Nos últimos anos, a tecnologia de modelos de linguagem de grande porte desenvolveu-se rapidamente, mas a maioria dos agentes de IA existentes executa instruções passivamente e não tem iniciativa. Este artigo apresenta um novo agente de IA desenvolvido em conjunto pela Universidade Tsinghua e Face Wall Intelligence. Ele pode prever as necessidades com base no comportamento do usuário, fornecer ajuda proativamente e melhorar significativamente a experiência do usuário. O agente é treinado com base em um conjunto de dados chamado ProactiveBench, que registra vários comportamentos do usuário e é usado para treinar o modelo de recompensa para determinar se o comportamento da IA atende às expectativas humanas e, em última análise, realizar a iniciativa da IA.
Nos últimos anos, grandes modelos de linguagem representados pelo ChatGPT desencadearam uma nova onda no campo da IA. Esses poderosos modelos de linguagem podem não apenas compreender instruções humanas, mas também fazer planos, explorar ambientes e usar ferramentas para resolver tarefas complexas, mostrando grande potencial em áreas como robótica, assistentes pessoais e automação de processos.
No entanto, a maioria dos sistemas de agentes de IA existentes são passivos e requerem instruções humanas claras para executar tarefas. Se você quiser agendar uma reunião, será necessário inserir manualmente a hora e o local, e até mesmo os participantes deverão ser listados um por um. É simplesmente mais problemático do que fazer você mesmo!
Imagine que você recebe um e-mail de um colega sugerindo uma reunião e um agente de IA passivo espera que você o instrua explicitamente para agendar a reunião. Um agente de IA ativo notaria o e-mail e solicitaria proativamente uma reunião. Esta proatividade não só reduz significativamente a carga cognitiva do utilizador, mas também identifica necessidades latentes que os humanos não articularam.
Para resolver o problema de os assistentes de IA serem muito passivos, a Universidade Tsinghua e a Wall-Facing Intelligence uniram forças para propor um novo agente de IA. Não é mais uma máquina que "obedece ao que é dito", mas pode "prever o que é dito". desconhecido" antes de falar. Antes, tomei a iniciativa de ajudá-lo a organizar as coisas com clareza!
Como esse agente "mágico" de IA faz isso? A arma secreta é o conjunto de dados ProactiveBench. Esse conjunto de dados é como uma "enciclopédia" que registra várias atividades humanas, incluindo as informações que você digita na frente do computador! link clicado e até mesmo o conteúdo que você copiou e colou é claramente registrado!
Usando esse conjunto de dados, os pesquisadores treinaram um modelo de recompensa, que é como um supercomputador que “simula o cérebro humano” e pode determinar se o comportamento do agente de IA está de acordo com as expectativas humanas. Se o agente de IA tiver um bom desempenho, ele será recompensado, caso contrário, serão deduzidos pontos. Após treinamento repetido, os agentes de IA podem prever suas necessidades com base em seu comportamento, assim como os humanos, e fornecer ajuda proativamente quando você precisar.
Por exemplo, quando você recebe um e-mail de um colega sugerindo uma reunião, esse agente de IA “previdente” identificará automaticamente o conteúdo do e-mail e perguntará proativamente se você precisa agendar uma reunião. Se você concordar, ele irá ajudá-lo automaticamente a organizar o horário e o local, e até mesmo enviar convites para reuniões. É muito "mais inteligente" do que os assistentes de IA de hoje!
Os resultados experimentais mostram que os agentes de IA treinados usando o conjunto de dados ProactiveBench têm um desempenho muito bom. Por exemplo, o modelo Qwen2-7B-Instruct tem uma pontuação F1 de 66,47% no fornecimento de ajuda proativamente, superando todos os modelos de código aberto e fechado!
Embora este agente de IA “previsível” ainda esteja em fase de pesquisa, ele traz uma nova esperança para o progresso futuro da colaboração homem-máquina. Acredito que num futuro próximo teremos um assistente de IA que realmente “entende você”. Ele pode não apenas “obedecer você”, mas também ajudá-lo proativamente a resolver diversos problemas, tornando sua vida mais fácil e conveniente!
Endereço do artigo: https://arxiv.org/pdf/2410.12361
O resultado desta pesquisa demonstra o grande potencial dos agentes de IA para o desenvolvimento de serviços proativos. A aplicação do conjunto de dados ProactiveBench também fornece novas ideias para o futuro treinamento de modelos de IA. Acredito que, com o avanço contínuo da tecnologia, os assistentes de IA serão mais inteligentes e mais responsivos às necessidades humanas no futuro, tornando-se verdadeiramente um assistente poderoso em nossas vidas.