O editor de Downcodes relata: Recentemente, pesquisadores desenvolveram um modelo de IA chamado DIAMOND (Diffusion for World Modelling), que pode simular o clássico jogo "Counter-Strike: Global Offensive" (CS:GO) em uma rede neural, e em Running a 10 quadros por segundo em uma placa gráfica Nvidia RTX 3090. Embora a taxa de quadros não seja alta, ainda é uma conquista significativa no campo da simulação de IA, especialmente considerando que seus dados de treinamento são de apenas 87 horas de registros de jogos, representando apenas 0,5% dos dados necessários para projetos semelhantes.
Recentemente, pesquisadores desenvolveram um modelo de IA chamado DIAMOND (Diffusion for World Modeling), que pode simular o famoso jogo de computador “Counter-Strike: Global Offensive” (CS:GO) em uma rede neural.
Este modelo roda em uma placa gráfica Nvidia RTX3090 e é capaz de atingir 10 quadros por segundo . Embora a taxa de quadros não seja alta, essa conquista ainda é impressionante no campo da simulação de IA.
Os dados de treinamento do DIAMOND são apenas 87 horas de registros de jogos CS:GO, o que representa apenas 0,5% dos dados exigidos por projetos semelhantes, como o GameNGen. Apesar da pequena quantidade de dados, este modelo ainda é capaz de simular cenas impressionantes do jogo.
DIAMOND demonstrou pela primeira vez suas capacidades em jogos Atari, usando uma abordagem baseada no Transformer que tratava os movimentos do jogador como “marcas”, como palavras em uma frase. Ao prever esses marcadores, o modelo pode aprender como prever o próximo movimento do jogador com base em ações anteriores.
O pesquisador Eloi Alonso demonstrou as capacidades do modelo no Twitter. No vídeo, os jogadores podem ser vistos interagindo com o ambiente simulado de CS:GO por meio de teclado e mouse. As simulações incluem elementos complexos, como interações do jogador, mecânica de armas e física ambiental. No entanto, DIAMOND ainda apresenta algumas falhas significativas.
Por exemplo, o jogador pode pular infinitamente porque o modelo não leva em consideração a gravidade ou detecção de colisão do motor Source. Além disso, uma vez que o jogador se desvia do caminho comumente usado nos dados de treinamento, a simulação falha completamente.
Os pesquisadores acreditam que à medida que a quantidade de dados e o poder de computação aumentarem, o desempenho do modelo será melhorado ainda mais. Eles também acreditam que no futuro será possível desenvolver modelos de IA que possam navegar em ambientes complexos do mundo real.
Vale ressaltar que a simulação CS:GO do DIAMOND é inspirada no sistema GameNGen desenvolvido em conjunto pela Google Research, Google DeepMind e Universidade de Tel Aviv. Este sistema pode simular totalmente o clássico jogo DOOM a uma velocidade de 20 quadros por segundo em um único Google. Chip TPU parte.
Para desenvolvedores interessados em IA, o modelo DIAMOND agora é de código aberto no GitHub e todos são bem-vindos para explorar mais.
Entrada do projeto: https://diamond-wm.github.io/
Destaque:
- O modelo AI DIAMOND desenvolvido pelos pesquisadores pode simular CS:GO e rodar em Nvidia RTX3090, atingindo velocidade de 10 frames por segundo.
- ?Este modelo utilizou apenas 87 horas de dados de jogo para treinamento. Embora a quantidade de dados seja pequena, ele ainda pode simular cenários de jogo complexos.
- ?O DIAMOND tem algumas limitações e vulnerabilidades sérias, mas os pesquisadores acreditam que o desempenho do modelo pode ser melhorado no futuro adicionando dados e poder de computação.
O surgimento do modelo DIAMOND trouxe novas possibilidades para o campo dos jogos de simulação de IA e também proporcionou uma experiência valiosa para o desenvolvimento de modelos de IA mais complexos no futuro. Embora ainda existam algumas deficiências, o seu potencial não pode ser subestimado. O editor do Downcodes aguarda com expectativa o desenvolvimento e aplicação deste modelo.