Recentemente, a estratégia de preços de grandes modelos da ByteDance atraiu a atenção da indústria e foi interpretada como potencialmente desencadeando uma guerra de preços. Em resposta a isso, o vice-presidente da Douyin, Li Liang, respondeu nas redes sociais. Ele negou que se tratasse de uma guerra de preços e explicou detalhadamente a estratégia da ByteDance para reduzir o custo do uso de modelos grandes.
Hoje, o vice-presidente da Douyin, Li Liang, expressou sua opinião sobre os rumores de que a ByteDance pode iniciar uma guerra de preços para modelos grandes. Ele deixou claro nas redes sociais que não se trata de uma guerra de preços, mas de uma redução no custo da utilização de modelos de IA através da inovação tecnológica.
Entende-se que na conferência Volcano Engine Force, a ByteDance lançou oficialmente o modelo de compreensão visual Beanbao e também anunciou que seu preço é de 0,003 yuans por mil tokens, o que é 85% mais barato que o preço médio da indústria.
Em resposta aos rumores de que a ByteDance está lançando uma guerra de preços para modelos grandes, o vice-presidente da Douyin, Li Liang, respondeu: Esta não é uma guerra de preços. Ele disse que o Doubao Big Model reduz custos por meio da inovação tecnológica e fez muitas otimizações em algoritmos, engenharia de software e soluções de hardware. O preço de 3 centavos/mil tokens também traz um lucro bruto considerável. E este é um preço transparente de uma etapa, não um método de “preço normal + desconto”. Esperamos usar custos mais baixos para promover o desenvolvimento inclusivo e o desenvolvimento de aplicações de tecnologia de IA. Como disse Tan Dai: “Um bom modelo é aquele que todas as empresas podem usar”.
Vale ressaltar que devido ao problema de os modelos de grandes séries de bytes serem mais baratos que seus pares, o presidente da Volcano Engine, Tan Dai, também disse que o mercado precisa de plena concorrência, e a redução de custos é o resultado da otimização tecnológica apenas fazendo o melhor. podemos sobreviver.
A decisão da ByteDance visa reduzir o custo da utilização de modelos de IA através da inovação tecnológica e promover o desenvolvimento inclusivo da tecnologia de IA, em vez da pura concorrência de preços. A sua estratégia de preços transparente e a ênfase na otimização tecnológica refletem a sua estratégia de desenvolvimento a longo prazo e a compreensão da concorrência no mercado. A direção futura do mercado de modelos de grande porte ainda requer atenção contínua.