DeepSeek-V2.5, uma nova potência no campo da inteligência artificial, fez avanços significativos na escrita de código e no desempenho do modelo de chat. Teve um bom desempenho no teste comparativo com o GPT-4, com aumento significativo na taxa de vitórias e melhorias em múltiplos indicadores de avaliação. DeepSeek-V2.5 não só tem um bom desempenho em termos de precisão e adaptabilidade, mas também demonstra capacidades poderosas na geração de código, seguimento de instruções e rejeição de solicitações inadequadas, estabelecendo uma nova referência para o desenvolvimento de tecnologia de inteligência artificial.
No campo da inteligência artificial, a versão mais recente do DeepSeek, DeepSeek-V2.5, provou mais uma vez sua posição na vanguarda da tecnologia com seus excelentes recursos de escrita de código e desempenho do modelo de chat. Em um duelo acirrado com o GPT-4, o DeepSeek-V2.5 mostrou uma melhoria significativa na taxa de vitórias em vários conjuntos de testes.
No teste ArenaHard, sua taxa de vitórias saltou de 68,3% para 76,3%, e no teste AlpacaEval2.0LC, sua taxa de vitórias também aumentou de 46,61% para 50,52%. Estes resultados não só demonstram a capacidade do DeepSeek-V2.5 de compreender problemas complexos e fornecer soluções, mas também refletem a sua adaptabilidade e precisão em ambientes chineses e ingleses.
Além da melhoria na taxa de vitórias, o DeepSeek-V2.5 também melhorou outros indicadores de pontuação. A pontuação do MT-Bench aumentou de 8,84 para 9,02, e a pontuação do AlignBench também aumentou de 7,88 para 8,04. O aumento nessas pontuações prova ainda que o DeepSeek-V2.5 foi otimizado em sua capacidade de realizar tarefas de escrita, seguir instruções e rejeitar solicitações inadequadas.
Em termos de capacidade de geração de código, o DeepSeek-V2.5 foi aprimorado com base no DeepSeek-Coder-V2-0724 e alcançou resultados impressionantes no conjunto de testes padrão. A pontuação do HumanEval atingiu 89%, e a pontuação do LiveCodeBench (janeiro-setembro) também atingiu 41%. Esses resultados mostram que a capacidade do DeepSeek-V2.5 de gerar código executável de alta qualidade foi significativamente melhorada.
A equipe DeepSeek também desenvolveu uma estrutura abrangente chamada Fire-Flyer AI-HPC, que combina de forma colaborativa o design de hardware e software para obter otimização de desempenho, economia e conservação de energia. O Fire-Flyer2 oferece níveis de desempenho comparáveis aos da NVIDIA DGX-A100, líder do setor, com custo 50% menor e consumo de energia 40% menor. Esses resultados são o resultado de decisões cuidadosas de engenharia e de projeto que otimizam os componentes de hardware e software do sistema.
Endereço da experiência: https://top.aibase.com/tool/deepseek-chat
O sucesso do DeepSeek-V2.5 reside não apenas em sua forte força técnica, mas também na busca persistente da equipe DeepSeek por inovação tecnológica e no aperfeiçoamento definitivo da experiência do usuário. No futuro, espera-se que o DeepSeek-V2.5 desempenhe um papel importante em mais campos e injete nova vitalidade no desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial.