O editor de Downcodes relata: A NVIDIA lançou recentemente um avanço atraente na tecnologia de previsão meteorológica de IA - o modelo StormCast. O modelo pode prever tempestades com uma precisão surpreendente de vários quilômetros, o que tem sido um grande desafio no campo da previsão do tempo no passado. Espera-se que o surgimento do StormCast melhore significativamente a precisão e a pontualidade das previsões meteorológicas, proporcionando uma proteção mais confiável para a segurança da vida e da propriedade das pessoas. A inovação desta tecnologia é que ela combina modelos generativos e simulação densa do estado atmosférico, permitindo capturar com mais precisão a dinâmica atmosférica e prever com eficácia a probabilidade de chuva e o desenvolvimento de células de trovoadas.
Recentemente, a equipe de pesquisa da NVIDIA desenvolveu um modelo de IA chamado “StormCast” que pode prever tempestades com precisão de vários quilômetros. Este avanço tecnológico é de grande importância para o campo da previsão meteorológica, porque capturar a dinâmica complexa da atmosfera numa escala tão precisa tem sido muito desafiador no passado.
O modelo StormCast combina duas tecnologias inovadoras. Os pesquisadores usaram modelos generativos, que simulam uma variedade de cenários de desenvolvimento possíveis. StormCast também cria um estado atmosférico denso com múltiplas camadas verticais, garantindo precisão e abrangência de previsão. O princípio de funcionamento deste modelo imita o modelo de Atualização Rápida de Alta Resolução (HRRR) atualmente utilizado pela NOAA. Ele pode prever 99 variáveis de estado em uma escala de 3 quilômetros e atualizar a cada hora, com foco especial na dinâmica das camadas mais baixas de. a atmosfera.
Nos testes, o StormCast apresentou qualidade de previsão semelhante ao modelo HRRR, principalmente na previsão da probabilidade de chuvas leves, moderadas e fortes, com precisão de até 6 horas. O modelo também reproduziu com sucesso o desenvolvimento de células de tempestade, correntes ascendentes, correntes descendentes e o fluxo de ar frio sob a tempestade.
Uma vantagem significativa do StormCast é a capacidade de criar facilmente previsões conjuntas, que são um grupo de previsões ligeiramente diferentes. Usando apenas cinco membros do conjunto, StormCast supera uma única execução de HRRR. A criação de previsões de conjunto costuma ser computacionalmente intensiva para modelos meteorológicos tradicionais.
É claro que a equipe de pesquisa também percebe que ainda existem alguns desafios, como a necessidade de modelos futuros aprenderem mais dados de treinamento e áreas maiores. Além disso, a calibração do conjunto também pode ser melhorada.
No entanto, a equipa de investigação acredita que estes resultados abrem caminho para uma nova classe de modelos meteorológicos de alta resolução assistidos por IA. Espera-se que tais modelos ajudem os meteorologistas a prever tempestades perigosas com mais precisão e rapidez, reduzindo assim perdas e vítimas. Ao mesmo tempo, estes modelos também mostram amplas perspectivas de aplicação na previsão do clima local.
Blog oficial: https://blogs.nvidia.com/blog/stormcast-generative-ai-weather-prediction/
Em suma, o surgimento do modelo StormCast marca um grande progresso no campo da previsão do tempo usando tecnologia de IA. No futuro, com a melhoria e desenvolvimento contínuos da tecnologia, acredito que o StormCast fornecerá um forte suporte para previsões meteorológicas mais precisas. e beneficiar mais pessoas.