No show de tapete vermelho do MTV Music Video Award (VMAs), a forma das estrelas é incrível. Para permitir que o público copie facilmente esses estilos de moda, a Paramount and Technology Company AI ShopSense lançou em conjunto uma tecnologia inovadora. Essa tecnologia permite que os espectadores usem os sistemas de IA do ShopSense para encontrar rapidamente roupas semelhantes, fotografando suas formas favoritas. Essa tecnologia não é apenas conveniente e rápida, mas também reflete a fusão perfeita de ciência, tecnologia e moda, trazendo novas possibilidades para futuros modelos de consumo de moda.
No Just -Concluded MTV Music Video Award (VMAs), o público não só foi atraído pelas maravilhosas performances das estrelas, mas também elogiou suas lindas roupas. Para permitir que os fãs copiassem essas formas do tapete vermelho, a Paramount cooperou com a IA da empresa de tecnologia ShopSense e lançou uma nova tecnologia.
O lançamento desta tecnologia permite que o público tenha a oportunidade de filmar suas formas favoritas a qualquer momento ao assistir à transmissão ao vivo e encontrar roupas semelhantes através do sistema ShopSense.
A IA do ShopSense foi lançada em janeiro, e o software fornecido permite ao público capturar suas aparições favoritas na tela em tempo real e, em seguida, explorar opções semelhantes para os modelos de detecção de ShopSense. Nesse caso, "ai" refere -se a uma tecnologia de visão computacional que corresponde à aparência na tela com o banco de dados de roupas de varejistas on -line.
A ShopSense pode identificar mais de 1 bilhão de produtos de mais de 1.000 varejistas, incluindo Allsaints, Macy's, Nordstrom, Urban Outfitters, Revolve etc.
O público só precisa acessar o Shop.mtvvamas.com/vmas.
Por exemplo, para a saia longa de Chappell Roan inspirada nos guerreiros medievais, o sistema recomendou uma saia longa da Allsaints com um preço de US $ 500 e uma saia pequena do Boohoo com 56 dólares mais acessíveis. Considerando os trajes de Roan da série de Y/Project de 2024 de outono e inverno, essa alternativa é particularmente íntima.
No entanto, a tecnologia da ShopSense precisa ser melhorada em precisão. É encontrado no teste que, às vezes, o sistema recomenda vestidos pretos em vez de vermelho de vinho profundo, e alguns produtos não são bem combinados com a forma original. No entanto, o ShopSense disse que algumas recomendações são combinadas apenas com a "estética" da forma original.
Bryan Quinn, co -fundador da ShopSense, disse que está constantemente melhorando a tecnologia e fazendo o possível para melhorar a precisão da correspondência. Seu objetivo é competir com outras empresas de mídia, e essas empresas também estão lançando tecnologia de compras semelhantes. Por exemplo, a Disney acaba de anunciar o lançamento de um novo formato de anúncio de compras, e o público pode comprar mercadorias diretamente ao assistir.
Além disso, a tecnologia de IA da ShopSense não se limita a roupas, e sua aplicação também se expandirá para locais turísticos, equipamentos esportivos e outros campos. O CEO Glenn Fishback mencionou que seu objetivo é permitir que vários conteúdos estejam perfeitamente conectados às compras.
Em relação aos modelos de negócios, a IA do ShopSense obtém renda clicando em pago (CPC) e vendas em duas maneiras. Eles haviam ganho US $ 2,2 milhões antes e avaliados em US $ 20 milhões, mostrando um bom potencial de mercado.
Pontos:
A IA do ShopSense coopera com a Paramount, permitindo que o público compre roupas semelhantes em forma de estrela ao assistir VMAs.
?
A IA do ShopSense não se limita a roupas, mas também planeja expandir as recomendações de produtos em outros campos, como turismo, esportes.
Essa tecnologia da IA do ShopSense fornece ao público uma experiência de compra sem precedentes e integra perfeitamente moda e tecnologia. Embora a tecnologia precise ser melhorada, sua inovação e potencial de mercado não podem ser ignorados, e vale a pena esperar um desenvolvimento futuro. Isso marca que a combinação de conteúdo futuro de mídia e comércio eletrônico estará mais próximo, aproximando os consumidores mais convenientes e personalizados.