A Xinsir lançou o modelo de código aberto Controlnet++, que realiza mais de dez tipos de controle de condição por meio de uma única rede e oferece suporte a Openpose, Canny e outras entradas, evitando o tédio de mudanças frequentes de modelo. O editor de Downcodes explicará detalhadamente as funcionalidades e vantagens do Controlnet++, bem como seu impacto na área de geração de texto para imagem.
Recentemente, a Xinsir lançou um novo modelo de código aberto Controlnet++, que pode controlar mais de dez condições através de uma rede. Especificamente, Controlnet++ suporta entradas como Openpose e Canny, evitando assim o problema de mudar frequentemente de modelo.
Controlnet++ é baseado na arquitetura ControlNet e suporta mais de dez tipos de controle diferentes através de novos módulos para geração e edição de texto para imagem. Este modelo é capaz de produzir imagens de alta resolução com qualidade visual comparável ao Midjourney, tornando-o especialmente útil para designers que necessitam de edição fina.
Recursos de design do modelo
Múltiplos controles: Controlnet++ projetou uma nova arquitetura que pode suportar o controle de múltiplas condições de imagem e usar os mesmos parâmetros de rede para obter a geração de imagens sob diferentes condições.
Novos módulos: O modelo introduz dois novos módulos. Um é estender o ControlNet original para suportar diferentes condições de imagem e o outro é suportar entrada multicondição sem aumentar a carga computacional. em detalhes.
Teste de desempenho: Experimentos no SDXL mostram que o Controlnet++ é superior ao modelo original em termos de capacidades de controle e pontuações estéticas.
Controlnet++ fornece exemplos de geração de imagens sob uma variedade de condições de controle, incluindo condições únicas, como Openpose, Depth e Canny, e exemplos de combinação de múltiplas condições, como Openpose + Canny, Openpose + Depth, etc. Estes exemplos demonstram as poderosas capacidades geradoras do modelo sob diferentes condições.
Atualmente, o Controlnet++ não está disponível na Web UI e no Comfyui, mas sua versatilidade e saída de alta qualidade o tornam um avanço importante na geração de texto para imagem. Designers e desenvolvedores podem esperar mais plataformas para suportar este modelo poderoso em um futuro próximo, facilitando a geração e edição de imagens de alta qualidade.
Endereço de download do modelo: https://top.aibase.com/tool/controlnet-
A eficiência e versatilidade do Controlnet++ fazem dele um grande avanço na área de geração de imagens, com amplas perspectivas de aplicação no futuro. O editor de Downcodes espera que mais plataformas integrem este modelo para oferecer aos usuários uma experiência de criação de imagens mais conveniente.