Em 2024, a onda global de IA varrerá o mundo, e a Tailândia, como uma economia importante no Sudeste Asiático, também dará início à oportunidade da explosão da IA. Este artigo conduzirá uma análise aprofundada dos fatores que impulsionam o rápido desenvolvimento do mercado de IA da Tailândia e explorará as razões para o rápido crescimento do mercado de IA da Tailândia a partir de aspectos como a popularização de modelos de código aberto, integração perfeita de ecossistemas, aceleração do treinamento de talentos e capacidade significativa da IA para reduzir custos e aumentar a eficiência, e aguardamos com expectativa suas perspectivas de desenvolvimento futuro. O artigo também apontará objetivamente os desafios enfrentados pelo desenvolvimento da IA na Tailândia, como a incerteza das previsões de custos e os riscos de segurança da IA, e proporá estratégias de resposta correspondentes.
Em 2024, a mania global da IA continua a aumentar, e a Tailândia não é exceção. Está às vésperas de uma explosão de inteligência artificial (IA). Imagine que você está andando pelas ruas de Bangkok e tudo ao seu redor está mudando silenciosamente. O sistema inteligente de pedidos do restaurante pode falar com você em tailandês fluente e o sistema de diagnóstico de IA do hospital pode analisar com precisão sua condição física. As bicicletas compartilhadas na beira da estrada estão equipadas com navegação inteligente. Isso não é de forma alguma uma fantasia, mas uma revolução da IA que está ocorrendo na Tailândia.
Quão violenta é essa onda? A agência de dados Statista prevê que o mercado generativo de IA (GenAI) da Tailândia atingirá US$ 80 milhões em 2024 e manterá uma taxa média de crescimento anual de 46,5% de 2024 a 2030. Em 2030, a escala do mercado atingirá 7,7. bilhões de bahts. No "Relatório de Perspectiva de Tecnologia Digital da Tailândia 2035", a Agência de Promoção da Economia Digital da Tailândia (DEPA) previu ousadamente que, até 2030, o tamanho do mercado de IA da Tailândia atingirá 114 bilhões de baht. Este é simplesmente um número surpreendente para a festa da "Tailândia"!
Então, o que torna a IA tailandesa tão “arrogante”? Por trás disso não está a simples sorte, mas o resultado do efeito combinado de múltiplos fatores:
O modelo de código aberto de código aberto acendeu o estopim da popularização da IA. No passado, os grandes modelos de linguagem (LLM) eram populares no campo da IA, mas muitas vezes exigiam grandes quantidades de dados e poder de computação, o que desencorajava muitas empresas. Agora, com o surgimento de modelos de linguagem pequena (SLM) e modelos de IA de código aberto, e o surgimento de pessoal técnico cada vez mais qualificado, a situação está mudando dramaticamente. Esses modelos de código aberto não apenas proporcionam maior transparência e flexibilidade, mas também economizam custos computacionais significativos para as empresas. Especialmente para indústrias que exigem soluções personalizadas de IA, os modelos de código aberto são como trajes feitos sob medida, adequados e confortáveis. Eles reduzem a dependência empresarial de fornecedores específicos, promovem a inovação impulsionada pela comunidade e ajudam a construir estratégias de IA mais confiáveis. Juhi McClelland, sócio-gerente do negócio de consultoria da IBM na Ásia-Pacífico, disse que embora os modelos de linguagem de uso geral em grande escala tenham suas vantagens, uma solução "tamanho único" não é a melhor escolha para todas as empresas, especialmente em alguns indústrias altamente especializadas.
A integração perfeita do ecossistema deu asas à explosão da IA. Não basta ter modelos de IA, é preciso também um palco onde eles possam “flexionar os músculos”. Portanto, a integração perfeita de plataformas de aplicativos com vários modelos tornou-se crítica para garantir maior interoperabilidade e adaptabilidade, permitindo que as empresas acompanhem rapidamente o ritmo de desenvolvimento da IA. Imagine que o APP que você desenvolve pode ser facilmente conectado a vários modelos de IA, como blocos de construção. Essa experiência simplesmente não é muito agradável, Anothai Wettayakorn, gerente geral da IBM Tailândia, disse que a IBM promoverá modelos de código aberto e outros quatro fatores-chave para acelerar! o ritmo de adoção empresarial do GenAI. O seu objectivo é ajudar 5-6% das empresas tailandesas a adoptarem a GenAI este ano e aumentar este número para 15-20% no próximo ano para aumentar a competitividade da Tailândia.
