O editor de Downcodes levará você a entender os dois principais tipos de bancos de dados: bancos de dados analíticos e bancos de dados transacionais. Eles apresentam diferenças significativas nos cenários de aplicação e nos métodos de processamento de dados. O banco de dados analítico (OLAP) concentra-se na análise de dados e usa principalmente instruções SELECT para realizar operações de consulta complexas para suporte à decisão, enquanto o banco de dados transacional (OLTP) se concentra no processamento diário de transações, como transações bancárias, usando instruções DML curtas. Este artigo explorará profundamente as diferenças entre OLTP e OLAP e apresentará o banco de dados gráfico, um banco de dados não relacional. Com sua estrutura gráfica exclusiva e processamento prioritário de relacionamentos, mostra fortes vantagens no processamento de relacionamentos de dados complexos.
O tipo analítico é dividido com base na função do banco de dados. É usado principalmente para análise de dados (OLAP), e a maioria deles são declarações selecionadas. Há também um que é usado especialmente para processamento de transações, geralmente um dml curto (OLTP). OLTP é a principal aplicação de bancos de dados relacionais tradicionais.
O tipo analítico é dividido com base na função do banco de dados. É usado principalmente para análise de dados (OLAP), e a maioria deles são declarações selecionadas. Há também um que é usado especialmente para processamento de transações, geralmente um dml curto (OLTP).
OLTP é a principal aplicação de bancos de dados relacionais tradicionais, principalmente para processamento básico de transações diárias, como transações bancárias.
OLAP é a principal aplicação de sistemas de data warehouse, suportando operações de análise complexas, com foco no suporte à decisão e fornecendo resultados de consulta intuitivos e fáceis de entender.
Os bancos de dados relacionais são divididos em tipos de banco de dados: os bancos de dados podem ser divididos em relacionais (RDBMS) e não relacionais (sem sql)
Leitura adicional:
Na ciência da computação, um banco de dados gráfico (inglês: banco de dados gráfico, GDB) é um banco de dados que usa uma estrutura gráfica para consultas semânticas. Ele usa nós, arestas e atributos para representar e armazenar dados. O conceito chave do sistema é um gráfico, que associa diretamente itens de dados armazenados a nós de dados e uma coleção de arestas que representam relacionamentos entre nós. Esses relacionamentos permitem que os dados do armazenamento sejam vinculados diretamente e, em muitos casos, recuperados com uma única operação. Os bancos de dados gráficos priorizam os relacionamentos entre os dados. Consultar relacionamentos em um banco de dados gráfico é rápido porque eles são armazenados permanentemente no próprio banco de dados. Os relacionamentos podem ser visualizados usando bancos de dados gráficos, tornando-os úteis para dados altamente interconectados.
O banco de dados gráfico é um banco de dados não relacional para resolver as limitações dos bancos de dados relacionais existentes. Os modelos gráficos listam explicitamente as dependências entre os nós de dados, enquanto os modelos relacionais e outros modelos de banco de dados NoSQL vinculam os dados por meio de conexões implícitas. Os bancos de dados gráficos são projetados para recuperar de forma fácil e rápida estruturas hierárquicas complexas que são difíceis de modelar em sistemas relacionais. Os bancos de dados de grafos são semelhantes aos bancos de dados de modelos de rede da década de 1970, pois representam gráficos gerais, mas os bancos de dados de modelos de rede operam em um nível mais baixo de abstração e não podem atravessar facilmente uma sequência de arestas.
Espero que este artigo possa ajudá-lo a entender melhor os tipos e aplicações de bancos de dados. O editor de Downcodes continuará trazendo conteúdos mais interessantes!