A onda da inteligência artificial está varrendo o mundo, as GPUs se tornaram uma mercadoria quente e o desempenho da Nvidia está crescendo. No entanto, GPUs poderosas exigem data centers suficientes para suportá-las, o que levou a enormes investimentos na construção de data centers. Este artigo irá explorar o cenário quente da construção de data centers sob o boom da IA, bem como a competição acirrada entre grandes empresas em financiamento e expansão, mostrando o desenvolvimento crescente da construção de data centers na era da IA.
A tecnologia de IA está varrendo o mundo como uma tempestade, fazendo com que as GPUs se tornem a mercadoria mais quente do mundo.
No segundo trimestre deste ano, o desempenho da Nvidia explodiu, com receita superior a US$30 bilhões. Mas você já pensou nisso, apenas ter esses chips poderosos, mas não ter data centers suficientes para abrigá-los, seria um desperdício de dinheiro? Para atender à demanda contínua por essa mania de IA, a Nvidia e seus parceiros começaram a aumentar o investimento.
Recentemente, a Nvidia e seus parceiros injetaram até US$ 160 milhões na Applied Digital, com sede no Texas. Esta empresa não é uma empresa comum. Ela se concentra em fornecer vários data centers e serviços em nuvem em torno das GPUs da Nvidia. O financiamento ajudará a Applied Digital a acelerar a construção do seu centro de dados no Dakota do Norte, ao mesmo tempo que apoiará os seus planos de financiamento adicionais para pagar as elevadas taxas do acelerador.
Neste ponto, você pode perguntar: por que a construção de data centers é tão importante? Isso porque as GPUs de ponta de hoje são tão caras quanto os próximos chips Blackwell da Nvidia, que custam de US$ 30.000 a US$ 40.000 cada. Para angariar estes fundos, muitos operadores de centros de dados começaram a utilizar GPUs como garantia para emprestar enormes empréstimos aos bancos.
E a Applied Digital também não é a única empresa que teve sucesso na captação de capital. Apenas em Julho deste ano, outra empresa de centros de dados de IA, a CyrusOne, recebeu um empréstimo de até 7,9 mil milhões de dólares para apoiar os seus novos projectos, e até recebeu 1,8 mil milhões de dólares em capital antes disso. Tal quantia é simplesmente de cair o queixo! A CoreWeave, uma gigante no mercado de aluguel de GPU, levantou com sucesso US$ 1,1 bilhão já em maio e, pouco depois, levantou outros US$ 7,5 bilhões em dívidas de investidores.
É claro que, além desses gigantes, existem muitas startups emergentes no mercado que também competem desesperadamente por esse pedaço de bolo. Foundry, uma startup de nuvem de IA, recebeu US$ 80 milhões em financiamento da Série A antes de seu lançamento oficial em agosto. A Groq, um fabricante exclusivo de chips, também levantou com sucesso US$ 640 milhões em financiamento no mês passado com sua unidade de processamento de linguagem personalizada (LPU).
Para ser honesto, este é um mercado muito aquecido hoje, e quase todas as operadoras de data center desejam embarcar no trem da IA. Novas empresas como TensorWave e Voltage Park estão trabalhando duro para expandir clusters de computação baseados em GPUs AMD e Nvidia, na esperança de encontrar seu lugar neste mercado altamente competitivo.
Vale ressaltar que o motivo pelo qual a Nvidia está disposta a investir nesses projetos também é muito óbvio. Afinal, as vendas de GPU são limitadas pela capacidade do data center. Cada vez que esses aceleradores são implantados, eles geram US$ 1 por hora em receita de assinatura para a Nvidia. Se você tiver um cluster de 20.000 GPUs, isso não é uma quantia pequena e a receita é impressionante.
Em suma, a chegada da era da IA promoveu uma prosperidade sem precedentes na construção de data centers. Enormes investimentos e uma concorrência acirrada combinaram-se para criar um cenário único neste mercado. O layout ativo de empresas como a Nvidia também indica que a indústria de IA continuará a se desenvolver rapidamente no futuro.