de linguagem e gráficos de conhecimento por meio de cinco melhorias, incluindo aprimoramento da representação do conhecimento, indexação mútua da estrutura do gráfico e do texto, desmontagem e raciocínio guiados por símbolos, alinhamento de conhecimento baseado em conceitos e modelo KAG. Espera-se que esta conquista promova a aplicação da IA no domínio dos serviços profissionais e melhore a precisão e a fiabilidade dos serviços.
Endereço do projeto: https://github.com/OpenSPG/openspg
O código aberto da estrutura KAG promoverá ainda mais o progresso e a aplicação da tecnologia de inteligência artificial, fornecerá ferramentas poderosas a mais desenvolvedores e promoverá conjuntamente o desenvolvimento do campo de IA. Acredita-se que, no futuro, a estrutura KAG desempenhará um papel importante em campos mais verticais e proporcionará aos usuários uma experiência de serviço mais precisa e confiável.