A Baidu lançou o PaddleMIX 2.0, um kit de desenvolvimento de grandes modelos multimodais projetado para simplificar o processo de desenvolvimento de aplicações de IA multimodais. Ele integra vários dados modais, como imagens, texto, áudio e vídeo, e oferece suporte a vários cenários de aplicação, como direção autônoma, assistência médica inteligente e mecanismos de pesquisa. PaddleMIX 2.0 fornece uma rica biblioteca de modelos, experiência de desenvolvimento ponta a ponta e treinamento de alto desempenho e recursos de inferência, reduzindo significativamente o limite para o desenvolvimento de modelos multimodais e fornecendo aos desenvolvedores ferramentas abrangentes e suporte para acelerar aplicações de IA de inovação. .
PaddleMIX2.0 é um kit de desenvolvimento de grandes modelos multimodais lançado pelo Baidu. Ele integra dados multimodais, como gráficos, texto, áudio e vídeo, e cobre de forma abrangente vários cenários de aplicação, como direção autônoma, assistência médica inteligente e mecanismos de pesquisa. e promove aplicações de inovação em IA. O lançamento do PaddleMIX 2.0 visa reduzir a dificuldade de desenvolvimento para desenvolvedores na área multimodal e fornecer suporte para algoritmos de alto desempenho, desenvolvimento conveniente, treinamento eficiente e implantação completa.
Os três principais destaques do PaddleMIX2.0 incluem:
Uma rica biblioteca de modelos multimodais abrange modalidades de imagem, texto, vídeo e áudio e adicionou modelos de ponta, como a série LLaVA.
A experiência de desenvolvimento de processo completo de ponta a ponta, incluindo a caixa de ferramentas de processamento de dados multimodal DataCopilot e módulos Auto, simplifica o processo de treinamento de grandes modelos multimodais.
Capacidades de treinamento e promoção em grande escala de alto desempenho, o modelo DiT suporta pré-treinamento em escala 3B, desempenho líder, nova estratégia de treinamento MixToken, rendimento de treinamento significativamente melhorado.
PaddleMIX2.0 também fornece a ferramenta AppFlow, que cria uma variedade de aplicativos multimodais por meio da combinação de pipeline, e o plug-in ComfyUI, que oferece suporte a recursos multimodais e simplifica a operação de tarefas AIGC. Além disso, o PaddleMIX2.0 apresenta melhorias significativas de desempenho em pré-treinamento em larga escala, treinamento de ajuste fino eficiente e inferência de alto desempenho.
Página inicial do projeto de código aberto: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX
Em suma, o PaddleMIX 2.0, com suas funções poderosas e facilidade de uso, fornece forte suporte para o desenvolvimento de aplicações de IA multimodais e é digno da atenção e das tentativas dos desenvolvedores. A sua natureza de código aberto também promove ainda mais o desenvolvimento e a partilha de tecnologia de IA.