Este artigo compartilha um exemplo de produto de inteligência artificial que foi construído e lucrativo em 48 horas usando ferramentas sem código. Este caso começou resolvendo os problemas da pesquisa de convidados de hosts de podcast, desenvolveu rapidamente um assistente de pesquisa de IA e adquiriu usuários pagantes em um curto período de tempo, verificando a viabilidade de seu modelo de negócios. O artigo detalha todo o processo, desde a pesquisa de mercado, design do produto, desenvolvimento até a promoção, e resume as lições aprendidas e as ferramentas utilizadas para fornecer referência para empreendedores que desejam verificar rapidamente ideias de negócios e obter lucratividade.
Este estudo de caso mostra como construir um produto lucrativo de inteligência artificial do zero usando ferramentas sem código em 48 horas. Os desenvolvedores identificaram um problema que precisava ser resolvido: os hosts de podcast tinham uma série de requisitos de acesso para convidados e desenvolveram um caso de assistente de pesquisa de IA para atender aos hosts de podcast.
O produto desenvolvido em 48 horas conquistou rapidamente dois clientes pagantes, um para o plano de US$ 29 e outro para o plano anual de US$ 300, totalizando US$ 329. Embora longe das metas de lucro, este projeto demonstra como focar na solução de um problema real e validá-lo antecipadamente pode levar ao desenvolvimento de um produto viável de forma rápida e eficiente.
É adequado para empreendedores interessados em tecnologia de IA e desenvolvimento sem código e que desejam verificar rapidamente suas ideias de negócios e obter lucratividade.
médio. Requer a capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias e se adaptar a novas ferramentas, bem como pensamento básico de negócios e estratégias de validação de mercado.
Pesquisa de mercado e concepção criativa
Use o Google Trends para analisar tendências de pesquisa e identificar tecnologias potenciais ou direções de mercado.
Faça uma lista de possíveis ideias de negócios usando uma combinação de experiência pessoal e Chat GPT.
Identifique clientes-alvo e problemas
Identifique seus grupos de clientes-alvo, como hosts de podcast, e determine os problemas que eles enfrentam, como a tediosa tarefa de pesquisar convidados.
Vou enviar uma mensagem de texto para alguns podcasters que conheço para descobrir se eles realmente têm esse problema.
Soluções idealizadas
Projetar um conceito para um assistente de pesquisa de IA com o objetivo de simplificar a preparação de hosts de podcast.
projeto de modelo de negócios
Identifique um modelo de negócios de avaliação gratuita e assinatura mensal para atrair usuários e obter lucratividade.
Validação rápida de mercado
Colete feedback rapidamente e valide a demanda do mercado enviando mensagens para hosts de podcast conhecidos.
Verificação de nomes de marcas e nomes de domínio
Pense criativamente em nomes de marcas, como “Outerview”, e verifique a disponibilidade de nomes de domínio.
Design de logotipo assistido por IA
Crie um logotipo de marca usando o gerador de logotipo de IA da Fiverr.
Esquema de cores e seleção de imagens
Use o Gerador de esquema de cores para determinar o esquema de cores e o Unsplash para selecionar a imagem apropriada.
Construa uma página de destino
Use o Softr para construir uma landing page concisa e atraente com valor de produto e CTAs claros.
Escolha as ferramentas e plataformas certas
Escolha Make como plataforma de automação sem código, Airtable como banco de dados e Softr para design de experiência do usuário.
Construir back-end do aplicativo
Use o Make para conectar diferentes ferramentas e APIs, como Perplexity API e Chat GPT, para obter coleta e processamento de dados.
Desenvolver MVP (produto mínimo viável)
Determine e desenvolva funções-chave do MVP, como coleta de informações dos hóspedes, geração de perguntas personalizadas, etc.
Otimização da experiência do usuário
Ajuste o design da interface e o fluxo do usuário no Softr para garantir facilidade de uso para os usuários.
Teste de aplicativos
Teste o aplicativo para garantir que todos os recursos estejam funcionando corretamente e corrija os problemas encontrados.
estratégia de aquisição de clientes
Contate clientes em potencial e promova produtos por meio de plataformas sociais como o LinkedIn.
Vendas e feedback do cliente
Comunique-se com clientes em potencial, obtenha vendas e colete feedback dos clientes para melhorias no produto.
análise custo benefício
Registre todos os custos, incluindo assinaturas de ferramentas, design de logotipo, etc., para garantir que o projeto seja lucrativo.
Iteração e otimização contínuas
Itere e otimize produtos continuamente com base no feedback do cliente e nas mudanças do mercado.
Este caso mostra como construir e lançar rapidamente um aplicativo de IA do zero sob extremas restrições de tempo. Os empreendedores do caso finalmente obtiveram lucros iniciais ao utilizarem eficazmente as ferramentas e plataformas existentes, verificando a procura do mercado e iterando rapidamente os produtos. No entanto, os casos também reflectem os desafios do desenvolvimento de produtos sob prazos apertados, incluindo evitar as armadilhas do perfeccionismo e garantir a relação custo-eficácia.
Em suma, este caso demonstrou com sucesso a viabilidade do uso de ferramentas sem código para construir e verificar rapidamente modelos de negócios de produtos de IA. Ele fornece aos empreendedores experiência valiosa e etapas práticas, e também enfatiza a importância da iteração rápida e do feedback do cliente. Espero que este caso possa inspirar mais pessoas a explorar oportunidades empreendedoras na área de IA.