O editor de Downcodes levará você para conhecer o “Projeto Green Light” do Google, que usa tecnologia de IA para aliviar o congestionamento do tráfego. Este projeto combina de forma inteligente dados de tráfego do Google Maps e otimiza o tempo dos semáforos através da análise de modelos de IA, reduzindo assim o tempo de espera do estacionamento de veículos e as emissões de gases de escape. Sem investimento adicional em hardware ou software, as cidades podem facilmente implementar as recomendações do projecto, melhorando eficazmente a eficiência do tráfego e reduzindo a poluição ambiental. Esta tecnologia inovadora foi testada com sucesso em muitas cidades ao redor do mundo, mostrando um enorme potencial de aplicação.
O Google desenvolveu uma iniciativa alimentada por IA chamada Projeto Green Light, que visa reduzir o congestionamento do tráfego e as emissões de combustível. O projeto usa tendências de direção do Google Maps para analisar o fluxo de tráfego e identificar oportunidades para otimizar o tempo dos semáforos. As cidades podem implementar estas recomendações de forma rápida e fácil, sem investir em novo hardware ou software.
Atualmente, o projeto luz verde foi implementado em mais de 70 cruzamentos e tem potencial para reduzir o número de paradas em até 30% e reduzir as emissões nos cruzamentos em até 10%. A equipe pretende expandir o programa Green Light para centenas de cidades e dezenas de milhares de cruzamentos nos próximos anos.
No início de 2020, a equipa de investigação da Google foi convidada a explorar novos projetos de investigação centrados na aceleração da mitigação climática. O membro da equipe Dotan Emanuel compartilhou essas ideias com sua família durante o jantar, e eles rapidamente discutiram o problema do semáforo familiar para muitos.
Princípio do projeto
O tráfego rodoviário é uma fonte significativa de emissões globais e urbanas de gases com efeito de estufa, especialmente nos cruzamentos urbanos onde a poluição pode ser até 29 vezes superior à das estradas abertas. O Google descobriu que um certo nível de poluição proveniente de paradas e partidas poderia ser evitado otimizando o tempo dos semáforos.
O Google aproveitou mais de uma década de tendências globais de condução do Google Maps para desenvolver um modelo de IA que mede como o tráfego flui através dos cruzamentos, incluindo padrões de partidas e paradas, tempos médios de espera nos semáforos e a distância entre cruzamentos adjacentes de coordenação. . O modelo identifica possíveis melhorias, como a redução do tempo de semáforo fora dos horários de pico ou a coordenação de cruzamentos que ainda não estão sincronizados.
Depois que as recomendações do Projeto Luz Verde forem revisadas pelos engenheiros municipais, elas poderão ser implementadas em apenas cinco minutos usando a infraestrutura existente. Desde o seu primeiro piloto em 2021, a equipe testou um número crescente de cruzamentos, desenvolveu previsões mais precisas e levou o Projeto Luz Verde a mais de uma dúzia de cidades ao redor do mundo, incluindo Rio de Janeiro, Seattle, Bangalore e, mais recentemente, Boston.
O Projeto Luz Verde está atualmente em vigor em mais de 70 cruzamentos, ajudando a economizar combustível e a reduzir as emissões de até 30 milhões de veículos por mês. Dados preliminares mostram que o projeto tem potencial para reduzir o número de paradas em até 30% e reduzir as emissões nos cruzamentos em até 10%. A equipa está a trabalhar para expandir o programa Green Light a centenas de cidades e dezenas de milhares de cruzamentos nos próximos anos.
Referência: https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-project-greenlight/
Em suma, o "Projeto Luz Verde" fornece uma solução de IA eficiente e econômica para resolver problemas de congestionamento de tráfego urbano e poluição ambiental. Seu potencial de desenvolvimento futuro é enorme e vale a pena esperar!