O editor de Downcodes traz para você uma interpretação da versão ascendente do PaddleX 3.0-beta! Esta ferramenta de desenvolvimento colaborativo de baixo código em nuvem de dispositivos lançada pela PaddlePaddle visa reduzir o limite do desenvolvimento de IA e ajudar os desenvolvedores a resolver problemas industriais com eficiência. Ele se concentra em sete cenários principais de IA, seleciona 68 modelos de remo voador de alta qualidade, constrói 16 linhas de produção de modelos de nível industrial e está profundamente adaptado ao chip Ascend 910 da Huawei, fornecendo um paradigma de desenvolvimento conveniente que permite aos desenvolvedores concluir o projeto sem indo fundo na camada inferior. Todo o processo de desenvolvimento do modelo. Oferece suporte à otimização rápida do modelo e fornece ajustes importantes de hiperparâmetros. O modelo treinado pode ser facilmente integrado ao projeto por meio de uma API Python simples. Quer você seja um novato em IA ou um desenvolvedor experiente, o PaddleX 3.0-beta Ascend Edition pode fornecer um forte suporte.
PaddleX3.0-beta é uma ferramenta de desenvolvimento colaborativo de baixo código em nuvem de dispositivos lançada pela PaddlePaddle, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a resolver problemas práticos do setor com baixo custo e limite zero.
PaddleX foi lançado em 27 de junho de 2023, com foco em 7 cenários convencionais de IA, selecionando 68 modelos de remo voador de alta qualidade e construindo 16 linhas de produção de modelos de nível industrial.
Os principais destaques incluem:
O modelo é rico, abrangendo classificação de imagens, detecção de alvos, segmentação de imagens, OCR, análise de layout de imagens de texto, extração de informações de imagens de texto, análise de tempo e outros cenários de tarefas.
O método de desenvolvimento de baixo código realiza o desenvolvimento completo do processo da linha de produção do modelo por meio de uma interface API unificada e oferece suporte a séries de processos de modelo definidas pelo usuário.
Está profundamente adaptado ao chip Ascend 910 da Huawei para atender às diversas necessidades dos usuários.
PaddleX3.0-beta Ascend Edition fornece um paradigma de desenvolvimento conveniente. Os desenvolvedores não precisam ter um conhecimento profundo dos princípios subjacentes. Diferentes tarefas, como verificação de dados, treinamento, avaliação e raciocínio, podem ser concluídas por meio de comandos e configurações unificados. . Além disso, o PaddleX também suporta otimização rápida de modelos e expõe hiperparâmetros importantes para os desenvolvedores ajustarem. O modelo treinado pode ser integrado ao projeto por meio de uma API Python simples.
Para melhorar ainda mais a experiência do usuário, a equipe PaddleX adaptou profundamente o chip de treinamento Ascend. Os usuários só precisam instalar várias versões de hardware do Flying Paddle Framework e adicionar parâmetros de configuração do dispositivo durante o treinamento para usar as ferramentas PaddleX no hardware Ascend. Atualmente, o número de modelos suportados pelo hardware Shengteng chega a dezenas, cobrindo vários campos.
Endereço da experiência de código aberto PaddleX3.0-beta:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta
Resumindo, o PaddleX 3.0-beta Ascend Edition oferece aos desenvolvedores de IA uma excelente experiência de desenvolvimento com seu limite baixo, alta eficiência e funções poderosas. Apresse-se e visite o endereço de código aberto para experimentá-lo!