A aplicação da inteligência artificial (IA) está a tornar-se cada vez mais difundida, o que traz enormes oportunidades às empresas, mas também esconde muitos riscos. Os analistas do Gartner compartilharam recentemente seus insights sobre questões de custo e produtividade em aplicações de IA em um recente seminário australiano, revelando possíveis armadilhas das aplicações de IA e fornecendo às empresas estratégias de enfrentamento. Este artigo explorará essas questões em profundidade para ajudar as empresas a aproveitar melhor a onda da IA e evitar pagar preços altos por seguir cegamente a tendência.
Nesta era de rápido desenvolvimento tecnológico, a inteligência artificial (IA) penetrou em todos os aspectos das nossas vidas, desde assistentes inteligentes a chatbots, todos eles estão a tornar as nossas vidas mais convenientes.
No entanto, à medida que mais e mais empresas começam a integrar a tecnologia de IA no seu trabalho, muitas pessoas desconhecem os riscos que estão por trás dela. Recentemente, dois analistas da empresa de análise Gartner compartilharam seus insights em um seminário realizado na Austrália, que vale a pena refletir.
Nota sobre a fonte da imagem: A imagem é gerada por IA e é autorizada pelo provedor de serviços Midjourney
Em primeiro lugar, Mesaglio disse sem rodeios: “Desperdiçar dinheiro em IA generativa é moleza!” Ela também mencionou que todos ficaram chocados e confusos quando viram pela primeira vez as contas de computação em nuvem. uma situação semelhante. Mesaglio alertou: “O custo da IA pode variar de 500% a 1000%!” Imagine que você acabou de ficar animado para experimentar a IA, mas em um piscar de olhos a conta é várias vezes maior do que o esperado. você sente.
Por que isso acontece? Um dos motivos é o aumento de preços do fornecedor, e outro “buraco negro” oculto é a negligência da própria empresa no uso dos recursos da nuvem. Muitas vezes, quando as empresas usam IA, elas não precisam dela para lidar com consultas simples, e isso é algo que muitas vezes é esquecido. Pense em fazer uma pergunta a uma IA, apenas para que ela lhe forneça uma resposta complexa de vários milhares de palavras, quando na verdade você deseja apenas uma resposta de uma frase. Como resultado, o custo aumentará naturalmente.
Além disso, há outro ponto importante. Mesaglio mencionou que embora permitir que a IA processe dados não estruturados (como documentos aleatórios, e-mails, etc.) possa obter mais informações e trazer melhores resultados, é também um caminho para “queimar dinheiro”. Relativamente falando, a gestão centralizada de dados poupará dinheiro, mas também enfrentará vários desafios de gestão para o departamento de TI. É como quando cozinha, você escolhe adicionar mais temperos para realçar o sabor ou simplificar os ingredientes para controlar os custos. Essa é realmente uma escolha angustiante?
Dito isto, temos de mencionar outro “problema potencial” – a “vazamento de produtividade” que pode ser causada por aplicações de IA bem-sucedidas. De acordo com uma pesquisa do Gartner, os funcionários que usam IA podem economizar em média 43 minutos por dia. Parece bom, certo?
Mas a questão é: como as pessoas aproveitam esse tempo? Mesaglio mencionou com humor: “Vou aproveitar esse tempo para tomar uma xícara de café. Isso mostra que muitas pessoas podem optar por aproveitar o lazer em vez de trabalhar mais, o que acaba levando a um aumento significativo”. redução dos benefícios trazidos pela IA.
Ao explicar as melhorias de produtividade da IA, os analistas também usaram um exemplo vívido. Imagine dois advogados, um novato e outro veterano. Os novatos melhorarão rapidamente a eficiência do seu trabalho com a ajuda da IA, enquanto os veteranos podem não conseguir beneficiar dela devido ao conhecimento que já possuem. Tal fenómeno pode causar alguma insatisfação dentro da empresa, especialmente quando a diferença de desempenho entre novos funcionários e antigos funcionários diminui gradualmente, e os antigos funcionários podem sentir-se marginalizados.
Então, como devem as empresas responder quando confrontadas com a "faca de dois gumes" da IA? Os analistas sugerem que quando as empresas consideram a aplicação da IA, devem primeiro esclarecer se o ritmo de adoção é "estável" ou "acelerado". Para as indústrias que ainda não foram transformadas pela IA, poderá ser mais prudente manter uma abordagem estável, enquanto as empresas que esperam ocupar um lugar no mercado através da IA necessitarão de acelerar o seu ritmo; No entanto, as empresas devem compreender que cada organização tem o seu próprio ritmo e não há necessidade de o perseguir cegamente. A única forma de escolher o caminho de desenvolvimento que melhor lhe convém é segui-lo cegamente.
A IA é uma ferramenta poderosa que pode trazer enorme valor às empresas se for utilizada corretamente, mas é preciso ter cautela para evitar todos os tipos de problemas causados pelo uso indevido.
Destaque:
Quando as empresas usam IA, os custos podem variar surpreendentemente de 500% a 1000%!
?O uso inadequado da IA para resolver problemas simples pode levar a desperdícios desnecessários de custos.
⏳ A IA bem-sucedida pode causar “vazamento de produtividade” e os funcionários podem não usar o tempo economizado para aumentar a eficiência.
Em suma, ao adotarem a tecnologia de IA, as empresas devem avaliar cuidadosamente os custos, otimizar a utilização de recursos e prestar atenção a potenciais problemas de produtividade. Somente o planejamento racional pode realmente liberar o valor da IA e evitar armadilhas de custos e mal-entendidos sobre eficiência. Lembre-se de que a IA não é uma panacéia e aquela que mais lhe convém é a melhor.