O último relatório de pesquisa do Gartner aponta que até 30% das empresas abandonarão os projetos de IA generativa que estão sendo testados até o final de 2025. Isto não se deve a gargalos técnicos, mas a custos elevados. Os relatórios mostram que a implantação de um projeto de IA pode custar milhões de dólares, ou mesmo até 20 milhões de dólares, o que é uma despesa inacessível para muitas empresas. Este artigo conduzirá uma análise aprofundada dos principais dados do relatório do Gartner, explorará as razões por trás do alto custo dos projetos generativos de IA e como as empresas avaliam custos e benefícios para, em última análise, alcançar a aplicação eficaz da tecnologia de IA.
A pesquisa mais recente da Gartner, uma conhecida agência de análise, mostra que, até o final de 2025, pelo menos 30% dos negócios de IA generativa testados serão cruelmente abandonados pelas empresas. Esses dados surpreendentes foram anunciados no Gartner Data and Analysis Summit, realizado em Sydney, Austrália, e realmente deram um golpe na indústria de IA.
Por que isso está acontecendo? Acontece que o custo é muito alto! Imagine só, a implantação de um projeto de IA pode custar entre US$ 5 milhões e US$ 20 milhões, o que é muito dinheiro!
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
Por exemplo, se você quiser projetar um modelo de IA generativo personalizado, como o ajuste fino do modelo Llama com dados específicos do setor, o investimento inicial será de US$ 5 milhões a US$ 6 milhões, e um adicional de US$ 11.000 por ano a partir de então. Se você quiser desenvolver um modelo do zero, terá que preparar US$ 20 milhões. Mesmo uma simples função de pesquisa de documentos custará US$ 750.000 para começar!
Não é de admirar que as empresas estejam todas carrancudas!
A analista do Gartner, Rita Sallam, disse: A IA estava muito quente no ano passado e agora os executivos mal podem esperar para ver os retornos. No entanto, as empresas têm dificuldade em provar e perceber o valor da IA.
No entanto, nem tudo é desesperador. O Gartner entrevistou 822 líderes empresariais e descobriu que após a adoção da IA, 15,8% das empresas aumentaram as receitas, 15,2% das empresas economizaram custos e 22,6% das empresas melhoraram a produtividade. Embora o número não seja alto, pelo menos prova que a IA ainda é útil.
Portanto, empresários, se quiserem brincar com IA, terão que fazer alguns cálculos. Para analisar o valor do negócio e o custo total, não devem apenas olhar para o retorno direto, mas também considerar o impacto futuro!
Destaques:
? O Gartner prevê: 30% dos projetos de IA generativa serão abandonados até o final de 2025, principalmente devido aos altos custos.
?O custo dos projetos de IA é impressionante: modelos personalizados podem custar de 5 a 6 milhões de dólares e o desenvolvimento do zero pode custar até 20 milhões de dólares.
? Os efeitos das aplicações de IA são mistos: cerca de 15% das empresas aumentaram as receitas ou pouparam custos e 22,6% melhoraram a produtividade.
Em suma, a IA generativa tem amplas perspectivas de aplicação, mas os custos elevados e os retornos incertos ainda são enormes desafios que as empresas enfrentam. As empresas precisam avaliar cuidadosamente as suas próprias necessidades, planear razoavelmente os seus orçamentos e prestar muita atenção às tendências de desenvolvimento tecnológico, a fim de avançar de forma constante na onda da IA e evitar seguir cegamente a tendência que leva ao desperdício de recursos.