Cohere anunciou que seu modelo de pesquisa multimodal de IA mais avançado, Embed3, recebeu uma grande atualização e agora suporta pesquisa multimodal, permitindo aos usuários usar texto e imagens para recuperação em nível empresarial. Esta atualização marca um avanço significativo na pesquisa de imagens para Embed3, permitindo que as empresas explorem de forma mais eficaz o valor dos dados de imagem e melhorem a eficiência do trabalho e a velocidade da tomada de decisões. O editor de Downcodes levará você a um conhecimento profundo das funções e casos de aplicação mais recentes do Embed3.
A Cohere lançou o Embed3, o modelo de pesquisa multimodal de IA mais avançado – agora com suporte para pesquisa multimodal, o que significa que os usuários podem realizar pesquisas de nível empresarial não apenas por meio de texto, mas também por meio de imagens.
Desde o seu lançamento no ano passado, o Embed3 tem sido continuamente otimizado para ajudar as empresas a converter documentos em representações digitais, e esta atualização irá torná-lo ainda melhor na pesquisa de imagens.
O cofundador e CEO da Cohere, Aidan Gonzales, compartilhou um gráfico das melhorias de desempenho do Embed3 na pesquisa de imagens nas redes sociais.
Cohere disse em um blog que esse novo recurso ajudará as empresas a explorar totalmente os enormes dados armazenados em imagens e a melhorar a eficiência do trabalho. As empresas podem pesquisar ativos multimodais, como relatórios complexos, catálogos de produtos e documentos de design, com mais rapidez e precisão.
À medida que a pesquisa multimodal continua a evoluir, o Embed3 da Cohere pode gerar incorporações de texto e imagens. Este novo método de incorporação permite aos usuários gerenciar imagens e texto em um espaço latente unificado, em vez de armazená-los separadamente. As melhorias nesta abordagem melhorarão significativamente a qualidade dos resultados da pesquisa, evitarão preconceitos em relação aos dados de texto e permitirão uma melhor compreensão do significado por trás dos dados.
A seguir estão os casos de uso reais do Embed3:
Gráficos e tabelas: a representação visual é fundamental para a compreensão de dados complexos. Os usuários agora podem encontrar facilmente os gráficos certos para informar suas decisões de negócios. Basta descrever uma visão específica e o Embed3 recuperará gráficos e tabelas relevantes, permitindo que os funcionários das equipes tomem decisões baseadas em dados com mais eficiência.
Catálogos de produtos de comércio eletrônico: os métodos de pesquisa tradicionais geralmente limitam os clientes a encontrar produtos por meio de descrições de produtos baseadas em texto. Embed3 muda essa experiência de pesquisa. Os varejistas podem criar aplicativos que buscam imagens de produtos, além de descrições de texto, criando uma experiência diferenciada para os compradores e aumentando as taxas de conversão.
Arquivos e modelos de design: os designers geralmente trabalham com grandes bibliotecas de ativos e dependem de memória ou de regras de nomenclatura rígidas para organizar os recursos visuais. O Embed3 facilita a localização de modelos de UI específicos, modelos visuais e slides de apresentação com base em descrições de texto. Isso simplifica o processo criativo.
O Embed3 também oferece suporte a mais de 100 idiomas , o que significa que pode atender a uma base de usuários mais ampla. Atualmente, este Embed3 multimodal foi lançado na plataforma da Cohere e no Amazon SageMaker.
À medida que mais e mais usuários se acostumam com a pesquisa de imagens e as empresas continuam a se atualizar, as atualizações do Cohere oferecem a oportunidade de desfrutar de uma experiência de pesquisa mais flexível. A Cohere atualizou sua API em setembro para permitir que os clientes mudassem facilmente dos modelos dos concorrentes para os modelos Cohere.
Blog oficial: https://cohere.com/blog/multimodal-embed-3
Destaque:
Embed3 suporta pesquisa multimodal, permitindo aos usuários pesquisar imagens e texto.
O modelo atualizado melhora significativamente o desempenho da pesquisa de imagens e ajuda as empresas a extrair o valor dos dados.
?A Cohere atualizou sua API em setembro para simplificar o processo para clientes que mudam de outros modelos.
Resumindo, a atualização Embed3 da Cohere traz novas possibilidades para a pesquisa multimodal de nível empresarial. Suas funções poderosas e experiência de uso conveniente ajudarão as empresas a utilizar melhor os dados, melhorar a eficiência e tomar decisões mais inteligentes. Os leitores interessados podem visitar o blog oficial para obter mais informações.