O cultivo de talentos é a verdadeira força motriz para o desenvolvimento da IA. Assim como para construir uma casa, só os desenhos e os materiais não são suficientes, você também precisa de trabalhadores qualificados. Vatsun Thirapatarapong, gerente geral da Amazon Cloud Services (AWS) Tailândia, disse que GenAI ainda é uma tecnologia relativamente nova e muitos projetos ainda estão em fase de prova de conceito. As empresas estão usando esses projetos iniciais para aprender práticas recomendadas, avaliar valor e ganhar experiência para estabelecer as bases para futuras implantações em grande escala. Ele acredita que os talentos por trás da tecnologia são a chave para a inovação, e este é precisamente o gargalo na atual popularidade da GenAI. Portanto, a AWS planeja treinar 100.000 talentos de IA na Tailândia até 2026 para atender à demanda do mercado por talentos de IA. Ao mesmo tempo, a estratégia e as políticas do governo tailandês que priorizam a nuvem para transformar a Tailândia num centro económico digital também estão a impulsionar a procura de computação em nuvem e GenAI em todas as esferas da vida. Com talento e políticas, haverá terreno para a IA decolar.
A capacidade da IA de reduzir custos e aumentar a eficiência é um “catalisador” para as empresas entrarem no setor uma após a outra. As poderosas capacidades de automação da IA generativa podem ajudar as empresas a melhorar a eficiência, reduzir o trabalho repetitivo e reduzir os custos operacionais. Isto é, sem dúvida, um impulso para as empresas que buscam alta eficiência. Por exemplo, as ferramentas de IA podem ajudar os desenvolvedores a aumentar a velocidade de trabalho em 57%. Essa eficiência é incomparável. Além disso, a GenAI também pode gerar novos aplicativos, produtos e serviços, ajudando as empresas a se destacarem na acirrada competição do mercado! Atualmente, áreas como serviços bancários/financeiros, cuidados de saúde e cadeia de produção/fornecimento tornaram-se o foco dos esforços da GenAI.
É claro que o desenvolvimento da IA não é tranquilo. Patama Chantaruck, diretor administrativo da Accenture Tailândia, disse que a Tailândia ainda enfrenta alguns desafios no caminho para o desenvolvimento da GenAI, tais como: custos imprevisíveis, riscos de segurança e ilusões de IA (geração de conteúdo de IA). isso parece razoável, mas na verdade é incorreto). A pesquisa da Gartner mostra que as estimativas de custos da GenAI podem estar sujeitas a erros de 500-1000%, tornando difícil para as empresas fazerem investimentos em grande escala sem retornos claros.
Para que a GenAI realmente funcione, as empresas não podem ficar apenas na fase de prova de conceito, mas devem prestar mais atenção ao seu valor real, dar prioridade às melhorias de produtividade, prestar muita atenção aos custos relacionados com a IA e monitorizar as despesas em tempo real. para evitar erros financeiros. A IBM acredita que em 2024, muitas empresas terão começado a vincular diretamente a IA ao valor do negócio e ao retorno do investimento, passando da ambição da IA para a ação da IA. Até 2025, o foco passará da experimentação para resultados reais de negócios, e as empresas implantarão a IA em grande escala para obter um retorno significativo do investimento.
O fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse durante uma recente visita à Tailândia que a primeira geração de IA é baseada em números e informações, semelhante aos chatbots. A segunda geração de IA será combinada com a robótica para criar carros e robôs autônomos usados em indústrias como a agricultura. No futuro, os robôs irão integrar-se nos locais de trabalho humanos, aumentar a produtividade e revolucionar vários setores. Ele também enfatizou que o futuro da IA na Tailândia requer três etapas principais: estabelecer uma infraestrutura de IA que possa gerar inteligência e mudar indústrias; a economia aumenta.
Em suma, a Tailândia está à beira de uma explosão de IA. Impulsionado pelo modelo de código aberto, formação de talentos, políticas governamentais, transformação corporativa e outras forças, o mercado tailandês de IA certamente inaugurará um amanhã mais brilhante!
Em suma, o rápido desenvolvimento do mercado de IA da Tailândia é o resultado de múltiplos factores e existe um enorme potencial para desenvolvimento futuro. Mas, ao mesmo tempo, precisamos de prestar atenção aos riscos potenciais e responder activamente aos desafios para garantir o desenvolvimento saudável e sustentável da indústria de IA da Tailândia e, em última análise, alcançar o objectivo de transformação e modernização económica.