O Google lançou recentemente o chip acelerador de inteligência artificial Trillium de sexta geração, cuja melhoria de desempenho e otimização da eficiência energética são atraentes. Os chips Trillium demonstraram excelentes capacidades no treinamento do modelo Gemini 2.0 AI. O desempenho do treinamento é quatro vezes maior que o dos produtos da geração anterior. Ao mesmo tempo, o consumo de energia é bastante reduzido e o desempenho do treinamento por dólar é aumentado em 2,5 vezes. mudará profundamente a economia do desenvolvimento da inteligência artificial e levará o campo do aprendizado de máquina a novos patamares. O Google conectou mais de 100.000 chips Trillium em uma única rede para construir um dos supercomputadores de IA mais poderosos do mundo. Suas capacidades de integração abrangentes no campo da infraestrutura de IA são impressionantes.
O Google lançou recentemente seu chip acelerador de inteligência artificial de sexta geração, Trillium, alegando que esse avanço tecnológico revolucionário provavelmente mudará fundamentalmente a economia do desenvolvimento da inteligência artificial e ampliará os limites do aprendizado de máquina. O chip Trillium demonstrou melhorias significativas de desempenho durante o processo de treinamento do modelo Gemini2.0 AI recém-lançado do Google. Seu desempenho de treinamento é quatro vezes maior que o do produto da geração anterior, enquanto o consumo de energia é significativamente reduzido.
O CEO do Google, Sundar Pichai, enfatizou na conferência de imprensa que o chip Trillium é o núcleo da estratégia de IA da empresa, e o treinamento e inferência do Gemini2.0 dependem completamente deste chip. O Google conectou mais de 100.000 chips Trillium em uma única rede para construir um dos supercomputadores de IA mais poderosos do mundo.
As especificações técnicas dos chips Trillium representam avanços significativos em múltiplas dimensões. Comparado com seu antecessor, o Trillium aumentou o desempenho máximo de computação de um único chip em 4,7 vezes, ao mesmo tempo que dobrou a capacidade de memória de alta largura de banda e a largura de banda de conexão entre chips. Mais importante ainda, a eficiência energética do chip aumentou 67%, o que é um indicador especialmente importante quando os data centers enfrentam uma enorme pressão no consumo de energia.
A nível económico, o desempenho da Trillium também foi impactante. O Google disse que, em comparação com a geração anterior de chips, o Trillium melhora o desempenho do treinamento em 2,5 vezes por dólar investido, o que pode remodelar o modelo econômico de desenvolvimento de IA. AI21Labs, um dos primeiros usuários do Trillium, relatou melhorias significativas. O diretor de tecnologia da empresa, Barak Lentz, disse que o progresso em escala, velocidade e custo-benefício é significativo.
O Google implantou o Trillium em sua arquitetura de supercomputador de IA, demonstrando sua abordagem abrangente de integração à infraestrutura de IA. Este sistema combina mais de 100.000 chips Trillium e uma rede Júpiter de 13 petabits por segundo para suportar a escalabilidade de uma única tarefa de treinamento distribuída em centenas de milhares de aceleradores.
O lançamento do Trillium intensificará ainda mais a concorrência no campo de hardware de IA, especialmente em um mercado dominado pela Nvidia. Embora as GPUs da Nvidia continuem sendo o padrão da indústria para muitas aplicações de IA, a abordagem de chips personalizados do Google pode ter vantagens em cargas de trabalho específicas. Analistas da indústria salientaram que o enorme investimento da Google no desenvolvimento de chips personalizados reflecte o seu julgamento estratégico sobre a crescente importância da infra-estrutura de IA.
Com o avanço contínuo da tecnologia, o Trillium não significa apenas uma melhoria no desempenho, mas também indica que a computação de IA se tornará mais popular e econômica. O Google disse que ter a infraestrutura certa de hardware e software será fundamental para impulsionar o progresso contínuo em IA. No futuro, à medida que os modelos de IA se tornam cada vez mais complexos, a procura de hardware básico continuará a aumentar e a Google pretende claramente manter uma posição de liderança neste campo.
Blog oficial: https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga
O lançamento do chip Trillium marca um grande avanço para o Google no campo do hardware de IA. Suas melhorias significativas em desempenho, eficiência energética e benefícios econômicos terão um impacto profundo na indústria de inteligência artificial e indicam que a computação de IA se tornará mais popular e. econômico no futuro. Esta não é apenas mais uma vantagem para o Google no campo da IA, mas também representa a direção do progresso tecnológico em toda a indústria.