Várias universidades em Hong Kong e na China colaboraram com a Tencent para desenvolver um modelo de IA chamado GameGen-O para simular a geração de videogames de mundo aberto. Este modelo pode não apenas gerar conteúdo de jogo de alta qualidade, mas também simular uma variedade de características do mecanismo de jogo para criar elementos de jogo ricos, como ambientes dinâmicos, ações complexas e vários eventos, e suporta controle interativo multimodal para aprimorar os jogadores. experiência de jogo. GameGen-O não é um jogo jogável completo, mas fornece aos desenvolvedores uma ferramenta para prototipar e testar rapidamente elementos do jogo, reduzindo significativamente o tempo e os custos de desenvolvimento. Este artigo apresentará em detalhes o processo de desenvolvimento, características funcionais e perspectivas futuras de aplicação do GameGen-O.
Recentemente, várias universidades em Hong Kong e na China uniram forças com a Tencent para desenvolver um modelo de IA chamado GameGen-O projetado especificamente para criar simulações de videogames de mundo aberto.
A função do GameGen-O não se limita a gerar conteúdo de jogo de alta qualidade. Ele também simula as características de vários motores de jogo e pode criar elementos de jogo ricos e diversos, como ambientes dinâmicos de personagens, ações complexas e eventos diversos.
Entrada do projeto: https://gamegen-o.github.io/
Este modelo também oferece recursos de controle interativo multimodal, permitindo que os jogadores controlem livremente durante o jogo, trazendo uma experiência de jogo sem precedentes.
A equipe de pesquisa disse que, embora GameGen-O não seja um jogo totalmente jogável, ele fornece aos desenvolvedores uma excelente ferramenta que lhes permite prototipar e testar rapidamente diferentes elementos do jogo sem ter que construí-lo do zero.
No vídeo de demonstração mostrado, cenas de diversos jogos famosos apareceram na cena gerada pelo modelo, o que pode desencadear novas discussões sobre direitos autorais.
O desenvolvimento do GameGen-O foi um grande projeto do zero. A equipe construiu um conjunto de dados de videogame de mundo aberto chamado OGameData, que contém dados de processamento para mais de 100 jogos modernos de mundo aberto.
Para tanto, coletaram 32 mil vídeos originais da Internet e, após triagem e processamento profissional, foram finalmente formados 15 mil vídeos utilizáveis. Os vídeos são cortados em segmentos após a detecção da cena e, em seguida, rigorosamente filtrados e classificados para garantir sua alta qualidade em termos de estética, fluxo óptico e conteúdo semântico. Esses trechos são estruturados e anotados para formar um conjunto de dados mais refinado e adequado para treinamento.
Em seguida, eles treinaram o modelo em dois estágios. Na primeira etapa, o modelo aprendeu a gerar diversos conteúdos de jogos baseados em OGameData; na segunda etapa, foi adicionado um componente denominado “InstructNet” para que os usuários possam controlar interativamente o conteúdo gerado.
No processo real de geração de jogos, GameGen-O não apenas suporta a geração de personagens e ambientes, mas também projeta diversas ações e eventos, permitindo aos jogadores experimentar cenas de jogo vívidas. Além disso, este modelo pode ajustar de forma flexível o conteúdo gerado com base nas informações e instruções do jogador, trazendo uma experiência de jogo mais personalizada.
Os pesquisadores acreditam que o GameGen-O deu um passo importante no uso da IA para gerar videogames de mundo aberto. Ele combina geração criativa e recursos interativos e espera-se que se torne uma alternativa à tecnologia de renderização tradicional.
Eles dizem que o modelo será um recurso valioso para pesquisadores e desenvolvedores que exploram aplicações tão diversas como desenvolvimento de IA de videogames, controle interativo e ambientes virtuais imersivos.
Além disso, outras equipes de pesquisa demonstraram recentemente sistemas de IA semelhantes, como o GameNGen desenvolvido em conjunto pelo Google Research, Google DeepMind e Universidade de Tel Aviv. Este sistema pode simular e jogar o clássico jogo "DOOM" em tempo real com uma taxa de quadros superior a 20. quadros por segundo.
Destaque:
GameGen-O é um modelo de IA recém-desenvolvido capaz de gerar vários elementos de videogames de mundo aberto.
A maquete tem como objetivo ajudar os desenvolvedores a criar protótipos e testar rapidamente conceitos de jogos, em vez de criar um jogo totalmente jogável.
Ao estabelecer um conjunto de dados e um treinamento em duas etapas, a equipe de pesquisa aprimorou as capacidades de controle interativo do modelo, trazendo novas possibilidades para o desenvolvimento de jogos.
O surgimento do GameGen-O marca o progresso significativo da IA no campo do desenvolvimento de jogos. Suas capacidades eficientes de prototipagem e funções de controle interativo promoverão enormemente o desenvolvimento da indústria de jogos. No futuro, à medida que a tecnologia continua a amadurecer, espera-se que GameGen-O e tecnologias semelhantes mudem completamente o processo de desenvolvimento de jogos e tragam um mundo de jogo mais colorido.