A Amazon anunciou na conferência Re:Invent que está fazendo parceria com a Anthropic para construir o maior supercomputador de inteligência artificial do mundo, “Rainer”. O projeto será equipado com centenas de milhares dos mais recentes chips de treinamento de IA, Trainium2, que é cinco vezes o tamanho do cluster usado pelo modelo mais poderoso atual da Anthropic. Espera-se que se torne a máquina de treinamento de IA mais poderosa do mundo. Isto marca um grande investimento da Amazon no campo da IA generativa, com o objetivo de competir com concorrentes como a Microsoft e o Google e consolidar ainda mais a sua posição de liderança no mercado de computação em nuvem. A Amazon também demonstrou seu chip de treinamento de próxima geração, Trainium3, e lançou uma série de ferramentas para ajudar os clientes a usar modelos generativos de IA de forma mais eficaz, reduzir custos e melhorar a confiabilidade.
Na recente conferência Re:Invent, a Amazon anunciou que estava fazendo parceria com a empresa de IA Anthropic para construir o maior supercomputador de inteligência artificial do mundo.
O supercomputador terá cinco vezes o tamanho do cluster atualmente usado pelos modelos mais poderosos da Anthropic e deverá ser a maior máquina de treinamento de inteligência artificial do mundo quando concluído. A Amazon disse que este projeto, chamado “Rainer”, será equipado com centenas de milhares dos mais recentes chips de treinamento de IA, Trainium2.
Nota sobre a fonte da imagem: A imagem é gerada por IA e é autorizada pelo provedor de serviços Midjourney
O CEO da Amazon Cloud Services (AWS), Matt Garman, também revelou na conferência que o Trainium2 estará disponível ao público e será usado exclusivamente para treinar IA de ponta em clusters Trn2UltraServer. Novos clusters AWS custarão de 30% a 40% menos do que clusters que usam placas gráficas Nvidia. Embora a Amazon seja o maior fornecedor mundial de serviços de computação em nuvem, os seus concorrentes, como a Microsoft e o Google, já lideraram no campo da IA generativa. No entanto, a Amazon investiu US$ 8 bilhões na Anthropic este ano e lançou uma série de ferramentas por meio de sua plataforma AWS Bedrock para ajudar as empresas a usar IA generativa.
Além disso, a Amazon também demonstrou seu chip de treinamento de próxima geração, o Trainium 3, que deverá estar disponível aos clientes até o final de 2025 e terá quatro vezes o desempenho do chip atual. Especialistas da indústria apontaram que o Trainium3 otimizou significativamente a transmissão de dados entre chips, o que é crucial para o desenvolvimento de modelos de IA em larga escala. Embora a Nvidia ainda domine o treinamento em IA, a inovação da Amazon mostra que a concorrência está surgindo no mercado.
A Amazon também planeja lançar uma série de ferramentas para ajudar os clientes a lidar com modelos generativos de IA, que muitas vezes são caros e não confiáveis. O recém-lançado serviço AWS Model Distillation pode gerar modelos menores e mais baratos, enquanto os Bedrock Agents podem criar e gerenciar agentes de IA que automatizam tarefas. Garman disse que as empresas estarão particularmente interessadas nas novas ferramentas da Amazon, como aquelas que garantem a precisão dos resultados do chatbot.
A nova ferramenta de verificação da Amazon, chamada “Inferência Automatizada”, é diferente de produtos similares lançados anteriormente pela OpenAI. Baseia-se no raciocínio lógico para analisar a saída do modelo.
Para conseguir isso, as empresas precisam converter dados e políticas em um formato de análise lógica. Este método de raciocínio formal tem décadas de experiência em aplicações em áreas como design de chips e criptografia. Ao combinar vários sistemas com capacidades de raciocínio automatizado, as empresas podem construir aplicações e serviços mais complexos.
Em suma, a ação da Amazon demonstra a sua ambição no campo da inteligência artificial. Através de enormes investimentos, inovação de hardware e desenvolvimento de ferramentas de software, ela se esforça para ocupar um lugar no mercado altamente competitivo de IA generativa e fornecer aos clientes soluções de IA mais poderosas. .