DeepHealth divulgou um resultado de pesquisa interessante na recente reunião anual do American College of Radiology: a inteligência artificial melhorou significativamente a taxa de detecção do rastreamento do câncer de mama. O estudo foi baseado em dados de triagem de um ano de 747.604 mulheres e usou software de diagnóstico assistido por IA aprovado pela FDA. Os resultados da pesquisa mostram que o rastreio assistido por IA aumentou a taxa de detecção do cancro da mama em 21% e a taxa global de detecção do cancro aumentou 43%. Embora a pesquisa também aponte que parte do aumento na taxa de detecção pode estar relacionada ao viés de seleção, o papel da IA na melhoria da taxa de recuperação de exames de imagem adicionais ainda é significativo.
De acordo com os resultados do estudo, as mulheres que receberam exames aprimorados por IA tiveram uma taxa de detecção de câncer de mama 21% maior do que as mulheres que não usaram IA. O estudo envolveu uma amostra de 747.604 mulheres, e os dados abrangeram um ano de rastreio do cancro da mama.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
A pesquisa mostra que as mulheres que participaram do programa de rastreamento de IA tiveram uma taxa geral de detecção de câncer 43% maior do que aquelas que não participaram. Este resultado atraiu a atenção generalizada dos especialistas presentes na reunião. Deve-se observar que alguns participantes optaram por usar “software de IA em conformidade com os padrões da Food and Drug Administration (FDA) dos EUA” às suas próprias custas. Este software serve como um “segundo par de olhos” para ajudar os radiologistas a detectar anormalidades com mais precisão. em imagens.
Embora o estudo tenha encontrado um aumento significativo nas taxas de detecção, os investigadores também observaram que o aumento de 22% na detecção global do cancro pode estar relacionado com uma maior propensão de pacientes de alto risco participarem no procedimento, sugerindo um viés de selecção. No entanto, as conclusões do estudo ainda são encorajadoras: o uso da IA melhorou o desempenho de detecção em 21%, especialmente na melhoria da taxa de recuperação de exames de imagem adicionais.
Atualmente, a equipe de pesquisa da DeepHealth disse que planeja quantificar ainda mais os benefícios específicos da IA no rastreamento do câncer de mama por meio de ensaios clínicos randomizados. O resultado desta pesquisa não apenas fornece novas ideias para a detecção precoce do câncer de mama, mas também fornece suporte de dados valiosos para futuras aplicações de inteligência artificial no campo da radiologia.
Com o desenvolvimento da ciência e da tecnologia, as perspectivas de aplicação da IA na área médica estão se tornando cada vez mais amplas. Os investigadores esperam que, com esta tecnologia, mais mulheres possam detectar o cancro da mama numa fase inicial, aumentando assim a taxa de cura e reduzindo os riscos para a saúde causados pelo cancro em fase avançada.
Destaques:
? **Tecnologia de IA melhora a taxa de detecção**: pesquisas mostram que a taxa de detecção de câncer de mama em mulheres que usam aprimoramento de IA aumentou 21%
? **Aumento significativo nas taxas gerais de detecção de câncer** As mulheres que participaram do programa de triagem de IA tiveram taxas gerais de detecção de câncer 43% mais altas do que aquelas que não participaram.
? **Plano de Pesquisa Futura**: A equipe de pesquisa conduzirá um ensaio clínico randomizado para quantificar com mais precisão o efeito de detecção da IA.
Este estudo fornece fortes evidências para a aplicação da IA no campo do diagnóstico por imagens médicas. Também indica que a IA desempenhará um papel cada vez mais importante no rastreio precoce do cancro no futuro e contribuirá para melhorar as taxas de sobrevivência dos pacientes. Espera-se que ensaios clínicos randomizados subsequentes possam verificar ainda mais o valor da aplicação prática da tecnologia de IA.