O editor do Downcodes descobriu que pesquisadores da Universidade de Cambridge e da Academia Chinesa de Ciências publicaram um artigo na revista Nature prevendo que, até 2030, a IA generativa poderá produzir mais de 1 bilhão de lixo eletrônico equivalente ao iPhone todos os anos. Esta investigação não se destina a limitar o desenvolvimento da IA, mas sim a avaliar antecipadamente o seu impacto ambiental e a explorar soluções sustentáveis. Através de diferentes modelos de crescimento, a equipa de investigação prevê que a quantidade de lixo eletrónico poderá aumentar para 400.000 a 2,5 milhões de toneladas em 2030, um aumento de até mil vezes. Embora os dados de referência de 2023 possam estar ligeiramente errados, ainda refletem o impacto da onda generativa de IA no lixo eletrónico.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
No artigo, a equipa de investigação observou que, embora o consumo de energia tenha sido um foco de atenção durante muito tempo, os materiais físicos associados a este processo e o fluxo de resíduos de dispositivos eletrónicos obsoletos não receberam atenção suficiente. O seu estudo não visa prever com precisão o número de servidores de IA e o lixo eletrónico resultante, mas sim fornecer uma primeira estimativa aproximada para destacar a escala dos desafios futuros e explorar possíveis soluções de economia circular.
Os pesquisadores usaram diferentes modelos de cenários de crescimento, incluindo modelos de baixo, médio e alto crescimento, para analisar os recursos computacionais necessários e sua vida útil. Os resultados mostram que de 2.600 toneladas de lixo eletrônico em 2023, a quantidade de resíduos poderá crescer para entre 400.000 e 2,5 milhões de toneladas até 2030, um aumento que pode chegar a mil vezes.
Deve-se notar que o número de 2.600 toneladas em 2023 pode ser um pouco enganador, porque muita infra-estrutura informática foi implantada nos últimos dois anos, e isto ainda não foi contabilizado como desperdício. No entanto, estes dados podem de facto ser utilizados como um padrão de referência para mudanças no lixo eletrónico antes e depois da onda de IA generativa.
Os investigadores propuseram algumas formas possíveis de abrandar o crescimento do lixo eletrónico, como a desclassificação dos servidores em vez de os descartar quando atingem o fim da sua vida útil, ou a reutilização dos seus componentes de comunicação e energia. Além disso, melhorias de software e eficiência também podem estender o tempo de uso efetivo de um chip ou GPU específico. O estudo mencionou que a atualização rápida para os chips mais recentes pode ser benéfica, porque se não for atualizada a tempo, as empresas podem precisar comprar duas GPUs de baixo desempenho para completar o trabalho de uma GPU de última geração, o que agravará a geração de lixo eletrônico. .
Ao tomar estas medidas de mitigação, os investigadores estimam que a geração de lixo eletrónico pode ser reduzida entre 16% e 86%. No entanto, a possibilidade de alcançar esta redução depende mais da adopção destas medidas e da forma como são implementadas. Se cada chip H100 puder continuar a ser usado nos servidores de inferência de baixo custo da universidade, a pressão sobre o lixo eletrônico no futuro será bastante reduzida, pelo contrário, se apenas um décimo dos chips forem reutilizados, o problema do lixo eletrônico; permanecerá grave.
Destaque:
? Estima-se que até 2030, a IA generativa poderá produzir mais de 1 bilhão de resíduos eletrônicos equivalentes ao iPhone todos os anos.
♻️ Pesquisadores sugerem reduzir a geração de lixo eletrônico por meio do downcycling e reutilização de componentes.
? A geração de lixo eletrônico pode ser reduzida entre 16% e 86%. A chave está na adoção e implementação de medidas.
Esta investigação soa como um alerta para nós, apelando à indústria e ao governo para que prestem atenção aos desafios ambientais trazidos pela IA generativa e explorem e implementem ativamente soluções sustentáveis para reduzir o lixo eletrónico e proteger o ambiente. O editor do Downcodes continuará atento aos últimos desenvolvimentos nesta área.