A Universidade de Idaho desenvolveu um robô autônomo que utiliza inteligência artificial para remover ervas daninhas com precisão, fornecendo uma nova solução para melhorar a eficiência do reflorestamento nas florestas do país. Este robô pode identificar e remover ervas daninhas de meia polegada de largura, reduzindo o custo da remoção manual de ervas daninhas e a dependência de pesticidas químicos, o que é de grande importância para a proteção ambiental e o desenvolvimento sustentável. O projeto é financiado pelo Departamento de Agricultura dos EUA (USDA) como parte do Projeto Evergreen, que visa atingir a meta da Lei REPLANT de reflorestar 4 milhões de acres de florestas dos EUA na próxima década.
Uma equipe de pesquisa em ciência da computação da Universidade de Idaho, Coeur d'Alene, demonstrou com sucesso um robô autônomo que usa tecnologia de inteligência artificial (IA) para remover ervas daninhas com precisão. O robô com rodas de um metro de largura escaneia, identifica e ataca com precisão ervas daninhas de meia polegada de largura, erradicando-as com choques elétricos.
Após uma demonstração no viveiro de mudas Coeur d'Alene do Serviço Florestal dos EUA, a equipe de P&D planeja adicionar uma caixa à prova de chuva ao hardware do robô, melhorar os componentes elétricos e melhorar a precisão da IA na identificação de ervas daninhas. A coleta de dados e os testes continuarão no próximo ano.
O robô foi projetado em parceria com o Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA) para aumentar a eficiência do reflorestamento dentro do Sistema Florestal Nacional. A Universidade de Idaho anunciou em janeiro que recebeu um prêmio de US$ 139 mil do USDA para desenvolver o sistema como parte do Projeto Evergreen.
“Trata-se de sustentabilidade”, disse Kas Dumroese, ex-cientista sênior do Serviço Florestal. O dispositivo robótico desenvolvido na Universidade de Idaho exemplifica o compromisso do Serviço Florestal com a liderança na conservação e na biodiversidade. em pesticidas e combustíveis fósseis, melhorar a adaptabilidade das plantas nativas e fortalecer os esforços de reflorestamento.”
O Viveiro Coeur d'Alene é uma das seis instalações do Serviço Florestal em todo o país. O Serviço Florestal gasta até US$ 500.000 por ano no controle do crescimento de ervas daninhas em viveiros, com grande parte da remoção de ervas daninhas feita manualmente. A redução de ervas daninhas ajuda as mudas de árvores a absorver melhor os nutrientes do solo, reduzindo assim os custos do viveiro e melhorando os resultados do reflorestamento.
O Serviço Florestal está mandatado para aumentar os esforços de reflorestação ao abrigo da Lei REPLANT, parte da Lei de Investimento e Emprego em Infraestruturas de 2021, com o objetivo de reflorestar 4 milhões de acres de florestas dos EUA e plantar mais de 1,2 mil milhões de árvores durante a próxima década.
“Este esforço é vantajoso para o Serviço Florestal e para a universidade”, disse Dumroese ao anunciar o financiamento inicial. “A universidade aproveita sua experiência e instalações para desenvolver robôs inteligentes, ao mesmo tempo que desenvolve as habilidades profissionais dos alunos na área. Serviço Florestal, esta colaboração ajuda a atender aos requisitos da Lei REPLANT, atinge as metas de sustentabilidade das florestas do país e oferece benefícios ao público.”
Destaque:
- **Remoção de ervas daninhas com precisão de IA**: o robô com rodas usa tecnologia de IA para identificar e remover ervas daninhas.
- ? **Parceria de Reflorestamento**: Parceria com o USDA para melhorar a eficiência do reflorestamento no Sistema Florestal Nacional.
- ? **Financiamento e Projetos**: Recebeu financiamento do USDA como parte do Projeto Evergreen.
Esta tecnologia robótica de remoção de ervas daninhas baseada em inteligência artificial não só melhora a eficiência do reflorestamento, mas também contribui para a proteção ambiental e o desenvolvimento sustentável, e tem amplas perspectivas de desenvolvimento futuro. A sua aplicação também proporciona novas ideias e suporte técnico para outros campos agrícolas e florestais.