Geekbench lança uma nova ferramenta de teste de desempenho de IA multiplataforma, Geekbench AI, que é usada para avaliar o desempenho de CPU, GPU e NPU de dispositivos ao processar tarefas de aprendizado de máquina. Esta ferramenta foi aprimorada com base na versão de visualização do Geekbench ML lançada anteriormente pela Primate Labs e oferece suporte a várias estruturas, como ONNX, CoreML, TensorFlow Lite e OpenVINO. Ele fornece três padrões de pontuação de precisão total, meia precisão e quantificação, e também. inclui medições de precisão para avaliar mais completamente o desempenho do equipamento.
A equipe de desenvolvimento do Geekbench, Primate Labs, desenvolveu originalmente o software sob o nome Geekbench ML e lançou uma versão prévia em 2021. À medida que a tecnologia se desenvolve e precisa de mudanças, o software passa a se chamar Geekbench AI, com o objetivo de explorar o desempenho de diferentes hardwares ao lidar com diversas tarefas. A ferramenta avalia o desempenho com base na precisão e velocidade e oferece suporte a várias estruturas, incluindo ONNX, CoreML, TensorFlow Lite e OpenVINO.
Geekbench AI fornece três critérios de pontuação: precisão total, meia precisão e quantificação. Primate Labs afirma que as pontuações também incluem medidas de precisão, que avaliam o quão próximo a saída de uma carga de trabalho corresponde à realidade, ou seja, com que precisão o dispositivo executa a tarefa.
Será necessário mais tempo para obter uma imagem mais completa do desempenho de um dispositivo em tarefas reais em relação às pontuações do Geekbench AI. Por exemplo, para dispositivos com inteligência integrada, podemos não apenas observar a taxa de quadros ou os tempos de carregamento, mas também a precisão da previsão de texto ou a qualidade dos resultados gerados por um editor de imagens.
Atualmente, a ferramenta pode ser baixada nas plataformas Windows, macOS, Linux, Android e iOS, e os usuários podem experimentar suas funções por conta própria.
O lançamento do Geekbench AI fornece aos desenvolvedores e usuários um padrão para avaliar objetivamente o desempenho da IA dos dispositivos, ajudando a promover o desenvolvimento de hardware e software de IA. Seu recurso de plataforma cruzada também facilita o uso de diferentes sistemas pelos usuários e desempenhará um papel importante na área de testes de desempenho de IA no futuro.